А7-ТЕХНОЛОГИИ · Москва

Ведущий ML-инженер — А7-ТЕХНОЛОГИИ

Создание, развитие и управление Data Science-командой, эффективное взаимодействие с командой. Создание центра компетенций по ML внутри компании.

Компания набирает: 25 вакансий

Коротко о вакансии

Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 25.

Описание вакансии

В связи с расширением команды мы ищем ML-лида / ведущего ML-инженера, который будет определять технические подходы, проверять решения команды и активно участвовать в сложных разработках.

Это ключевая роль, предполагающая развитие компетенций в области архитектур нейросетей, классического ML и системного дизайна (ML System Design), а также компетенции в код-ревью, наставничестве и выборе оптимального технологического стека под задачи OCR и LLM-агентов.

Обязанности

  • Создание, развитие и управление Data Science-командой, эффективное взаимодействие с командой.
  • Создание центра компетенций по ML внутри компании.
  • Разработка архитектуры ML пайплайна на основе бизнес-требований.
  • Обучение и настройка ML моделей для достижения бизнес-целей.
  • Улучшение качества моделей и бизнес-метрик решений.
  • Анализ результатов и метрик, формулирование гипотез для улучшения моделей.
  • Выкатка моделей в Production и проведение A/B-тестов для оценки эффективности.

Требования

• Опыт разработки полного цикла ML решений.

• Глубокие знания в области архитектур нейросетей, классического ML и системного дизайна (ML System Design).

• Опыт работы с неклассическими ML методами: байесовские подходы, обучение с подкреплением, нейронные сети.

• Отличное знание алгоритмов, структур данных, прикладной статистики и математического анализа.

• Минимум 3 года опыта в Data Science.

• Уверенное владение Python и библиотеками: pandas, numpy, scikit-learn, xgboost и другими.

• Рабочие навыки в SQL, Spark, Git, Docker, K8s, AirFlow, Linux, Prometheus, Grafana.

• Компетенции в код-ревью, наставничестве и выборе технологического стека под задачи OCR и LLM-агентов.

• Будет преимуществом: опыт работы с Hadoop/PySpark и разработки на Go.

Условия:

  • Гибридный формат работы 4/1 в пользу офиса (полностью удаленного формата нет).
  • Конкурентоспособная заработная плата.
  • Официальное трудоустройство по ТК РФ, бессрочный договор.
  • ДМС после испытательного срока, 31 день отпуска.
  • Корпоративный английский.
  • Корпоративные скидки и специальные акции от компаний - партнеров.
  • Работа в профессиональной команде, открытой к сотрудничеству, идеям и инновациям.

Вакансия опубликована 18 октября, проверена 27.10.2026. Открыть оригинал.

Как откликнуться

Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.

Спросите нейросети о вакансии

Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель

Вопросы по этой вакансии

Сколько платят на позиции «Ведущий ML-инженер»?

Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 175 000 ₽.

Какой опыт нужен?

В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Работать нужно на месте, город — Москва.

Вакансия ещё открыта?

Да, на 27.10.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.

О компании

А7-ТЕХНОЛОГИИ

«A7-Технологии» входит в группу компаний A7 (система международных платежей). Мы являемся аккредитованной IT-компанией и создаём технологические решения для проектов государственного масштаба. Мы работаем там, где надёжность и безопасность имеют первостепенное значение, а результат влияет на миллионы пользователей по всей стране. Мы стремительно растём: расширяем направления, запускаем новые пр…

Открытых вакансий: 25

Похожие вакансии

Соседи по направлению с близкими требованиями.

Middle / Senior Data Scientist (Финансы)

Зарплата не указана

СБЕР · Москва

Сбор требований по моделям и коммуникация с заказчиком и DE. Определение целевых метрик решения и согласование их с заказчиком.

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 13 октября

ML Research Engineer – Image & Video Generation (Модельные риски генеративных моделей)

Зарплата не указана

СБЕР · Москва

Реализовывать на Python инструменты для запуска моделей, сбора результатов и расчёта метрик. Обеспечивать воспроизводимость экспериментов и развивать внутреннюю библиотеку оценки.

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 12 октября

Senior Backend developer

Зарплата не указана

СБЕР · Москва

Проектировать и разрабатывать backend-сервисы и RESTful API (Python) для доступа продуктовых команд и руководителей к аналитике и агентным ответам...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 7 октября

Data scientist (направление HR)

Зарплата не указана

Альфа-Банк · Москва

Разрабатывать и развивать ML/AI-решения для продуктов HR Tech и платформы Alfa People. Самостоятельно проходить полный цикл работы над...

От 1 года до 3 летДата-сайентистОпубликована 7 октября

Ведущий инженер по машинному обучению и компьютерному зрению

Зарплата не указана

Боронд, Группа компаний · Одинцово (Московская область)

На территории завода установлено множество камер. Детали и изделия постоянно перемещаются между производственными участками. Необходимо создать систему, которая будет распознавать...

Более 6 летПроектДата-сайентистОпубликована 25 октября

Senior Data Scientist (Forecasting SberAI)

Зарплата не указана

СБЕР · Москва

Анализ требований и проектирование архитектуры решений на стыке классического forecasting и LLM. Разработка гибридных прогнозных моделей: от традиционных задач (временные...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 5 октября

Другие вакансии компании

Технический писатель

Зарплата не указана

А7-ТЕХНОЛОГИИ · Москва

Разрабатывать и актуализировать техническую, эксплуатационную, проектную и организационно-распорядительную документацию. Подготавливать регламенты, инструкции, политики, методики и руководства пользователей.

От 3 до 6 летТехнический писательОпубликована 25 сентября

Расчёты по этой вакансии

Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.

Ещё по направлению

Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.