WMT · Москва
Системный аналитик AI/Data / Forward Deployed Engineer (FDE) — WMT
В этой роли предстоит самостоятельно погружаться в бизнес-процессы, находить точки для автоматизации и применения AI/Data-решений, проектировать будущую...
Где эта вакансия на рынке
Голубая полоса — вилка, в которую попадает половина предложений «Аналитик данных», серая засечка — середина рынка. Предложение обгоняет 92% вакансий направления.
Коротко о вакансии
Предложение выше рынка: от 220 000 ₽ против средних 110 000 ₽ по направлению «Аналитик данных» — это плюс 100%. В требованиях: sql, postgresql, json api.
В Москве по этому направлению платят в среднем 150 000 ₽, предложение обгоняет 83% местных вакансий.
Описание вакансии
WMT — это динамично развивающаяся аккредитованная IT-компания.
Мы строим будущее с ИИ. Меняем правила игры. За 7 лет выросли в команду из 500+ профессионалов, работая на двух фронтах: аутстаффинг для лидеров рынка и создание передовых AI-продуктов.
Когда ИИ может сгенерировать что угодно, ценность смещается от «создавать» к «выбирать». Создать теперь может почти каждый. Отличить сильное от посредственного — почти никто. Вкус — это не про «красиво». Это про точно. И это то, что пока невозможно делегировать.
Мы ищем специалиста на стыке системного анализа, AI/Data, интеграций и внедрения.
Нам нужен не аналитик, который только собирает требования и пишет документацию, и не разработчик, которому передают уже полностью сформулированную задачу.
В этой роли предстоит самостоятельно погружаться в бизнес-процессы, находить точки для автоматизации и применения AI/Data-решений, проектировать будущую систему и вместе с командой доводить её до работающего production-решения.
Чем предстоит заниматься
— Общаться с бизнес-заказчиками и пользователями, выявлять реальные проблемы и переводить их в технические задачи.
— Проводить discovery и анализировать процессы AS-IS / TO-BE.
— Формализовывать требования к внутренним сервисам, AI/Data-решениям, CRM, BI и интеграциям.
— Описывать ТЗ и функциональные требования, User Story, BPMN, CJM, sequence-диаграммы и критерии приёмки.
— Прорабатывать требования к данным: определять источники, необходимые поля, правила расчётов, периодичность обновления и проверки качества.
— Работать с SQL и данными для проверки гипотез, сверки результатов и анализа работы решений.
— Проектировать и описывать интеграции через REST API, webhooks и внешние сервисы; работать с Postman и Swagger/OpenAPI.
— Формировать и вести backlog инициатив, декомпозировать решения на задачи для разработки и определять приоритеты.
— Взаимодействовать с разработчиками, аналитиками и другими участниками команды на всём цикле реализации.
— Проводить функциональное тестирование, принимать реализованные задачи и сопровождать внедрение.
— Участвовать в запуске AI/Data-проектов: скоринг, прогнозирование, аналитика, автоматизация процессов, LLM/AI-ассистенты и другие прикладные решения.
— Оценивать не только технический результат, но и эффект решения для бизнеса: снижение ручного труда, скорость процессов, качество работы, конверсию, retention и другие продуктовые показатели.
Что для нас важно
Опыт работы системным аналитиком, solution engineer, техническим аналитиком или специалистом по внедрению от 4 лет.
Опыт самостоятельного ведения сложных задач от discovery и сбора требований до внедрения решения в production.
Умение работать с неоднозначными бизнес-задачами, где готового технического задания изначально нет.
Хорошее понимание интеграций и клиент-серверного взаимодействия.
Практический опыт работы с REST API, webhooks, JSON, Postman, Swagger/OpenAPI.
Уверенный SQL и понимание принципов работы с данными.
Опыт описания AS-IS / TO-BE, BPMN, User Story, функциональных требований и критериев приёмки.
Опыт работы с Jira / Confluence или аналогичными инструментами.
Умение разговаривать как с бизнесом и руководителями, так и с техническими специалистами.
Способность самостоятельно структурировать проблему, предлагать варианты решения и доводить договорённости до результата.
Будет большим плюсом
Опыт реализации AI/ML/LLM-проектов в production.
Опыт работы с CRM, BI, Data-платформами или системами автоматизации.
Знакомство с Kafka и event-driven интеграциями.
Опыт работы с n8n или другими automation/low-code инструментами.
Знакомство с Python.
Опыт работы с Superset, ELK, Trino или аналогичными инструментами.
Опыт взаимодействия с ML/Data Science-командами.
Опыт проектов, где можно показать конкретный измеримый эффект после внедрения.
