Лига Цифровой Экономики · Москва
Проектировать и разрабатывать автономных ИИ-агентов. Выстраивать логику и последовательность взаимодействия агентов. Разрабатывать и оптимизировать промпты для языковых моделей.
Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 122.
Проект крупного Банка-ТОП3! Цель проекта — разработка работающих прототипов, которые смогут анализировать описания требований и задач в JIRA и других системах, программный код и модели данных, чтобы автоматически выявлять изменения, влияющие на данные аналитического контура.
Твои задачи:
Что мы ждем от тебя:
Будет преимуществом:
Что мы обеспечиваем:
Вакансия опубликована 21 сентября, проверена 22.09.2026. Открыть оригинал.
Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.
Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 174 000 ₽.
В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Работать нужно на месте, город — Москва.
Да, на 22.09.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.
Мы внедряем сложные ИТ-системы. Но это не все. Задача каждого проекта — менять с помощью технологий жизнь наших клиентов и конечных пользователей их услуг к лучшему, видеть измеримый результат нашей работы. Мы ищем не просто талантливых сотрудников, а единомышленников, которые хотят использовать знания и опыт, чтобы участвовать в изменениях, а не наблюдать за ними. Интересные и сложные задачи …
Открытых вакансий: 122Соседи по направлению с близкими требованиями.
Зарплата не указана
Лучи · Москва
Определять и развивать архитектуру ML/LLM-агентных систем продукта, принимать и документировать ключевые технические решения. Проектировать инфраструктуру вокруг агентов (harness...
Зарплата не указана
Полицифра · Москва
Отстраивать и масштабировать инфраструктуру БД платформы данных. (ClickHouse, PostgreSQL, Superset, MinIO и т.д.). Сопровождать релизы, автоматизацию и поддержку инструментов...
Зарплата не указана
Совкомбанк · Москва
Проведение независимой валидации широкого спектра моделей (ML/NLP, ПВР, МСФО 9 и пр.). Разработка challenger-подходов и альтернативное моделирование.
Зарплата не указана
Полицифра · Москва
Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-процессы полного цикла. Строить и оптимизировать хранилище данных и витрины. Следить за стабильностью и производительностью...
Зарплата не указана
Москомэкспертиза · Москва
Разработка и внедрение решений на базе искусственного интеллекта. Проектирование архитектуры AI-систем с использованием методов машинного и глубокого обучения.
Зарплата не указана
Sasha AI · Москва
Просодия и управление интонацией с учётом контекста диалога. Строить data-стратегию: сбор и разметка данных, работа с дикторами, пайплайны фильтрации...
Зарплата не указана
Лига Цифровой Экономики · Нижний Новгород
Разрабатывать и дорабатывать backend-сервисы на Java. Участвовать в разработке новых и сопровождении существующих микросервисов. Реализовывать интеграции с внутренними и...
Зарплата не указана
Лига Цифровой Экономики · Москва
Проектировать и проводить A/B-тесты. Оценивать добавленную ценность данных в моделях и бизнес-продуктах. Формулировать гипотезы и определять подход...
Зарплата не указана
Лига Цифровой Экономики · Воронеж
Разрабатывать и развивать backend-сервисы на Java. Участвовать в создании новых и сопровождении существующих микросервисов. Реализовывать интеграции с внутренними и...
Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.
Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.
