VK · Москва

Senior Data Engineer в MAX — VK

Проектировать, реализовывать и оптимизировать сложные ETL-процессы (в том числе разрабатывать DAG для автоматизации). Участвовать в проработке и пилотировании нового...

Компания набирает: 170 вакансий

Коротко о вакансии

Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 170.

Описание вакансии

Создаём единую коммуникационную платформу, которая станет универсальным решением для всех платформ группы по общению пользователей.

Задачи
  • Проектировать, реализовывать и оптимизировать сложные ETL-процессы (в том числе разрабатывать DAG для автоматизации)
  • Участвовать в проработке и пилотировании нового: Data Quality, развитие собственного ETL-фреймворка, тесные интеграции с аналитическими инструментами
  • Работать с данными на каждом этапе их трансформации: от появления информации в конкретном источнике до принятия решений на данных
  • Извлекать из исходных данных ценную информацию и скрупулёзно обрабатывать её для последующего анализа
  • Реализовывать стабильный расчёт бизнес-метрик вместе с командой аналитиков
  • Поддерживать и модифицировать созданные решения, обеспечивать доступность сервиса и корректность данных для принятия решений
Требования
  • Уверенно знаете Python на уровне написания собственного фреймворка и SQL на уровне оптимизации запросов
  • Умеете проектировать DWH: слои, модели хранения данных, процессы ETL
  • Хорошо понимаете принципы работы распределённых систем Hadoop или YTsaurus, ClickHouse
  • Использовали Airflow, Luigi или другой оркестратор
  • Умеете выбирать технологии для решения конкретных задач
  • Понимаете принципы работы инструментов мониторинга и способны настраивать алерты для отслеживания состояния ETL-процессов
  • Знаете основные алгоритмы и структуры данных, особенно используемые в работе с большими данными
  • Эффективно общаетесь с людьми, находите общий язык с разными специалистами

Вакансия опубликована 22 сентября, проверена 24.09.2026. Открыть оригинал.

Как откликнуться

Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.

Спросите нейросети о вакансии

Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель

Вопросы по этой вакансии

Сколько платят на позиции «Senior Data Engineer в MAX»?

Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 160 000 ₽.

Какой опыт нужен?

В требованиях указано: более 6 лет. Работать нужно на месте, город — Москва.

Вакансия ещё открыта?

Да, на 24.09.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.

О компании

VK

VK — это более 200 технологичных проектов, больше 15 000 сотрудников и бесконечные возможности проявить себя. Мы делаем современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. Мы помогаем людям объединяться для того, что для них действительно важно.  С нами вы будете создавать и развивать сервисы для миллионов пользователей, которые помогают общаться, работать, учиться, решать бытовые задачи …

Открытых вакансий: 170

Похожие вакансии

Соседи по направлению с близкими требованиями.

Главный специалист BI Visiology (Data Engineer)

Зарплата не указана

НОВАТЭК · Москва

Сопровождение и развитие корпоративной информационной системы ситуационного центра на базе аналитической BI -платформы Visiology. Подготовка витрин данных и визуализация отчетности...

Более 6 летДата-сайентистОпубликована 19 сентября

Senior Data Engineer

Зарплата не указана

ИК СИБИНТЕК · Москва

Развитие новой функциональности: Разрабатывать новые ETL/ELT-процессы обработки и доставки данных из корпоративных систем в ядро хранилища.

Можно удалённоБолее 6 летДата-сайентистОпубликована 22 сентября

Senior Data Scientist (AI Safety)

Зарплата не указана

СБЕР · Москва

Создавать гардрейлы: разрабатывать системы защиты для AI‑агентов на базе GigaPlatform и других open‑source LLM — защита от промпт‑инъекций...

Более 6 летДата-сайентистОпубликована 22 сентября

Team Lead Data Scientist

Зарплата не указана

РСХБ-Интех · Москва

Возглавлять DS-команду (участие в найме, онбординг, развитие компетенций сотрудников). Обеспечивать операционную деятельность: дейли-митинги, спринт-планирование, ретроспективы, демо.

Более 6 летДата-сайентистОпубликована 22 сентября

Data Scientist

Зарплата не указана

Компания ПЭК · Москва

Контроль и обеспечение валидности транспортных метрик. Формирование и визуализация операционных метрик по транспортному блоку. Построение дашбордов (Power BI, Tableau, Superset...

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 22 сентября

CV/ML/DL/AI инженер

Зарплата не указана

СТАМП · Москва

Распознавание государственных регистрационных номеров . Детекция и трекинг автомобилей перед шлагбаумом, в боксе, на парковочном месте. Детекция и трекинг человека.

Можно удалённоОт 1 года до 3 летПроектДата-сайентистОпубликована 24 сентября

Другие вакансии компании

Старший дата-инженер в VK Музыку

Зарплата не указана

VK · Москва

Миграция в целевую архитектуру данных. Реализация и систематизация ETL-процессов согласно требованиям. Оптимизация работы с данными для продуктовой аналитики.

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 22 сентября

AppSec-инженер в VK ID

Зарплата не указана

VK · Москва

Анализ защищённости веб-приложений/сервисов. Анализ безопасности кода, бизнес-логики приложений. Проведение security review спецификаций. Разработка требований ИБ.

Можно удалённоОт 3 до 6 летСпециалист по информационной безопасностиОпубликована 21 сентября

Расчёты по этой вакансии

Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.

Ещё по направлению

Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.