Lamoda Tech · Москва

Senior Big Data Engineer (Data Platform) — Lamoda Tech

Проектировать и разрабатывать ETL пайплайны на Airflow для Spark (Batch, Streaming), Iceberg, Trino. Оптимизировать действующие пайплайны и джобы на Spark...

Коротко о вакансии

Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. В требованиях: kubernetes, hadoop, spark, icberg, airflow.

Описание вакансии

Чем предстоит заниматься:

  • Разрабатывать и совершенствовать лучшую на рынке платформу данных электронной коммерции нового поколения;
  • Проектировать и разрабатывать ETL пайплайны на Airflow для Spark (Batch, Streaming), Iceberg, Trino;
  • Оптимизировать действующие пайплайны и джобы на Spark - мониторить нагрузку на кластер и оптимальность затрачиваемых джобами ресурсов и если необходимо оптимизировать;
  • Взаимодействовать с аналитиками и ML специалистами для создания/развертывания инструментов и наборов данных, соответствующих их вариантам использования - поддерживать регулярные связи с data ops для развития дата-платформы;
  • Анализировать и внедрять инструменты инжиниринга данных (Lineage, DQ);
  • Проектировать хранилища данных на основе k8s, настраивать производительность, мониторинг, планировать емкости кластера и другой инфраструктуры - думать над тем что и как грузить и в каких партициях;
  • Решать задачи, связанные с внедрением облачной инфраструктуры - разрабатывать новую архитектуру хранилища
  • Проводить code review и принимать участие в архитектурных решениях по дата платформе в команде.

Мы ожидаем:

  • Kubernetes - понимание ресурсной модели, просмотр конфигураций, troubleshooting.
  • Опыт работы с Hadoop (HDFS, Hive Metastore)
  • Опыт работы со Spark (spark SQL, streaming, понимание ньюансов работы с pyspark);
  • Apache Icberg – владение процедурами, snapshots, maintenance
  • Глубокое понимание Airflow (2, 3) – идемпотентность, assets, backfills
  • Уверенное знание Git, CI/CD;
  • Python, Scala/Java – ООП, проектирование библиотек, интеграционные/юнит тесты;
  • Хорошее понимание СУБД, SQL;

Будет плюсом:

  • Опыт работы с Docker (уверенное владение для поднятия локального окружения проекта);
  • Опыт работы с Kafka – понимание архитектуры и слабых мест;
  • Опыт с облачными технологиями: преимущественно Yandex Cloud;
  • Опыт с Clickhouse.
  • AI-native подход к разработке: активное использование Claude Code / Codex и подобных инструментов, опыт построения harness-систем — агентов с инструментами, автоматизации через LLM, RAG.

Вакансия опубликована 30 сентября, проверена 05.10.2026. Открыть оригинал.

Ключевые навыки

KubernetesHadoopSparkicbergairflowPythonScalaJavaSQL

Как откликнуться

Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.

Спросите нейросети о вакансии

Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель

Вопросы по этой вакансии

Сколько платят на позиции «Senior Big Data Engineer (Data Platform)»?

Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 200 000 ₽.

Какой опыт нужен?

В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Формат работы удалённый, переезд не потребуется.

Вакансия ещё открыта?

Да, на 05.10.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.

О компании

Lamoda Tech

Мы создаем цифровые продукты, которыми ежемесячно пользуется 17 миллионов человек — покупатели, сотрудники распределительного центра, торговые представители и коллеги в офисе. Через технологии мы делаем шопинг доступным и удобным — оценка Lamoda в AppStore равна 4.9* В нашем техническом направлении работает более 550 человек: продакты, разработчики, аналитики, дизайнеры и другие специалисты, кото…

Похожие вакансии

Соседи по направлению с близкими требованиями.

Middle Data scientist (SberAds)

Зарплата не указана

СБЕР · Москва

Строить/улучшать модели для разных частей всего пайплайна. Заниматься полным циклом DS/ML задач. Участвовать в создании и развитии платформы...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 30 сентября

Senior Data scientist and researcher (клиентский путь взыскания)

Зарплата не указана

СБЕР · Москва

Исследование клиентского опыта в рамках процессов оздоровления и взыскания, поиск «узких» мест в процессах и использование передовых инструментов для проведения...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 30 сентября

MLOps Engineer

Зарплата не указана

СБЕР · Москва

Развивать MLOps-инфраструктуру и инструменты для быстрого вывода моделей в production. Автоматизировать процессы тестирования, развертывания и обновления ML-моделей.

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 30 сентября

Data Scientist/ML инженер

Зарплата не указана

ИК СИБИНТЕК · Москва

Участие в операционной деятельности команды: дейли-митинги, спринт-планирования, ретроспективы, проведение демо для заказчика. Контроль соблюдения сроков и качества результатов...

Более 6 летДата-сайентистОпубликована 30 сентября

Senior Engineer AI DSO (LLM / AI-продукты)

Зарплата не указана

РУСАЛ · Москва

Настройка и обеспечение работоспособности интеграций и конфигураций LLM-платформы для активностей и пользователей. Формирование и администрирование групп пользователей в OpenWebUI...

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 30 сентября

Риск-аналитик

Зарплата не указана

Авто Финанс Банк · Москва

Разработка ML-моделей — построение моделей классификации и регрессии для бизнес-задач: от обучения и валидации до мониторинга качества в продакшене...

От 1 года до 3 летДата-сайентистОпубликована 2 октября

Другие вакансии компании

Senior Data Scientist (LLM / Agents)

Зарплата не указана

Lamoda Tech · Москва

Создавать и развивать AI-ассистентов для разработки и аналитики: кодовые AI ассистенты для автоматизации разработки, помощник аналитика для ускорения экспериментов...

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 25 сентября

Расчёты по этой вакансии

Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.

Ещё по направлению

Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.