Аналитик в отдел анализа данных и прогнозирования
от 25 000 ₽-79% к среднему
Сбор, обработка и анализ медико-статистических данных из различных источников (региональные информационные системы, базы данных ЛПУ, формы федерального и регионального...
Профи.ру · Москва
В зоне команды много разных систем: realtime-аналитика, CDC из основной MySQL-базы, ETL и витрины данных, ClickHouse и Greenplum...
Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. В требованиях: sql, python, clickhouse. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 13.
Привет! Я Антон, отвечаю за платформенные команды в Профи.ру. Наш сервис помогает клиентам находить профессионалов для разных задач, а специалистам — зарабатывать на том, что они любят и умеют делать.
Ищу тимлида в команду BI. Несмотря на название, это скорее инженерная BI-платформа, чем бизнесовая команда. Задача ребят — сделать так, чтобы аналитики и бизнес получали нужные данные и инструменты быстро, стабильно и с понятным качеством.
В зоне команды много разных систем: realtime-аналитика, CDC из основной MySQL-базы, ETL и витрины данных, ClickHouse и Greenplum, калькулятор результатов A/B-экспериментов, OpenMetadata, Metabase и внутренние сервисы.
Сейчас у нас сразу несколько больших инженерных изменений: перенос realtime-аналитики на новый стандартизированный пайплайн, переход с RabbitMQ на Kafka, запуск CDC и обогащения событий в проде, развитие калькулятора A/B-тестов и системы расчёта зарплат поддержки.
В команде пять человек: три data-инженера, DWH-архитектор и BI-аналитик. Тебе предстоит быть их пипл-менеджером и отвечать за то, как команда проходит через эти изменения.
Работаем почти полностью удалённо. Регулярно встречаемся на онлайн-стендапе, иногда выбираемся куда-нибудь вместе, но обязательных офлайн-встреч нет.
ТехнологииPython — основной язык команды. На нём пишем большую часть сервисов и внутренних инструментов, которые сами поддерживаем.
TypeScript — используем для сервисов, которые выходят за пределы команды, например админки и MCP-серверов.
SQL — работаем с ClickHouse, Greenplum и MySQL.
ClickHouse — realtime-аналитика, маркетинговые данные, затраты рекламных агентств и реплики витрин.
Greenplum — ETL и формирование витрин по нескольким доменам данных.
Kafka — стриминг аналитических событий и CDC.
Debezium — CDC из основной MySQL-базы компании.
Airflow 3 — оркестрация ETL-процессов.
OpenMetadata — метаданные объектов баз данных и бизнес-глоссарий сущностей и метрик.
Metabase — BI-инструмент.
Есть немного легаси на PHP и Java, но новые решения на них не пишем.
Определять, какой будет BI-платформа Профи.ру дальше. Команда создаёт инфраструктуру и инструменты, которыми пользуются аналитики и бизнес. У тебя здесь большая зона технического влияния: от принципов доставки и хранения данных до того, как устроены ключевые витрины и доступ к ним.
Прийти в момент, когда можно заметно изменить архитектуру. Мы переводим realtime-аналитику на новый пайплайн, переезжаем с RabbitMQ на Kafka, запускаем CDC и near-realtime-обогащение событий. Многие важные решения ещё предстоит принять и довести до продакшена.
Работать с платформой целиком, а не с одним её слоем. В одной команде сходятся стриминг, ETL, ClickHouse и Greenplum, A/B-инфраструктура, метаданные и внутренние сервисы. Можно влиять на полный путь данных — от появления события в продукте до момента, когда аналитик или бизнес получает на его основе ответ.
Быть пипл-менеджером для команды: работать с тремя data-инженерами, DWH-архитектором и BI-аналитиком.
Провести команду через миграцию на новый пайплайн realtime-аналитики: перенести отправку событий и помочь перевести пользователей данных на новые структуры в ClickHouse.
Перевести стриминговую аналитику с RabbitMQ на Kafka.
Довести до продакшена CDC из основной MySQL-базы и near-realtime-обогащение аналитических событий.
Развивать калькулятор результатов A/B-экспериментов: у аналитиков накопился запрос на существенные изменения в этом инструменте.
Развивать систему расчёта зарплат поддержки, сделать расчёты прозрачнее и обеспечить отображение оплачиваемых событий в реальном времени.
Поддерживать и развивать платформу данных: ETL и витрины, ClickHouse и Greenplum, OpenMetadata, Metabase и внутренние сервисы команды.
Вместе с командой разбираться в логике ключевых витрин и следить за качеством и своевременностью предоставления данных.
Писать код вместе с командой — разработка будет занимать примерно 30–40% рабочего времени.
Хорошая база в data engineering. В команде сильные самостоятельные инженеры, поэтому не нужно быть главным техническим экспертом. Но важно говорить с ребятами на одном языке, уверенно обсуждать пайплайны, ETL, хранилища и стриминг, вместе принимать решения.
