Middle / Senior Data Scientist (Финансы)
Зарплата не указана
СБЕР · Москва
Сбор требований по моделям и коммуникация с заказчиком и DE. Определение целевых метрик решения и согласование их с заказчиком.
А7-ТЕХНОЛОГИИ · Москва
Создание, развитие и управление Data Science-командой, эффективное взаимодействие с командой. Создание центра компетенций по ML внутри компании.
Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 25.
В связи с расширением команды мы ищем ML-лида / ведущего ML-инженера, который будет определять технические подходы, проверять решения команды и активно участвовать в сложных разработках.
Это ключевая роль, предполагающая развитие компетенций в области архитектур нейросетей, классического ML и системного дизайна (ML System Design), а также компетенции в код-ревью, наставничестве и выборе оптимального технологического стека под задачи OCR и LLM-агентов.
Обязанности
Требования
• Опыт разработки полного цикла ML решений.
• Глубокие знания в области архитектур нейросетей, классического ML и системного дизайна (ML System Design).
• Опыт работы с неклассическими ML методами: байесовские подходы, обучение с подкреплением, нейронные сети.
• Отличное знание алгоритмов, структур данных, прикладной статистики и математического анализа.
• Минимум 3 года опыта в Data Science.
• Уверенное владение Python и библиотеками: pandas, numpy, scikit-learn, xgboost и другими.
• Рабочие навыки в SQL, Spark, Git, Docker, K8s, AirFlow, Linux, Prometheus, Grafana.
• Компетенции в код-ревью, наставничестве и выборе технологического стека под задачи OCR и LLM-агентов.
• Будет преимуществом: опыт работы с Hadoop/PySpark и разработки на Go.
Условия:
Вакансия опубликована 18 октября, проверена 27.10.2026. Открыть оригинал.
Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.
Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 175 000 ₽.
В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Работать нужно на месте, город — Москва.
Да, на 27.10.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.
«A7-Технологии» входит в группу компаний A7 (система международных платежей). Мы являемся аккредитованной IT-компанией и создаём технологические решения для проектов государственного масштаба. Мы работаем там, где надёжность и безопасность имеют первостепенное значение, а результат влияет на миллионы пользователей по всей стране. Мы стремительно растём: расширяем направления, запускаем новые пр…
Открытых вакансий: 25Соседи по направлению с близкими требованиями.
Зарплата не указана
СБЕР · Москва
Сбор требований по моделям и коммуникация с заказчиком и DE. Определение целевых метрик решения и согласование их с заказчиком.
Зарплата не указана
СБЕР · Москва
Реализовывать на Python инструменты для запуска моделей, сбора результатов и расчёта метрик. Обеспечивать воспроизводимость экспериментов и развивать внутреннюю библиотеку оценки.
Зарплата не указана
СБЕР · Москва
Проектировать и разрабатывать backend-сервисы и RESTful API (Python) для доступа продуктовых команд и руководителей к аналитике и агентным ответам...
Зарплата не указана
Альфа-Банк · Москва
Разрабатывать и развивать ML/AI-решения для продуктов HR Tech и платформы Alfa People. Самостоятельно проходить полный цикл работы над...
Зарплата не указана
Боронд, Группа компаний · Одинцово (Московская область)
На территории завода установлено множество камер. Детали и изделия постоянно перемещаются между производственными участками. Необходимо создать систему, которая будет распознавать...
Зарплата не указана
СБЕР · Москва
Анализ требований и проектирование архитектуры решений на стыке классического forecasting и LLM. Разработка гибридных прогнозных моделей: от традиционных задач (временные...
Зарплата не указана
А7-ТЕХНОЛОГИИ · Москва
Разрабатывать и актуализировать техническую, эксплуатационную, проектную и организационно-распорядительную документацию. Подготавливать регламенты, инструкции, политики, методики и руководства пользователей.
Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.
Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.