Аналитик данных (SQL, Python, Excel ) — Чеки из Аптеки
Ad-hock запросы поступающие от подразделений компании. Подготовка, контроль качества и заливка данных в базу. Поддержка справочников в актуальном состоянии.
Где эта вакансия на рынке
Голубая полоса — вилка, в которую попадает половина предложений «Продуктовый аналитик», серая засечка — середина рынка. Предложение обгоняет 63% вакансий направления.
70 000 ₽в среднем 125 000 ₽270 000 ₽
Коротко о вакансии
Зарплата в рынке: 130 000 — 150 000 ₽ против 125 000 ₽ в среднем по направлению «Продуктовый аналитик». В требованиях: аналитическое мышление, sql, анализ данных.
В Москве по этому направлению платят в среднем 150 000 ₽, предложение обгоняет 38% местных вакансий.
Описание вакансии
Чеки из Аптеки - лидер среди кешбэк-сервисов на фармацевтическом рынке. У нас самая большая база пользователей и чековая масса.
В связи с уходом коллеги в декретный отпуск ищем в команду аналитика данных, который поможет сделать наш сервис удобнее, стабильнее и понятнее как для наших пользователей, так и для наших заказчиков.
Чем предстоит заниматься:
Ad-hock запросы поступающие от подразделений компании;
Подготовка, контроль качества и заливка данных в базу;
Поддержка справочников в актуальном состоянии;
Визуализация отчетности посредством графиков и диаграмм;
Разработка и оптимизация, автоматизация отчетности;
Обработка, консолидация и анализ ключевых показателей.
Что мы ожидаем от вас:
опыт работы аналитиком или продуктовым аналитиком от 1 года;
если нет опыта, но есть желание, стремление активно, учиться, развиваться, то мы готовы помочь в этом, если у Вас есть отличное базовое образование;
владение офисными пакетами (MS Excel - сводные таблицы, сложные вложенные формулы практический опыт применения этих формул (ЕСЛИ, ВПР, ИНДЕКС, ПОИСКПОЗ), Power Query);
знаете SQL, готовы осваивать новые инструменты и технологии;
Знаете Python (numpy, pandas, scikit);
имеете (желателен) практический опыт работы с одной из ведущих BI систем (Power BI, Qlik, Tableau, как преимущество Analytic Workspace);
понимаете БД (схемы, таблицы, запросы);
умеете видеть за данными их продуктовый и бизнес-смысл и понимаете, насколько важно доносить его максимально понятно для коллег;
способны аргументированно отстаивать собственную точку зрения и слышать чужие;
Будет плюсом, если вы:
имеете опыт работы с Amplitude/AppsFlyer/AppMetrica/Firebase;
интересовались машинным обучением;
знаете основы архитектуры разработки;
опыт работы с ClickHouse;
опыт работы с Power BI;
Что мы предлагаем:
Официальное оформление по ТК РФ с первого дня работы, белую заработную плату;
Офисный формат (строго) работы 5/2 с 9:00 до 18:00 или с 8:00 до 17, с 10:00 до 19:00;
Сокращенную пятницу, если приходите на работу вовремя;
Комфортабельный, современный офис на м. Дмитровская, Савеловская;
Работу в сплоченной команде профессионалов, в которой можно не только успешно реализовать проекты, но и перенимать опыт, учиться и развиваться;
Дружелюбную, дружную команду, честность, открытость, готовность руководства к диалогу;
Возможности для профессионального и личностного роста;
Возможность напрямую участвовать в развитии продукта;
Вакансия опубликована 28 сентября, проверена 30.09.2026. Открыть оригинал.
Ключевые навыки
Аналитическое мышлениеSQLАнализ данных
Как откликнуться
Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую.
Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова.
Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас
по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье
как быстро найти работу.
Спросите нейросети о вакансии
Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель
Вопросы по этой вакансии
Сколько платят на позиции «Аналитик данных (SQL, Python, Excel )»?
Работодатель указал вилку 130 000 — 150 000 ₽. В среднем по направлению «Продуктовый аналитик» платят 125 000 ₽, то есть предложение выше рынка.
Какой опыт нужен?
В требованиях указано: от 1 года до 3 лет. Работать нужно на месте, город — Москва.
Вакансия ещё открыта?
Да, на 30.09.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.
Российский разработчик экосистемы сервисов и технологий цифровых решений для продвижения фармацевтической продукции.
Мы стремимся к росту, развиваем собственные международные проекты и раскрываем свой потенциал по полной. Ищем в команду коллег, которые готовы бежать с нами в ритме х2 и решать самые амбициозные задачи!
Что мы ценим:
Люди. Объединяем людей с разными взглядами и опытом, поддержи…
Анализировать полный путь пользователя на платежной странице. → искать точки потерь, узкие места, проблемы UX/скорости. Глубоко разбираться в отказах платежей...
Развивать внутреннюю систему веб-аналитики: проектировать новые метрики и совершенствовать существующие. Оценивать запросы от внутренних заказчиков и определять, как использовать...
Исследовать российские и зарубежные рынки, находить растущие сегменты и возможности для запуска бизнеса. Изучать клиентов, конкурентов, существующие решения и способы...
Формировать регулярные аналитические отчёты: выгружать, преобразовывать и консолидировать данные по планированию продаж, закупок и отгрузок. Анализировать товарные запасы по ключевым...
Развить систему продуктовой аналитики на базе ClickHouse. Упорядочить и доработать структуру аналитических данных под задачи продуктов. Настроить и валидировать сбор...
Создавать предложения, которые цепляют клиентов с первого взгляда. Выстраивать долгосрочные отношения с клиентами-помогать с маркетинговой стратегией. Подготавливать медиапланы с...
От 1 года до 3 летФармацевтОпубликована 29 сентября
Ежедневная работа в системе электронного документооборота Контур Диадок по обмену первичной бухгалтерской документацией с клиентами. Прием, обработка, проверка и регистрация...
Исследование и анализ данных для продуктовых решений. Самостоятельный поиск и интеграция новых источников данных. Написание сложных SQL-запросов для построения...
Разобраться в данных, проверить полноту, зафиксировать расчёт ключевых метрик дозвона и предиктивного набора. Построить картину дозвона по транкам, направлениям, времени...