Инженер по машинному обучению
Зарплата не указана
Комус · Москва
Вести полный цикл разработки решений машинного обучения: участвовать во всех этапах задач анализа данных и машинного обучения – от изучения подходов...
WMT · Москва
Разработка моделей эластичности для различных групп клиентов, кластеризации клиентов по их поведенческим характеристикам. Разработка поведенческих моделей для прогнозирования динамики объемов...
Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании.
Data Scientist с опытом в финтехе.
Мы, WMT Group - аккредитованная IT-компания, занимаемся как разработкой собственных продуктов на стыке ML и AI, которые делают мир лучше, так и реализуем проекты разработки в крупных компаниях финтеха в формате outsource. У нас колоссальный опыт в разработке продуктов различной сложности, но при этом, мы не только создаем код - мы работаем с людьми.
Наша уникальность в том, что мы не просто IT-компания, мы пространство, в котором тебе всегда будет чем заняться, чему научится, с кем пообщаться, получить помощь и поддержку в любой ситуации. Живем по принципам Икигай и в первую очередь заботимся о наших сотрудниках, стараясь привносить гармонию и стабильность в их жизнь через реализацию их потребностей.
Сейчас в один из наших перспективных и длительных проектов, для нашего ключевого партнера - банк топ 5 РФ , мы ищем тебя, талантливого и сильного Data Scientist с опытом в банке от 3 лет!
Обязанности:
• Разработка моделей эластичности для различных групп клиентов, кластеризации клиентов по их поведенческим характеристикам
• Разработка поведенческих моделей для прогнозирования динамики объемов различных сегментов розничного портфеля Банка в множестве сценариев на периоде жизни портфеля
• Разработка моделей для оценки CLTV клиентов
• Разработка моделей эластичности по ставкам и другим макрофакторам для различных банковских продуктов для управления структурой баланса Банка, ликвидностью и изменения ценовой политики по продуктам
Требования:
• Опыт работы в банковском/финансовом секторе от 3-х лет в роли аналитика/DS, понимание банковских бизнес-процессов, опыт в моделировании.
Будет плюсом:
• Выпускник ведущего технического и/или финансового ВУЗа
• Хорошие знания и опыт практического применения теории вероятности и математической статистики
• Хорошие знания алгоритмов и методов машинного обучение и анализа данных: линейные модели, ансамблевые методы, модели для временных рядов, модели классификации и кластеризации
• Опыт применения моделей классического ML на практике
• Хорошие знания Python, опыт разработки моделей на языках Python или R, опыт написания модулей, классов и пр.
• Опыт работы с базами данных, владение SQL
• Хорошее знание английского языка
Преимуществом будет:
• Опыт построения моделей прогнозирования клиентского поведения физлиц
• Опыт разработки моделей для оценки CLTV клиента в банках
• Опыт разработки моделей эластичности клиентов
• Опыт работы с экосистемой Apache Hadoop (HDFS, Impala, Hive, Hue)
• Опыт работы с фреймворком Apache Spark (Pyspark, MLlib, Spark SQL)
• Опыт работы с системой контроля версий Git
• Знания финансовой математики, случайных процессов и стохастического анализа
• Опыт работы с Apache Airflow
Удаленный формат работы. Можно с уверенностью сказать, что наша компания является уникальной благодаря тому, что ставит заботу о своих сотрудниках в приоритет, команда считается основной ценностью для нас.
Мы предоставим тебе возможность развиваться. Оплатим внешние курсы, дадим доступ к неограниченному количеству обучающих материалов. Ты получишь возможность выступать на конференциях, проводить обучения (при твоем желании, конечно), участвовать в митапах и вебинарах. Хотим развивать экспертность каждого сотрудника.
Мы считаем, что наряду с развитием интеллектуальным, здорово, когда человек уделяет время и физической форме, поэтому предоставляем возможность занятий спортом вместе с компанией. У нас есть собственные спортивные и киберспортивные команды)). Будем рады видеть тебя в одной из них).
Конечно мы предлагаем уже классическую базу, оформление по ТК РФ и его полное соблюдение (оплачиваемые отпуска, больничные), бонусы работы в аккредитованной IT-компании. Оплачиваем переработки, если они случаются, но стараемся их не допускать:)
Мы обучаем, мотивируем и вдохновляем, помогаем в решении любых личных вопросов. Активно развиваем soft skills и современные техники коммуникации. Эффективно действуем в онлайне и не привязываемся к геолокации.
Вакансия опубликована 28 сентября, проверена 29.09.2026. Открыть оригинал.
Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.
Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 190 000 ₽.
В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Формат работы удалённый, переезд не потребуется.
Да, на 29.09.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.
Мы, WMT Group - Аккредитованная IT-компания. Занимаемся как разработкой собственных продуктов на стыке ML и AI которые делают мир лучше, так и реализуем проекты разработки в крупных компаниях финтеха в формате outstaff. У нас колоссальный опыт в разработке продуктов различной сложности, но при этом, мы не только создаем код - мы работаем с людьми. Наша уникальность в том, что мы не просто IT-ко…
Открытых вакансий: 5Соседи по направлению с близкими требованиями.
Зарплата не указана
Комус · Москва
Вести полный цикл разработки решений машинного обучения: участвовать во всех этапах задач анализа данных и машинного обучения – от изучения подходов...
Зарплата не указана
Коммерсантъ · Москва
Развитие рекомендательной системы на сайте kommersant.ru. Создание и поддержка RAG-систем и ИИ-агентов (база знаний, умный поиск).
Зарплата не указана
Метр квадратный · Москва
Разрабатывать и доводить до продакшена модели компьютерного зрения, решать задачи речевой аналитики: транскрибация звонков, диаризация спикеров, извлечение сущностей и интентов...
Зарплата не указана
Okko · Москва
Исследование и реализация алгоритмов и практик машинного обучения в рекомендательных сценариях Okko. Анализ исходных данных и результатов экспериментов с моделями.
Зарплата не указана
ФГАОУ ВО МГТУ им. Н.Э. Баумана · Москва
Развитие процессов SOC. Оптимизация и автоматизация процессов мониторинга, анализа и реагирования на инциденты ИБ. Экспертная поддержка Аналитиков SOC.
Зарплата не указана
3Logic Group · Москва
Определение логического и реализация физического уровней архитектуры данных в СУБД. Реализация ETL-пайплайнов передачи данных из различных внутренних и внешних...
от 220 000 ₽+144% к среднему
WMT · Москва
Вместо этого должны появиться короткие briefing-материалы, прозрачный follow-up, своевременная подсветка рисков, единая система поручений и работающие AI- ассистенты .
от 220 000 ₽+100% к среднему
WMT · Москва
В этой роли предстоит самостоятельно погружаться в бизнес-процессы, находить точки для автоматизации и применения AI/Data-решений, проектировать будущую...
Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.
Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.