Data Engineer — Бэнкс Софт Системс

Компания BSS — системно значимая российская ИТ-компания, специализирующаяся на разработке, внедрении и поддержке решений по цифровизации клиентского обслуживания для банков, финтех-компаний, госсектора, телекома, ритейла, медицины, сферы ЖКХ в России и СНГ. Мы разрабатываем системы речевой аналитики, развиваем платформы дистанционного банковского обслуживания, а также оказываем услуги по заказной и аутсорс разработке. Мы практикуем наиболее востребованные рынком технологические решения: от машинного обучения до разработки 1С.

Сейчас мы находимся в поиске Data инженера на проект сроком 6 месяцев.

Чем нужно будет заниматься:

• Проектирование архитектуры данных: разработка и описание целевой архитектуры хранилищ (OLAP/OLTP), определение моделей данных, выбор форматов хранения и стратегий партиционирования;
• Разработка Data Pipelines: проектирование и реализация ETL/ELT-пайплайнов: построение DAG в Apache Airflow, написание кастомных операторов и сенсоров на Python, настройка ретраев, алертинга и зависимостей;
• Стриминг и батч-обработка: разработка стриминговых джоб на Apache Flink и батч-процессинга на Apache Spark;
• Оптимизация производительности: практический опыт поиска и устранения узких мест, оптимизация медленных SQL-запросов (анализ execution plans, индексы, партиционирование), тюнинг конфигурации движков обработки (Flink, Spark) и баз данных для минимизации потребления ресурсов (CPU, RAM, I/O);
• Обеспечение качества данных: организация тестирования трансформаций данных, внедрение механизмов проверки целостности и актуальности данных, реализация процессов нормализации и дедупликации;
• Интеграции: разработка и поддержка интеграций между системами: REST/gRPC API, базы данных, message brokers (Kafka, MQTT), файловые хранилища (S3), Timeseries DB;
• Работа с Jira: ведение задач, управление статусами и связями между задачами;
• Поддержка технической и бизнес-команд: обработка заявок на поддержку существующих потоков данных или разработку новых, заведение и контроль исполнения заявок внутренних команд;
• Поддержка команды в систематизации и автоматизации процессов;
• Взаимодействие с разработчиками и тестировщиками для уточнения технических ограничений и требований;
• Обеспечение прозрачности статуса технических задач и процессов для всей команды.

Что мы ждём от кандидата:

• Опыт работы на позиции Data Engineer от 4 лет в сфере разработки ПО;
• DBMS & Warehouses: уверенная работа с Postgres и MSSQL; опыт настройки и оптимизации OLAP-движков (Trino, StarRocks) и современных хранилищ (Cassandra, Redis);
• Data Flow Tools: практический опыт работы с Apache Airflow (написание DAG, кастомные операторы); опыт использования Apache Kafka (producer/consumer) и Apache Flink (разработка стриминговых джоб, состояние, чекпоинты);
• Data Lake / Lakehouse: опыт работы с Apache Iceberg, понимание архитектуры lakehouse, использование Lakekeeper для управления метаданными, работа с объектным хранилищем S3;
• CDC: опыт реализации Change Data Capture паттернов для синхронизации данных между системами;
• Глубокие знания в области архитектуры данных и баз данных: понимание принципов нормализации и денормализации, проектирование relational и columnar моделей, стратегии управления данными (lifecycle, retention, versioning);
• Уверенное владение Python: написание скриптов, модулей, работа с асинхронностью при необходимости; опыт написания DAG в Apache Airflow, включая кастомные операторы, hooks, sensors;
• Навыки оптимизации: умение профилировать процессы, находить bottlenecks, оптимизировать SQL-запросы и настраивать ресурсы кластеров под нагрузку;
• Владение Jira и Confluence на уровне confident user (структура страниц, шаблоны, макросы, связки задач и документации);
• Опыт организации хранения данных для последующих задач OLAP / OLTP с учетом требований (consistency / integrity);
• Опыт организации обработки данных в рамках задач OLAP / OLTP с применением различных паттернов (batch processing, CDC);
• Понимание ключевых особенностей и сценариев применения различных паттернов организации интеграционных потоков (batch processing, CDC) с учетом их характеристик (3V+);
• Опыт заведения и сопровождения заявок в сервис-деске;
• Умение структурировать информацию, работать с требованиями, документировать технические решения;
• Английский - на уровне чтения и написания технической документации.

Будет плюсом:

• Опыт работы с Timeseries базами данных (InfluxDB, TimescaleDB, TDengine и др.);
• Глубокий опыт эксплуатации кластеров (Hadoop, YARN, Kubernetes) в production-среде;
• Знание SQL на продвинутом уровне (оптимизация сложных запросов, window functions, CTE);
• Опыт работы с CI/CD для data-пайплайнов;
• Понимание принципов DDD, event-driven архитектуры;
• Опыт работы с Apache NiFi.

Что мы предлагаем:

• Срок проекта 6 месяцев (с возможной пролонгацией);
• Трудоустройство по ТК РФ (срочный договор на срок проекта);
• Удаленный формат работы по РФ;
• Расширенный ДМС со стоматологией;
• Бесплатное обучение английскому языку вам и вашим детям;
• Скидки в фитнес-клубы;
• Предоставляем всю необходимую технику для работы.