Главная›Вакансии›IT и разработка›Дата-сайентист›Senior Engineer AI DSO (LLM / AI-продукты)

РУСАЛ · Москва

Senior Engineer AI DSO (LLM / AI-продукты) — РУСАЛ

Настройка и обеспечение работоспособности интеграций и конфигураций LLM-платформы для активностей и пользователей. Формирование и администрирование групп пользователей в OpenWebUI...

Компания набирает: 716 вакансий

Коротко о вакансии

Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 716.

Описание вакансии

Мы в поиске Senior Engineer AI DSO (LLM / AI-продукты) в направление Data Science Operations команды Data Science

Вы будете заниматься сопровождением и развитием операционной архитектуры корпоративной LLM-платформы РУСАЛа


Задачи:

Вы будете отвечать отвечать за полный цикл операционного сопровождения разработки и внедрения интеллектуальных решений на корпоративной LLM-платформе:

  • Настройка и обеспечение работоспособности интеграций и конфигураций LLM-платформы для активностей и пользователей;
  • Формирование и администрирование групп пользователей в OpenWebUI (пользователи по проектным активностям в рамках реализации проектов);
  • Формирование и администрирование групп пользователей LiteLLM (пользователи по проектным активностям в рамках реализации проектов);
  • Реализация сетевых доступов для сегментов сетей под сервисы реализуемых продуктов в рамках LLM-платформы, в соответствии с архитектурой платформы и требованиями ИБ;
  • Подготовка и актуализация гайдов и инструкций для подразделений-заказчиков по работе с сервисами LLM-платформы;
  • Обеспечение доступа к гайдам, администрирование корпоративных баз знаний;
  • Подготовка и актуализация внутренних гайдов для администрирования сервисов LLM-платформы;
  • Управление процессами взаимодействия пользователей с активностями и сервисного обеспечения платформы;
  • Организация SLA и процедур поддержки LLM-платформы;
  • Синхронизация с ИБ и формирование документации для фреймворков по обеспечению безопасности и платформы в целом.

Требования:

  • Опыт работы в Data Science c LLM/NLP разработкой от 2 лет;
  • Опыт администрирования и настройки, конфигурирования сервисов на базе LiteLLM, OpenWebUI;
  • Понимание реализации On-premise архитектуры для работы с LLM, LLM Orchestration plane;
  • Опыт реализации API-интеграций и обеспечения сетевых доступов для сегментов сетей под сервисы реализуемых продуктов в рамках LLM-платформы;
  • Опыт применения фреймворков для обеспечения безопасной работы, использования Guardrails;
  • Навыки подготовки, документации и гайдов для пользователей и администраторов корпоративных сервисов;
  • Навыки организации SLA и управления процессами взаимодействия пользователей с активностями и сервисного обеспечения платформы.

Будет плюсом:

  • Опыт создания / поддержки сервисов на базе n8n;
  • Понимание жизненного цикла AI-продуктов;
  • Опыт работы с таск-трекерами (Jira, YouTrack, Azure DevOps) и платформами для управления корпоративными знаниями (Confluence).

Условия:

  • Возможность присоединиться к сильной команде, работающей с задачами в реальном секторе;
  • Оформление в аккредитованную ИТ компанию;
  • Полностью удаленный формат работы/гибрид;
  • Возможность участвовать в интересных и сложных проектах с ведущими специалистами индустрии;
  • Пятидневная рабочая неделя (5/2) с 9:00 до 18:00;
  • Работа в крупной международной компании (69 тыс. сотрудников, 1-е место по объему производства алюминия в мире), официальное трудоустройство (белая ЗП, отпуск, больничный);
  • Оформление, оплата отпусков и больничных в соответствии с ТК РФ.

Для связи @Tatyana_pim

Вакансия опубликована 30 сентября, проверена 05.10.2026. Открыть оригинал.

Как откликнуться

Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.

Спросите нейросети о вакансии

Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель

Вопросы по этой вакансии

Сколько платят на позиции «Senior Engineer AI DSO (LLM / AI-продукты)»?

Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 200 000 ₽.

Какой опыт нужен?

В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Формат работы удалённый, переезд не потребуется.

Вакансия ещё открыта?

Да, на 05.10.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.

О компании

РУСАЛ

РУСАЛ Центр Учета – это компания, входящая в Группу компаний РУСАЛ и осуществляющая деятельность по оказанию услуг в области бухгалтерского учета, финансового аудита, налогового законодательства, а также предоставление услуг в сфере управление персоналом для российских предприятий Группы компании РУСАЛ. РУСАЛ – крупнейший в мире производитель алюминия. Заводы и представительства РУСАЛа находятся …

Открытых вакансий: 716

Похожие вакансии

Соседи по направлению с близкими требованиями.

Senior Data scientist and researcher (клиентский путь взыскания)

Зарплата не указана

СБЕР · Москва

Исследование клиентского опыта в рамках процессов оздоровления и взыскания, поиск «узких» мест в процессах и использование передовых инструментов для проведения...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 30 сентября

MLOps Engineer

Зарплата не указана

СБЕР · Москва

Развивать MLOps-инфраструктуру и инструменты для быстрого вывода моделей в production. Автоматизировать процессы тестирования, развертывания и обновления ML-моделей.

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 30 сентября

Data Scientist/ML инженер

Зарплата не указана

ИК СИБИНТЕК · Москва

Участие в операционной деятельности команды: дейли-митинги, спринт-планирования, ретроспективы, проведение демо для заказчика. Контроль соблюдения сроков и качества результатов...

Более 6 летДата-сайентистОпубликована 30 сентября

Senior Big Data Engineer (Data Platform)

Зарплата не указана

Lamoda Tech · Москва

Проектировать и разрабатывать ETL пайплайны на Airflow для Spark (Batch, Streaming), Iceberg, Trino. Оптимизировать действующие пайплайны и джобы на Spark...

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 30 сентября

Риск-аналитик

Зарплата не указана

Авто Финанс Банк · Москва

Разработка ML-моделей — построение моделей классификации и регрессии для бизнес-задач: от обучения и валидации до мониторинга качества в продакшене...

От 1 года до 3 летДата-сайентистОпубликована 2 октября

AI Engineer

Зарплата не указана

Банк ПСБ · Москва

Разработка AI‑агентов и ассистентов (чат‑боты, автоматизация процессов, аналитика). Декомпозиция бизнес‑требований в сценарии работы агентов (use cases, user...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 30 сентября

Другие вакансии компании

Грузчик

70 000 — 70 000 ₽+8% к среднему

РУСАЛ · Красноярск

Выполнение ремонта и настройки камерных насосов на складах глинозёма. Обслуживание узлов заправки обрабатывающей техники в корпусах электролиза.

Нет опытаГрузчикОпубликована 5 октября

Расчёты по этой вакансии

Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.

Ещё по направлению

Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.