Tripster · Москва

Senior ML Engineer — Tripster

Tripster — это TravelTech-сервис для онлайн-бронирования экскурсий и туров по всему миру. Полный цикл ML-решений: От исследования и...

Коротко о вакансии

Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 7.

Описание вакансии

Tripster — это TravelTech-сервис для онлайн-бронирования экскурсий и туров по всему миру.

Наша миссия — создавать вдохновляющий опыт для путешественников в 800+ городах мира. Мы развиваем собственный сайт, мобильные приложения для путешественников и гидов, партнерские сервисы и внутренние продукты, чтобы путешествия становились доступнее и насыщеннее.

Сейчас мы находимся на этапе активного запуска AI-направления и внедрения Machine Learning и LLM-решений в ключевые продукты (поиск, рекомендации, ценообразование и чат-боты). Мы ищем Senior ML Engineer, который не просто «обучит модель», а возьмет на себя ответственность за создание ML-направления внутри компании: от первых пайплайнов до полноценной высоконагруженной продакшн-системы.

Будет мэтч, если ты:

  • Работал в роли ML Engineer / Applied ML Engineer / Senior DS от 2 лет.
  • Шаришь за Python и понимаешь весь жизненный цикл ML.
  • Самостоятельно заворачивал модель в сервис и умеешь работать с Docker, Kubernetes, Airflow.
  • Хорошо знаешь SQL и имеешь опыт работы с аналитическими БД (Postgres, ClickHouse).
  • Способен выстраивать процессы там, где их еще нет.
  • Будет преимуществом: опыт с ElasticSearch, LLM (OpenAI/Claude/YandexGPT) и RAG-системами.

Пул задач:

  • Полный цикл ML-решений: От исследования и генерации фичей до обучения моделей (ранжирование, классический ML) и внедрения векторного поиска.
  • Production & Engineering: Деплой моделей, создание API-сервисов, организация batch и online-инференса, настройка мониторинга и оптимизация latency.
  • Архитектура: Проектирование ML-систем, выбор технологического стека и автоматизация процессов с нуля.
  • LLM & AI: Интеграция LLM через API, внедрение RAG-систем, промпт-инжиниринг и оценка качества.
  • Валидация: Проведение A/B-тестов и подбор метрик для проверки качества гипотез.

Почему Tripster?

У нас свобода и ответственность. Работаем удалённо из любой точки мира, без лишней бюрократии, ценим баланс между работой и личной жизнью. Ты будешь заниматься задачами, которые приносят реальный вклад, без овертаймов и пустой траты времени. Здесь важен результат и вклад каждого.

А что по плюшкам?

ДМС со стоматологией и психологом
Ежегодный Performance review
Инструменты для твоего развития — обучение и профильные активности за счёт компании
Корпоративное оборудование и многое другое :)

Этапы после отклика:

HR-скрининг → техническое интервью → знакомство с командой → оффер.

Отправляй своё резюме, и если твой опыт мэтчится с нами, то в ближайшее время с тобой свяжется наш рекрутер.

Вакансия опубликована 24 сентября, проверена 29.09.2026. Открыть оригинал.

Как откликнуться

Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.

Спросите нейросети о вакансии

Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель

Вопросы по этой вакансии

Сколько платят на позиции «Senior ML Engineer»?

Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 190 000 ₽.

Какой опыт нужен?

В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Формат работы удалённый, переезд не потребуется.

Вакансия ещё открыта?

Да, на 29.09.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.

О компании

Tripster

Tripster — онлайн-сервис для бронирования экскурсий и туров по всему миру на русском языке.  Мы объединяем гидов и путешественников, помогая людям открывать мир по-новому: находить уютные улицы, узнавать неожиданные истории, влюбляться в города и страны.  — 2,5 миллиона путешественников в год доверяют нам свои впечатления.  — 13 лет мы совершенствуем технологии, которые делают путешествия и про…

Открытых вакансий: 7

Похожие вакансии

Соседи по направлению с близкими требованиями.

Middle+/Senior Data scientist (Центр модельных рисков розничного бизнеса)

Зарплата не указана

СБЕР · Москва

Оценка качества моделей Classic ML: uplift, отклик, мультикласс, мультилейбл так же оценка работы модели и ее применимости в бизнес-процессе...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 24 сентября

Junior/Middle Data Scientist (Classic ML)

Зарплата не указана

СБЕР · Москва

Разбираться в структуре моделей из разных бизнес-доменов (от скоринга до распознавания речи и биометрии). Проверять корректность моделей и челленджить...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 28 сентября

Старший Data Scientist, Возвраты ML

Зарплата не указана

Ozon · Москва

Команда будет заниматься полным циклом разработки ML-моделей: от погружения в бизнес-задачу, сбора и анализа данных до обучения, тестирования...

Можно удалённоБолее 6 летДата-сайентистОпубликована 28 сентября

Senior Data Scientist / AI Researcher

Зарплата не указана

СБЕР · Москва

Разработка, тестирование и внедрение ИИ-агентов (в том числе LLM-as-a-Judge) и классических ML-моделей для оценки качества...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 28 сентября

ML Engineer (Центр робототехники)

Зарплата не указана

СБЕР · Москва

Строить автоматические и полуавтоматические пайплайны проверки качества данных, чтобы находить технические и смысловые дефекты до попадания данных в обучение.

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 21 сентября

AI-инженер

Зарплата не указана

СБЕР · Москва

Разработка и внедрение современных моделей машинного обучения для рекомендательных систем, AI-агентов и связанных AI-сервисов, включая задачи NLP, предиктивной...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 28 сентября

Расчёты по этой вакансии

Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.

Ещё по направлению

Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.