AI/ML Quant Researcher — ВИМ Инвестиции

АО «ВИМ Инвестиции» — признанный лидер на российском рынке управления инвестиционными фондами. Более 25 лет мы создаем передовые финансовые продукты, помогая крупным частным клиентам и корпорациям эффективно управлять капиталом и уверенно смотреть в будущее. Управляем крупнейшим биржевым фондом в России — БПИФ «ВИМ - Ликвидность» (LQDT).

Мы активно развиваем Invest Tech в организации и ищем исследователя для поиска новых подходов и разработки AI/ML-моделей и агентских систем в инвестиционных продуктах (биржевые фонды и стратегии доверительного управления).

Основной фокус — применять эконометрические модели, модели машинного обучения, глубокого обучения, LLM и агентские системы для автоматизации инвестиционного процесса (генерация и бэктестирование инвестиционных стратегий, портфельная оптимизация, управление рисками, проверка гипотез и анализ рынка).

Обязанности:

• Изучать AI/ML/DL research papers и превращать идеи в рабочие прототипы.
• Разрабатывать модели оценки стоимости / доходности финансовых инструментов, модели динамики процентных ставок, модели портфельной оптимизации для аллокации и ребалансировки активов, модели управления рисками, сценарного анализа и транзакционных издержек.
• Проектировать и прототипировать агентские системы для автоматизации инвестиционного процесса и управления рискам, генерации и бэктестирования инвестиционных стратегий и анализа рынка.
• Проектировать инфраструктуру данных для моделей и агентских систем, пайплайны сбора, агрегации и предобработки фундаментальных, рыночных и альтернативных данных.
• Проверять качество моделей и агентских систем (валидация, стресс-тестирование), проводить мониторинг, эксперименты и бэктестинг стратегий, добиваться устойчивости на OOT / OOS.
• Совместно с командой MLE / MLOps выводить решения в production.

• Не менее 5-и лет опыта в качестве Quantitative analyst / developer, MLE, DS.
• Опыт управления портфелями активов и рисками на основе данных.
• Понимание количественных финансов и микроструктуры рынка.
• Опыт моделирования временных рядов, бэк- и A/B-тестирования.
• Продвинутый уровень по ML/DL и финансовой математике.
• Продвинутый уровень владения Python и SQL.
• Понимание техник NLP, дизайна LLM и MAS.

Будет плюсом:

• PhD по математике, физике, computer science.
• Собственные AI/ML-проекты, статьи, соревнования.

• Комфортный офис в Москва Сити (гибридный формат работы);

• ДМС с первого дня работы, включающая стоматологию, страхование жизни и возможность подключения родственников;

• Сервис корпоративных скидок Best Benefit;

• Конкурентный уровень заработной платы.