ML OPS Engineer — ИЦ АЙ-ТЕКО

Компания «АЙ-ТЕКО» — ведущий российский системный интегратор и поставщик информационных технологий для корпоративных заказчиков. Активно действует на рынке IT России с 1997 года, входит в ТОП-400 крупнейших российских компаний, ТОП-10 крупнейших IT-компаний России.

В связи с активным развитием проектов в компании открыта вакансия ML OPS Engineer.

НАШИ ОЖИДАНИЯ ОТ КАНДИДАТА:

В этой роли предстоит:

• Выстраивать жизненный цикл ML-моделей: подготовка окружения, автоматизация обучения и проверки, регистрация версий, развертывание, мониторинг, обновление и откат.

• Организовывать пакетный и онлайн-скоринг: регулярный расчет оценок на больших объемах данных и получение прогнозов через сервисы с заданным временем ответа.

• Интегрировать модели с инфраструктурой Планировщика: согласовывать с Data Scientist, Data Engineer форматы признаков и прогнозов, API, требования к актуальности данных и обработке ошибок.

• Обеспечивать воспроизводимость расчетов: версионировать модели, код, параметры и зависимости; фиксировать использованные данные и признаки.

• Настраивать мониторинг: контролировать доступность сервисов, время ответа, длительность пакетных расчетов, свежесть признаков, распределения прогнозов и качество моделей после получения фактических результатов

• Обеспечивать управляемый выпуск изменений: автоматические проверки перед внедрением, постепенное переключение на новую версию, возможность отката и резервный сценарий при недоступности модели.

• Сопровождать задачи до внедрения: ставить задачи смежным командам, согласовывать зависимости, участвовать в нагрузочных проверках и разборе инцидентов, поддерживать техническую документацию.

Ожидаем от кандидата:

• Опыт внедрения и сопровождения ML-моделей в промышленной среде, включая автоматизацию расчетов и контроль их стабильности.

• Уверенное владение Python: разработка сервисов и пайплайнов, работа с зависимостями, логирование, обработка ошибок и автоматизированное тестирование.

• Хорошее знание SQL и опыт работы с данными.

• Опыт контейнеризации и развертывания сервисов: Docker, Kubernetes или OpenShift.

• Навыки работы с Linux, Git и CI/CD: автоматизация сборки, тестирования и доставки моделей и сервисов между средами.

• Понимание жизненного цикла ML: обучение, валидация, применение, переобучение; утечка данных, расхождение признаков между обучением и применением, изменение распределений данных и снижение качества модели.

• Умение самостоятельно доводить изменения до результата, взаимодействовать с DS, инженерами данных, разработчиками и инфраструктурными командами, документировать решения и порядок эксплуатации Дополнительным преимуществом будут:

• Опыт работы с Hadoop, Hive, Spark / PySpark. • Опыт событийной обработки данных и применения моделей близко к онлайну, знакомство с Kafka.

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

Работа в аккредитованной ИТ-компании;

Оформление в соответствии с ТК РФ с первого дня работы;

ДМС с первого дня работы (включая стоматологию);

Корпоративный спорт: скидки на посещение фитнес-клубов, футбольная и волейбольная секции, собственный йога класс;

Работа в команде, использующей гибкий подход к разработке

Работа в развивающемся IT-проекте с командой специалистов высокого уровня, возможность развития и обмена опытом.