Data Scientist — Коммерсантъ

Издательский дом «Коммерсантъ» — ведущее деловое медиа России. Мы управляем сложной IT-инфраструктурой, включающей большой объём данных, облачные решения и сервисы для внутренних и внешних продуктов (kommersant.ru, autopilot.ru, myweekend.ru). В связи с развитием цифровых продуктов и внедрением AI-технологий мы ищем Data Scientist, готового работать с рекомендательными системами, LLM и современными подходами к работе с данными.

Чем предстоит заниматься:

• Развитие рекомендательной системы на сайте kommersant.ru.
• Создание и поддержка RAG-систем и ИИ-агентов (база знаний, умный поиск).
• Оценка качества моделей, рекомендаций и ответов LLM.
• Мониторинг качества, скорости и стоимости ML/LLM-сервисов.
• Проведение A/B-тестов и анализ результатов.

Наши ожидания:

• Высшее образование (техническое, математическое или IT-направление).
• Опыт работы в Data Science от 3 лет.
• Уверенное знание Python и SQL.
• Знание классического ML, статистики и продуктовых метрик.
• Опыт разработки рекомендательных систем, общее понимание видов архитектур.
• Знание RAG и опыт проектирования RAG-архитектур.
• Опыт работы с LLM, эмбеддингами и векторными базами данных.
• Умение превращать прототипы в стабильные production-сервисы.

Будет вашим преимуществом:

• Опыт работы с LightRAG, GraphRAG или другими графовыми RAG-подходами.
• Знание Qdrant, ClickHouse, PostgreSQL, Redis.
• FastAPI, Docker.
• Опыт создания систем оценки LLM и работы с несколькими провайдерами моделей.
• Опыт разработки ИИ-агентов и MCP-интеграций.
• Опыт работы с медиаконтентом и рекомендательными системами для издателей.

Мы предлагаем:

• График работы: 5/2, гибрид
• Оформление по трудовому договору.
• Стабильность и прозрачность в отношении заработной платы.
• Испытательный срок 3 месяца. По окончании испытательного срока Вы сможете подключиться к программе добровольного медицинского страхования и другим опциям социальной политики в Обществе.
• Обеспечение необходимым техническим оборудованием (ноутбук).
• Работу в бизнес-центре класса А с развитой инфраструктурой (офис в 5 минутах от м. «Маяковская», кафе и магазины, зоны отдыха внутри здания).