Статистика телеграм-канала: как я собрал свою аналитику через Telegram API

Какие метрики есть у телеграм-канала

Прежде чем собирать статистику телеграм-канала, стоит договориться, что мы вообще меряем. У поста в канале есть четыре базовые метрики, и ещё две — на уровне канала.

Дальше вся задача — получить эти цифры по каждому посту за всё время, а не за последнюю неделю. Тогда можно считать статистику постов телеграм в динамике, искать рекорды и сравнивать недели. Посмотрим, кто такое умеет.

Встроенная статистика телеграм-канала: что показывает и где предел

Самый частый вопрос — как посмотреть статистику телеграм-канала, не устанавливая ничего лишнего. Ответ: она уже встроена. Откройте канал → «Управление каналом» → «Статистика». Раздел появляется примерно с 50 подписчиков и доступен только администраторам.

Для «глянул за неделю» этого хватает. Мне не хватило вот чего:

• нет выгрузки — цифры нельзя утащить в таблицу и посчитать по-своему;
• нет истории по каждому посту за всё время: статистика постов телеграм живёт, только пока пост свежий;
• нет ER и репостов в разрезе — охваты видно, а сколько людей сохранило и переслало каждый пост, приходится считать руками;
• нет сравнения недель и разбивки по подписчикам, просмотрам и реакциям в динамике.

Статистика подписчиков телеграм-канала и статистика просмотров там есть, но в формате «посмотрел и забыл», а не «работаю с данными».

tgstat, telemetr и другие сервисы аналитики телеграм-каналов

Логичный следующий шаг — сервис аналитики телеграм-каналов. tgstat и telemetr я и сам использую, когда нужно разведать чужой канал перед закупкой рекламы. Но под задачу «моя статистика для меня» они подходят плохо.

Сервисы считают охваты по своей модели — это оценка со стороны, а не точные цифры моих постов. И заточены они под рекламу и подбор площадок, а не под личный дашборд с нужными мне разрезами. Мне же нужны были настоящие цифры именно по своим постам и свои срезы. Такое проще собрать самому.

Почему я собрал свою статистику

Я выписал, что хочу получить на выходе — и понял, что ни один готовый вариант это целиком не закрывает.

Дальше — как я это собрал. Спойлер: понадобился вечер, Python и ноль рублей на сервисы.

Как собрать статистику через Telegram API (бот не подойдёт)

Главная развилка. Бот в Telegram не видит историю канала и не отдаёт чужие реакции — через Bot API полноценную статистику телеграм-канала не собрать. Поэтому я пошёл через клиентский API (MTProto): вход под своим аккаунтом библиотекой Telethon.

Что нужно на старте:

1. создать приложение на my.telegram.org → «API development tools» и получить api_id и api_hash;
2. войти под своим номером — код придёт внутри Telegram, при включённой двухфакторке ещё и облачный пароль;
3. получить файл сессии — это ключ доступа, дальше вход уже не нужен.

Сам сбор — короткий скрипт. Проходим по всей ленте канала и по каждому посту забираем дату, просмотры, реакции и репосты:

from telethon import TelegramClient
from telethon.tl.types import MessageReactions

client = TelegramClient("session", api_id, api_hash)
await client.start()

rows = []
async for m in client.iter_messages("@my_channel"):
    if m.action: continue            # пропускаем служебные
    reacts = 0
    if isinstance(m.reactions, MessageReactions):
        reacts = sum(r.count for r in m.reactions.results)
    rows.append({
        "date": m.date, "views": m.views or 0,
        "reactions": reacts, "forwards": m.forwards or 0,
        "text": (m.message or "")[:200],
    })

Пара нюансов из практики. Медиа-альбомы (несколько картинок одним постом) приходят как отдельные сообщения с общим grouped_id — их нужно схлопнуть в один пост, иначе задвоите. И реакции удобно разложить по эмодзи отдельно — тогда видно, чем именно реагируют. Это честный ответ на «как собрать статистику телеграм-канала»: настоящие цифры прямо из Telegram, без внешних оценок.

Что и как я считаю: ER, охваты, рекорды

Когда есть таблица со всеми постами, дальше начинается интересное. Из сырых просмотров, реакций и репостов я считаю производные метрики.

ER считается в одну строку:

er = (reactions + forwards) / views * 100   # engagement rate поста, %

Дальше — сортировки, топы и подсветка рекордов. Вот реальный пример из моего дашборда: топ-20 постов по просмотрам, где в каждом столбце подсвечены три рекордных значения. Сразу видно посты с необычно высокими реакциями (178, 171, 169) и репостами (145) при среднем охвате — глазами такое не выловишь.

Автообновление раз в день

Один раз собрать данные — полдела. Чтобы статистика телеграм-канала обновлялась сама, я повесил сбор на cron: раз в сутки скрипт перезабирает свежие цифры, подтягивает актуальное число подписчиков и пересобирает страницу.

# crontab: каждый день в 5:15 утра
15 5 * * *  /opt/stats/refresh.sh

Так вопрос «как посмотреть статистику телеграм-канала» у меня теперь решается одной вкладкой в браузере, а не походом в приложение под админом. Просмотры и репосты в Telegram накапливаются со временем, поэтому свежие посты «недобирают» относительно старых — это стоит держать в голове, когда сравниваешь недели.

Что получилось — живой дашборд

Результат лежит на отдельной странице: pawetta.com/stats. Ниже — реальный кусок: динамика по неделям за 2026 год. Каждая строка — неделя: посты, просмотры, реакции, репосты. Насыщенность заливки показывает силу недели, рекорды помечены звёздочкой, пустые недели видно сразу.

Что ещё есть на дашборде статистики телеграм-канала:

• топ-20 постов по просмотрам и отдельные топы по реакциям и репостам с ER каждого поста;
• распределение реакций по эмодзи;
• полная таблица всех постов с сортировкой и поиском;
• сравнение с топ-каналами ниши по ER — со скорингом «насколько тема близка нам».

Последний блок — мой любимый. Я тем же способом собрал статистику по восьми десяткам топ-каналов ниши и вывел их лучшие посты по вовлечённости, чтобы подсматривать удачные форматы. Выглядит так:

Всё это — просмотры, реакции, репосты, охваты телеграм-канала — обновляется каждый день автоматически.

Сколько это стоит по сравнению с сервисами

По деньгам сравнение простое. Сервисы аналитики телеграм-каналов берут помесячную подписку за глубину и историю. Свой сбор — разовые усилия и копеечный сервер.

Если сервер у вас уже есть под другие задачи — как у меня, — то свой сбор статистики выходит в ноль рублей сверху.

Кому подойдёт, а кому нет

Подойдёт, если вы ведёте канал всерьёз и хотите свою статистику телеграм-канала без ежемесячной оплаты и с нужными именно вам разрезами — динамикой, ER, рекордами, сравнением недель. И если готовы разобраться в несложном скрипте на Python либо попросить того, кто это соберёт.

Не подойдёт, если нужно быстро оценить чужие каналы перед закупкой рекламы: для разведки удобнее tgstat и telemetr, они для этого и сделаны. И если совсем не хочется трогать код — тогда встроенной статистики или платного сервиса будет достаточно.

Частые вопросы

Главное