Формулировали и проверяли гипотезы по улучшению качества моделей. Работали с кросс функциональными командами. Внедряли клиентских чат-ботов или голосовых ассистентов.
Компания набирает: 157 вакансий
Коротко о вакансии
Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 157.
Описание вакансии
Наша команда отвечает за весь жизненный цикл ML моделей: от сбора данных, EDA до разработки моделей, внедрения в прод и последующего развития. Сейчас развиваем новое направление, связанное с внедрением LLM – функциональности в клиентский чат-бот. Наша цель улучшить клиентский опыт.
Ищем специалиста для ведения проекта от исследования и постановки до запуска решения в прод и его последующего развития.
Мы ожидаем от вас:
Опыт реализации ML проектов полного цикла: от EDA, подготовки данных и построения моделей до интеграции в промышленную эксплуатацию и мониторинга.
Формулировали и проверяли гипотезы по улучшению качества моделей.
Работали с кросс функциональными командами.
Опыт развёртывания моделей LLM, VLM и оптимизации inference, опыт с vLLM, экосистемой Lang.
Рассчитывали необходимые вычислительные мощности и требования к GPU под предполагаемую нагрузку.
Опыт внедрения Deep Learning на PyTorch, включая LLM и RAG.
Понимаете архитектуры production LLM-систем и ограничения генеративных моделей.
Будет плюсом:
Внедряли клиентских чат-ботов или голосовых ассистентов.
Работали с локальными или закрытыми LLM-контурами.
Опыт лидирования проектов.
Опыт fine-tuning моделей.
Условия:
Оформление в штат согласно ТК РФ;
Заработная плата обсуждается индивидуально, с успешным кандидатом
График работы: 5/2, 9.30 – 18.00 часов, по пт. до 17.00 часов
Гибридный формат (количество дней в офисе обсуждается)
Комфортный офис в 5 минутах ходьбы от МЦК Верхние котлы и 12 минутах от м. Нагатинская;
ДМС и скидки на другие страховые продукты компании;
Корпоративный спорт (йога, цигун, бег, волейбол, хоккей, футбол);
Объединяющие онлайн-мероприятия: бизнес-игры, квизы, лекции, вебинары и челленджи;
Кафетерий льгот – скидки от партнеров Компании на различные товары и услуги;
Новогодние подарки для детей сотрудников Компании;
Вакансия опубликована 28 сентября, проверена 30.09.2026. Открыть оригинал.
Как откликнуться
Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую.
Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова.
Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас
по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье
как быстро найти работу.
Спросите нейросети о вакансии
Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель
Вопросы по этой вакансии
Сколько платят на позиции «ML-инженер (LLM/NLP)»?
Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 174 000 ₽.
Какой опыт нужен?
В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Работать нужно на месте, город — Москва.
Вакансия ещё открыта?
Да, на 30.09.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.
РЕСО-Гарантия – универсальная страховая компания, созданная в 1991 году. Компания имеет лицензию на более 100 видов страховых услуг и перестраховочную деятельность.
Страховое акционерное общество "РЕСО-Гарантия" (САО "РЕСО-Гарантия") предоставляет широкий спектр услуг по страхованию физических и юридических лиц. Приоритетными направлениями деятельности являются автострахование (КАСКО и ОСАГО, а т…
Оплачиваете покупки по QR-кодам в банковских приложениях. Открываете счет по паспорту онлайн. Проходите регистрацию через автогейты. Оформляете загранпаспорт.
Uplift-моделирование: разработка моделей для оценки инкрементального эффекта коммуникаций и персональных офферов на поведение клиентов. Скоринг предложений: построение моделей склонности...
Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 28 сентября
Разработка и поддержка реализованных рекомендательных решений. Искать новые гипотезы по улучшению пайплайнов обучения моделей и добавлению новых признаков.
Можно удалённоБолее 6 летДата-сайентистОпубликована 28 сентября
Проектировать и разрабатывать новые, а также поддерживать существующие data pipeline’и в облачной среде. Заниматься тюнингом и оптимизацией производительности пайплайнов...
Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 23 сентября
Разработка, улучшение и внедрение алгоритмов рекламы и оценка их эффективности. Взаимодействие с командами разработки, аналитики, эксплуатации и другими отделами компании.
Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 28 сентября