Middle Data Scientist (команда Copilot)
Зарплата не указана
СБЕР · Москва
Проектировать и реализовывать end-to-end LLM-пайплайны, включая продвинутые RAG-системы (индексация, ретривал, ранжирование, генерация). Разрабатывать автономных AI-агентов...
СБЕР · Москва
Оценка качества моделей Classic ML: uplift, отклик, мультикласс, мультилейбл так же оценка работы модели и ее применимости в бизнес-процессе...
Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 3438.
Наша команда занимается управлением модельным риском, возникающим в результате некорректной работы моделей. Этот риск может приводить к финансовым и репутационным потерям.
Главным образом, мы работаем с моделями на табличных данных. Также анализируем модели NLP. Пишем методики оценки рисков, разрабатываем валидационные тесты на Python. В ходе валидации, погружаемся в бизнес-процесс и строим альтернативные решения. Также настраиваем и проводим регулярный мониторинг моделей.
Мы автоматизируем процессы, как при помощи агентов, так и используя не агентские технологии и внутренние платформы.
ОбязанностиБудет плюсом:
Вакансия опубликована 24 сентября, проверена 29.09.2026. Открыть оригинал.
Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.
Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 190 000 ₽.
В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Работать нужно на месте, город — Москва.
Да, на 29.09.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.
Сбер — высокотехнологичная компания и крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе. Мы собираем лучшие технологии и управленческие методы из мировой практики, обучаем и переобучаем сотрудников, заботимся об их физическом и ментальном здоровье, помогаем достигать поставленных целей и развиваться в выбранном направлении. Мы делаем всё возможное, чтобы каждый сотрудник чувствовал заботу …
Открытых вакансий: 3438Соседи по направлению с близкими требованиями.
Зарплата не указана
СБЕР · Москва
Проектировать и реализовывать end-to-end LLM-пайплайны, включая продвинутые RAG-системы (индексация, ретривал, ранжирование, генерация). Разрабатывать автономных AI-агентов...
Зарплата не указана
ВсеИнструменты.ру · Москва
Отвечать за задачи, метрики и OKR команды, формировать план их достижения. Управлять бэклогом, распределять задачи внутри команды, оценивать сроки и...
Зарплата не указана
Сбер2B · Москва
Разрабатывать архитектуру решений для хранения, обработки и анализа больших объемов данных под потребности продуктовой команды. Проводить анализ и оптимизацию существующих...
Зарплата не указана
СБЕР · Москва
Работать с таргетами, полученными из анкет и интервью с помощью экспертной и LLM-разметки. Подбирать постановку задачи в зависимости от...
Зарплата не указана
СБЕР · Москва
Разбираться в структуре моделей из разных бизнес-доменов (от скоринга до распознавания речи и биометрии). Проверять корректность моделей и челленджить...
Зарплата не указана
Ozon · Москва
Команда будет заниматься полным циклом разработки ML-моделей: от погружения в бизнес-задачу, сбора и анализа данных до обучения, тестирования...
до 250 000 ₽
СБЕР · Москва
Разработка и развитие фирменного визуального стиля аналитических материалов по AI, технологиям и рынкам. Создание единой дизайн-системы и библиотеки шаблонов...
от 214 000 ₽+55% к среднему
СБЕР · Петропавловск-Камчатский
Развивать бизнес клиентов из закрепленной базы, подбирая решения от Сбера. Выезжать на переговоры к клиентам. Предлагать клиентам продукты, рекомендованные AI...
от 198 300 ₽+92% к среднему
СБЕР · Москва
Планирование рабочего дня руководителя, ведение рабочего графика. Контроль бумажного и электронного документооборота. Ведение деловой переписки с внутренними и внешними клиентами...
Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.
Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.