СБЕР · Москва

Middle/Senior Data Analyst (Агент CX) — СБЕР

Исследование клиентских путей (CJM): анализ воронок, когортный анализ, выявление точек оттока и корреляций поведенческих событий с удовлетворенностью. Анализ трендов CSI...

Компания набирает: 3438 вакансийОпубликована сегодня

Коротко о вакансии

Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 3438.

Описание вакансии

Мы – команда, которая заменяет ручной анализ клиентского опыта и клиентских путей мультиагентной платформой по анализу клиентского опыта.

Мы не строим очередные дашборды для визуализации воронок. Мы создаем автономную систему, которая сама находит точки роста бизнеса. Вместо того, чтобы аналитики неделями сводили отчеты по CJM, мы разрабатываем и внедряем AI-агентов, которые непрерывно исследуют поведение клиентов, существующие клиентские пути, аназируют конкурентов, находят отклонения, генерируют гипотезы и сами проверяют их влияние на метрики.

Обязанности
  • исследование клиентских путей (CJM): анализ воронок, когортный анализ, выявление точек оттока и корреляций поведенческих событий с удовлетворенностью
  • анализ трендов CSI/CSAT/NPS: расчет динамики, оценка статистической значимости изменений, пост-анализ А/В-экспериментов
  • формирование промежуточных срезов и темповых таблиц под исследовательские задачи (без поддержки production-витрин)
  • построение прогнозных моделей для ключевых метрик CX, расчет бизнес-кейсов и экономического эффекта гипотез
  • визуализация результатов и презентация выводов продуктовым командам и руководству.
Требования
  • продвинутый уровень SQL (оконные функции, CTE, оптимизация запросов, работа с партициями) и Python (pandas, numpy, scipy)
  • навыки работы с экосистемой Hadoop (Hive, Spark SQL), СУБД Greenplum
  • уверенные знания математической статистики (проверка гипотез, доверительные интервалы)
  • понимание и опыт А/В-тестирования (дизайн эксперимента, расчет выборки)
  • структурированное аналитическое мышление, бизнес-ориентированность, умение защищать гипотезы перед заказчиками.

будет плюсом:

  • опыт автоматизации процессов (Airflow, cron и др.)
  • базовые знания в области Machine Learning (XGBoost, LightGBM) для прогнозирования ключевых показателей
  • опыт создания дашбордов и визуализации данных (Tableau / Power BI / Superset).
Условия
  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • гибридный формат работы
  • ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • программа адаптации и помощь руководителя на старте
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Вакансия опубликована 17 сентября, проверена 17.09.2026. Открыть оригинал.

Как откликнуться

Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.

Вопросы по этой вакансии

Сколько платят на позиции «Middle/Senior Data Analyst (Агент CX)»?

Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 200 000 ₽.

Какой опыт нужен?

В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Работать нужно на месте, город — Москва.

Вакансия ещё открыта?

Да, на 17.09.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.

О компании

СБЕР

Сбер — высокотехнологичная компания и крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе. Мы собираем лучшие технологии и управленческие методы из мировой практики, обучаем и переобучаем сотрудников, заботимся об их физическом и ментальном здоровье, помогаем достигать поставленных целей и развиваться в выбранном направлении. Мы делаем всё возможное, чтобы каждый сотрудник чувствовал заботу …

Открытых вакансий: 3438

Похожие вакансии

Соседи по направлению с близкими требованиями.

Machine Learning Engineer Middle/Senior

Зарплата не указана

СБЕР · Москва

ML-разработка полного цикла – помочь понять что и зачем нужно бизнесу, перевести это в термины ML, проводить эксперименты, готовить решение...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 17 сентября

Data Scientist

Зарплата не указана

Азиатско-Тихоокеанский Банк · Москва

Разрабатывать и внедрять ML-модели для прогнозирования поведения клиентов-физических лиц и розничного продуктового портфеля Банка. Рассчитывать ожидаемые денежные потоки...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 17 сентября

Senior Data Science

Зарплата не указана

СБЕР · Москва

Ведение всех этапов AI-проекта: от постановки задачи и требований с бизнес-заказчиком до внедрения и мониторинга. Разрабатывать с нуля...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 17 сентября

Другие вакансии компании

Дизайнер / AI-аналитик

до 250 000 ₽

СБЕР · Москва

Разработка и развитие фирменного визуального стиля аналитических материалов по AI, технологиям и рынкам. Создание единой дизайн-системы и библиотеки шаблонов...

От 3 до 6 летДизайнерОпубликована 3 сентября

Охранник

от 132 000 ₽+12% к среднему

СБЕР · Москва

Осуществлять контрольно-пропускной режим на закрепленном объекте. Защищать объекты, жизни и здоровье сотрудников и клиентов. Проводить проверочные мероприятия по своему...

От 1 года до 3 летОхранникОпубликована 17 сентября

Главный специалист по финансовому оздоровлению физических лиц

от 208 000 ₽+89% к среднему

СБЕР · Норильск

Наша команда помогает урегулировать задолженность по кредитным обязательствам добросовестным клиентам Сбера, попавшим в сложную финансовую ситуацию, и, совместно с ФССП...

Нет опытаСпециалист по взысканию задолженностиОпубликована 16 сентября

Расчёты по этой вакансии

Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.

Ещё по направлению

Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.