Что мы предлагаем
Спорт вместе с компанией. Мы считаем, что интеллектуальное развитие идёт рука об руку с физической формой. Предоставляем возможность заниматься спортом вместе с командой.
Уникальная команда и культура. Мы ставим работу своих сотрудников в приоритет, а команду считаем основной ценностью. Никакой токсичности, душных корпоративов и бессмысленных созвонов.
Участие в стратегически важных проектах по цифровой трансформации крупных игроков рынка.
Полная занятость и конкурентная заработная плата по итогам собеседования.
Вакансия опубликована 22 сентября, проверена 24.09.2026. Открыть оригинал.
Ключевые навыки
Как откликнуться
Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.
Спросите нейросети о вакансии
Вопросы по этой вакансии
Сколько платят на позиции «Системный аналитик AI/Data / Forward Deployed Engineer (FDE)»?
Работодатель указал вилку от 220 000 ₽. В среднем по направлению «Аналитик данных» платят 110 000 ₽, то есть предложение выше рынка.
Какой опыт нужен?
В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Формат работы удалённый, переезд не потребуется.
Вакансия ещё открыта?
Да, на 24.09.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.
О компании
Мы, WMT Group - Аккредитованная IT-компания. Занимаемся как разработкой собственных продуктов на стыке ML и AI которые делают мир лучше, так и реализуем проекты разработки в крупных компаниях финтеха в формате outstaff. У нас колоссальный опыт в разработке продуктов различной сложности, но при этом, мы не только создаем код - мы работаем с людьми. Наша уникальность в том, что мы не просто IT-ко…
Открытых вакансий: 5Похожие вакансии
Соседи по направлению с близкими требованиями.
Data Analyst / BI-аналитик (аналитика данных)
от 250 000 ₽+98% к среднему
Work&Wolf · Москва
Работать с большими многомерными массивами экономических и операционных данных: собирать, обрабатывать, сопоставлять и анализировать информацию (от 1 млн. строк).
IT-архитектор / Solution Architect (hands-on) — платформа аналитики
200 000 — 300 000 ₽+98% к среднему
Dr.Laser · Томск
Спроектировать архитектуру платформы поверх существующего стека (Yandex Cloud: Object Storage → Yandex Query → DataLens). Реализовать backend и ETL-часть своими руками...
Аналитик финансовых данных и репортинга / Data Analyst
от 250 000 ₽+127% к среднему
Work&Wolf · Москва
Разбираться, как устроена отчётность разных финансовых блоков, какие данные используются, кто и как готовит отчёты, где возникает лишняя ручная работа...
Портфельный аналитик (кредитный портфель)
от 300 000 ₽+137% к среднему
Цифровые привычки · Москва
Анализировать структуру, качество и динамику кредитного портфеля. Мониторить ключевые риск-показатели и выявлять проблемные сегменты. Оценивать влияние продуктовых решений на...
Разработчик DWH Lead
290 000 — 340 000 ₽+186% к среднему
ЛИАН · Москва
2. Заказная разработка аналитических систем. Когда у нашего клиента есть специфичный запрос, мы разрабатываем аналитические системы с нуля.
Другие вакансии компании
Executive AI Assistant / Координатор CEO
от 220 000 ₽+144% к среднему
WMT · Москва
Вместо этого должны появиться короткие briefing-материалы, прозрачный follow-up, своевременная подсветка рисков, единая система поручений и работающие AI- ассистенты .
Где платят больше
Ближайшие предложения того же направления с более высокой вилкой.
Портфельный аналитик (кредитный портфель)
от 300 000 ₽+137% к среднему
Цифровые привычки · Москва
Анализировать структуру, качество и динамику кредитного портфеля. Мониторить ключевые риск-показатели и выявлять проблемные сегменты. Оценивать влияние продуктовых решений на...
Data Analyst
250 000 — 300 000 ₽+150% к среднему
IT-Implant · Москва
Практический опыт проектирования и анализа A/B-тестов: формирование гипотез, выбор метрик, дизайн эксперимента, MDE и размер выборки, статистическая проверка...
Delivery manager / деливери-менеджер команды DWH/BI (Управление аналитики данных)
300 000 — 350 000 ₽+157% к среднему
АНО Центр междисциплинарных исследований сложных систем · Москва
Важной частью этой прозрачности станет визуализация: Вы будете самостоятельно разрабатывать несложные внутренние дашборды, которые покажут бизнесу реальную картину загрузки команд...
Расчёты по этой вакансии
Вилка в объявлении указана до вычета налога. Посчитайте, сколько останется на руки и что выйдет с отпускными и переработками.
Ещё по направлению
SQL, BI-отчёты и дашборды: сбор данных, витрины, ответы бизнесу на вопросы цифрами.