СБЕР · Москва
Разработка и внедрение AI-агентов в production. Интеграция с внешними системами и сервисами через Kafka, REST API, gRPC, WS и...
Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 3438.
Наш департамент отвечает за развитие корпоративных продаж в сегменте крупного, крупнейшего и среднего бизнеса. Мы создаем собственную AI-first CRM-систему и реализуем проекты по созданию AI-агентов и мультиязычных приложений для наших корпоративных клиентов.
Используем современный стек: A2A, MCP, LangGraph, LangChain, Kubernetes, Hadoop, Elastic и многое другое.
ОбязанностиЧем предстоит заниматься:
• разработка и внедрение AI-агентов в production
• интеграция с внешними системами и сервисами через Kafka, REST API, gRPC, WS и другие протоколы
• подготовка релизов моделей и агентов, включая документацию, демонстрационные материалы и защиту решений перед банковскими регуляторами
• сотрудничество с бизнес-заказчиками, архитекторами и продуктовыми командами.
ТребованияМы ждём что ты:
• имеешь опыт работы в качестве ML-инженера, DS, MLOPS или Python Backend-разработчика в сфере машинного обучения
• имел успешный опыт создания промышленных рекомендательных систем
• обладаешь опытом промышленной разработки на Python, знанием принципов ООП и паттернов проектирования, опыта работы с микросервисной архитектурой
• работал с большими объемами данных и распределёнными хранилищами данных, такими как Hadoop
• работал с инструментами для создания AI-агентов, такими как LangChain или LangGraph, обладаешь базовым пониманием ML/DL
Будет плюсом:
• опыт работы с распределёнными очередями задач и сообщений, потоковой обработкой данных (celery, taskiq, rabbitmq, Kafka)
• опыт разработки высоконагруженных, геораспределённых систем, использование OpenShift/Kubernetes
• навыки в инженерии данных.
УсловияЧто мы предлагаем:
• современный комфортный офис возле метро Кутузовская
• гибридный формат работы
• регулярный пересмотр заработной платы и возможность получения годовой премии
• доступ к более чем 400 образовательным программам СберУниверситета
• программу адаптации и поддержку наставника на первых этапах работы
• расширенную медицинскую страховку (ДМС) и выгодные условия страхования для членов семьи
• ипотечные программы для сотрудников
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждения за рекомендации кандидатов.
Вакансия опубликована 2 октября, проверена 03.10.2026. Открыть оригинал.
Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.
Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 190 000 ₽.
В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Работать нужно на месте, город — Москва.
Да, на 03.10.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.
Сбер — высокотехнологичная компания и крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе. Мы собираем лучшие технологии и управленческие методы из мировой практики, обучаем и переобучаем сотрудников, заботимся об их физическом и ментальном здоровье, помогаем достигать поставленных целей и развиваться в выбранном направлении. Мы делаем всё возможное, чтобы каждый сотрудник чувствовал заботу …
Открытых вакансий: 3438Соседи по направлению с близкими требованиями.
75 000 — 80 000 ₽-59% к среднему
ГБУ Мой семейный центр Оберег · Москва
Работа с семьями находящиеся в социально-опасном положении/семьи социального риска и с подростками. Ведение подросткового клуба, организация и проведение...
100 — 100 $-95% к среднему
Капралов Игорь · Санкт-Петербург
Разработка математических моделей для слот- и instant games. Расчёт RTP, волатильности, Hit Rate, Zero Rate и распределения выигрышей.
6 720 — 12 600 ₽-96% к среднему
Серова Елена Сергеевна · Санкт-Петербург
Работа включает разработку и обучение моделей, системы инференса, численные вычисления, оптимизацию производительности и программирование на Python. * реализацию или модификацию ML...
20 000 — 40 000 ₽-86% к среднему
Анарисуто · Ростов-на-Дону
Глубокое изучение работы с различными СУБД.
Зарплата не указана
МКК Базис · Москва
Внедрять ML-модели в продакшн: разрабатывать и интегрировать пайплайны для скоринга, оценки рисков и других бизнес-задач в промышленную среду.
Зарплата не указана
X5 Tech · Москва
Участвовать в разработке моделей для продуктивной среды. Строить модели машинного обучения, улучшать качество прогноза. Заниматься аналитикой и проверкой гипотез.
от 328 600 ₽+119% к среднему
СБЕР · Москва
Определение видения и стратегии развития продуктовой линейки потребительского кредитования. Повышение доходности продукта и развитие системы ценообразования. Анализ рынка, моделей и...
от 254 400 ₽+121% к среднему
СБЕР · Москва
Продюсирование амбассадоров: поиск проектов, интеграций и коллабораций с экосистемой Сбера; превращение бизнес-задач в органичный контент блогеров; полное сопровождение размещений...
от 400 000 ₽+168% к среднему
СБЕР · Москва
Проектирование Автономных ИИ систем. Создание Бизнес-помощника. Трансформация текущего клиентского опыта на всех поверхностях Корпоративного и Инвестиционного Бизнеса.
Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.
Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.