Опыт проектирования и развития data-платформ. Уметь видеть систему целиком, задавать правильные вопросы, замечать риски и помогать команде разбирать сложные технические развилки.
Понимание realtime- и near-realtime-сценариев. В работе много стриминга, CDC и доставки событий, поэтому пригодится опыт с Kafka, ClickHouse, Debezium или похожими технологиями.
Умение вести технические обсуждения и принимать решения в условиях неопределённости. Здесь не всегда будет один очевидный путь: важно уметь сравнивать варианты, объяснять выбор и договариваться с сильными инженерами.
Готовность быть пипл-менеджером команды. В подчинении будут data-инженеры, DWH-архитектор и BI-аналитик, поэтому важно уметь держать общий фокус команды, помогать людям развиваться и выстраивать рабочее взаимодействие.
Пересмотр зарплаты и грейда дважды в год — держим уровень рынка или выше.
Опционы тем, кто круто себя проявит.
Полный день со свободным графиком: классный офис в Москве или удалёнка. Рабочее время не контролируем.
100% ДМС в лучших клиниках России и СНГ — со стоматологией и лечением онкологии.
Технику для работы — ноутбук на Mac или Windows и всё, что понадобится. Включая подписки на AI-инструменты.
Обучение: оплатим профильные курсы, конференции и митапы. Проводим крутые хакатоны и тренинги.
Скидку на Профи.ру — компенсируем до 3450 рублей gross от стоимости заказа.
Книги: электронная библиотека «Альпины» и книжная полка в офисе.
Завтраки в офисе: запеканки, каши, лосось с авокадо, круассаны и другая вкуснятина :)
Вечеринки, которые сложно назвать корпоративом: покоряем горнолыжные склоны, устраиваем фестивали, собираемся в разных городах.
Плюшку на выбор каждый месяц — компенсируем 50% стоимости, до 6900 gross рублей: спорт, психотерапия, массаж, check-up, коворкинг, няня или сиделка, парковка у офиса, обустройство рабочего места, мед. услуги вне ДМС или ДМС для родственника.
Вакансия опубликована 19 октября, проверена 22.10.2026. Открыть оригинал.
Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.
Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Аналитик данных» платят 104 000 ₽.
В требованиях указано: более 6 лет. Формат работы удалённый, переезд не потребуется.
Да, на 22.10.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.
Профи.ру помогает специалистам находить работу, а клиентам — профессионалов для разных задач. В мире не так много подобных сервисов — «подсмотреть» не у кого, но тем интереснее. Мы сами ищем работающие решения — экспериментируем, проверяем гипотезы и формируем новые стандарты для всей индустрии. При этом работа в Профи.ру — это не бесконечная гонка за результатом и новыми технологиями. Мы ценим ц…
Открытых вакансий: 13Соседи по направлению с близкими требованиями.
от 25 000 ₽-79% к среднему
Сбор, обработка и анализ медико-статистических данных из различных источников (региональные информационные системы, базы данных ЛПУ, формы федерального и регионального...
Зарплата не указана
Finstar Financial Group · Москва
Разработка структуры БД, хранимых процедур, функций. Проектирование запросов и структур данных, оптимизация существующих (мы используем MSSQL). Поддержка базы данных.
Зарплата не указана
МАГНИТ, Розничная сеть · Москва
Калькулятор численности – проект по автоматизации расчета численность персонала в магазинах Магнит. В настоящий момент реализован месячный и дневной расчет численности...
Зарплата не указана
Профи.ру · Москва
В зоне команды много разных систем: realtime-аналитика, CDC из основной MySQL-базы, ETL и витрины данных, ClickHouse и Greenplum...
Зарплата не указана
ПКО КЭФ · Москва
Реализация бизнес-логик на стороне СУБД (PostgreSQL, MS SQL). Разработка, оптимизация и поддержка DWH хранилища (MS SQL), включая отчетность, основанную...
Зарплата не указана
WMT · Москва
Ищем разработчика действующей корпоративной системы закупок ритейла на платформе BPMSoft / Creatio: операционные торги fresh, портал выбора поставщика, договоры и интеграции...
60 000 — 60 000 ₽-13% к среднему
Профи.ру · Ростов-на-Дону
Первое время будет обучение: покажем наше рабочее пространство, регламенты и инструкции, объясним принципы работы. Потренируешься на простых задачах, разберёшь каждый...
Зарплата не указана
Профи.ру · Москва
В зоне команды много разных систем: realtime-аналитика, CDC из основной MySQL-базы, ETL и витрины данных, ClickHouse и Greenplum...
Зарплата не указана
Профи.ру · Москва
Масштабировать исследовательскую экспертизу сразу на 11 продуктовых команд. Предстоит с нуля выстроить систему и увидеть, как меняется качество самостоятельных исследований...
Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.
SQL, BI-отчёты и дашборды: сбор данных, витрины, ответы бизнесу на вопросы цифрами.