Инновационные технологии · Санкт-Петербург
Базовая обработка данных (Numpy, Pandas).
Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. Опыт не требуется: подойдёт новичкам и тем, кто переходит из смежной профессии. В требованиях: big data.
TechCore - это команда профессионалов с многолетним опытом в разработке программного обеспечения. Мы помогаем клиентам на всех этапах создания цифровых решений, от концептуализации и дизайна до внедрения и поддержки.
За нашими плечами сотни реализованных проектов, поэтому мы не понаслышке знаем, какие трудности встречаются в процессе разработки, и умеем находить эффективные решения для любых задач.
Наши ожидания:
Ну что, ты с нами? Ждем тебя в нашей команде!
Вакансия опубликована 5 октября, проверена 28.10.2026. Открыть оригинал.
Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.
Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 175 000 ₽.
В требованиях указано: нет опыта. Формат работы удалённый, переезд не потребуется.
Да, на 28.10.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.
TechCore – это команда профессионалов с многолетним опытом в разработке программного обеспечения. Мы помогаем клиентам на всех этапах создания цифровых решений, от концептуализации и дизайна до внедрения и поддержки. За нашими плечами сотни реализованных проектов, поэтому мы не понаслышке знаем, какие трудности встречаются в процессе разработки, и умеем находить эффективные решения для любых зада…
Открытых вакансий: 2Соседи по направлению с близкими требованиями.
Зарплата не указана
СБЕР · Москва
Менторство и развитие исследователей данных, мл-инженеров и разработчиков команды. Разбор инцидентов, ответственность за бизнес-эффект продукта, расчет финансового эффекта...
Зарплата не указана
Сбер2B · Москва
Разработкой AI агентов на основе современных генеративных сеток (GigaChat и OpenSource). Разработкой системы офлайн- и онлайн-метрик для оценки качества...
Зарплата не указана
СБЕР · Москва
Исследовать причины обращений клиентов: анализировать текстовые данные (NLP), выявлять триггеры и закономерности. Строить и анализировать клиентские пути по различным продуктам...
Зарплата не указана
X5 Tech · Москва
Участвовать в разработке моделей для продуктивной среды. Строить модели машинного обучения, улучшать качество. Писать код, проводить code-review.
до 200 000 ₽
Цифровые привычки · Москва
Мониторинг доступности и производительности инструментов. Обеспечение качества данных (Data Quality) – мониторинг качества данных с использованием внутренних инструментов и написание новых...
Зарплата не указана
Представительство торговой марки Kabrita в России · Москва
Анализ и оптимизация рекламных кампаний через следующие сервисы: Яндекс Метрика (Постклик на сайтах, вебвизор), Looker студия данных (Дашборды, анализ данных...
Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.
Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.
Паветта