Главная›Вакансии›IT и разработка›Дата-сайентист›Product Owner в команду Ранжирование

СБЕР · Москва

Product Owner в команду Ранжирование — СБЕР

Развитие сервисов и моделей ранжирования как внутренний технический продукт. Вместе с DS-ми этой команды вы будете определять перспективные направления...

Компания набирает: 3438 вакансийОпубликована сегодня

Коротко о вакансии

Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 3438.

Описание вакансии

Мы - Performance продукт SberAds - создаем продукт, который эффективно показывает рекламу на площадках с использованием данных экосистемы Сбера. Сейчас нам требуется PO в команду Ранжирование.

Команда ранжирования строит алгоритмы для того чтобы в моменте принять решение, какое объявление показать, в каком порядке и по какой цене каждый раз, когда у платформы есть место под рекламу. Это ядро аукциона: от качества алгоритмов напрямую зависят выручка платформы, результаты рекламодателей. Основными задачами является

· создание прогнозных моделей для различных типов стратегий и инвентаря;

· формирование финальной ставки в аукцион;

· формирование автоматических стратегий открутки бюджетов;

· проведения большого количества экспериментов с новыми алгоритмами;

Команда состоит в основном из ml инженеров и аналитик-инженеров, выкатывают их в продакшен и отвечают за результат открутки рекламных кампаний.

Обязанности
  • Развитие сервисов и моделей ранжирования как внутренний технический продукт.
  • Вместе с DS-ми этой команды вы будете определять перспективные направления развития текущих моделей, управлять приоритетами гипотез по улучшению алгоритмов
  • Выступать заказчиком для команд DWH
  • Составлять стратегию развития
  • Улучшать delivery в своей команде
  • Общаться с внутренними и внешними клиентами
Требования

Мы ждем, что вы

  • Разбираетесь в ML на довольно высоком уровне, понимаете стандартный процесс разработки ml фич, понимаете архитектуру современных рекомендательных систем.
  • Широко мыслите, умеете видеть проблемные места в данных на уровне всей компании, а не только сервиса/продукта.
  • Развивали ml продукты: с метриками, прозрачностью, среднесрочным и долгосрочным планированием.
  • Аргументированно формулируете цели и ожидаемый результат.
  • Имеете опыт руководства командой инженеров от 1 года на подобной позиции.
  • Имеете опыт работы в рекламе или рекомендательных сервисах
  • Работали ML инженером
Условия
  • Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская (гибридный режим работы)
  • Корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции
  • Программа адаптации и помощь руководителя на старте
  • ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии
  • Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
  • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
  • Корпоративная пенсионная программа
  • Корпоративные мероприятия.

Вакансия опубликована 29 сентября, проверена 30.09.2026. Открыть оригинал.

Как откликнуться

Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.

Спросите нейросети о вакансии

Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель

Вопросы по этой вакансии

Сколько платят на позиции «Product Owner в команду Ранжирование»?

Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 174 000 ₽.

Какой опыт нужен?

В требованиях указано: более 6 лет. Работать нужно на месте, город — Москва.

Вакансия ещё открыта?

Да, на 30.09.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.

О компании

СБЕР

Сбер — высокотехнологичная компания и крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе. Мы собираем лучшие технологии и управленческие методы из мировой практики, обучаем и переобучаем сотрудников, заботимся об их физическом и ментальном здоровье, помогаем достигать поставленных целей и развиваться в выбранном направлении. Мы делаем всё возможное, чтобы каждый сотрудник чувствовал заботу …

Открытых вакансий: 3438

Похожие вакансии

Соседи по направлению с близкими требованиями.

Инженер данных

Зарплата не указана

БЮРО 1440 · Москва

Разрабатывать на Python пайплайны для сбора, обработки и подготовки данных. Автоматизировать поиск, фильтрацию и передачу больших файлов с удаленных серверов.

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 29 сентября

DA Lead (Руководитель направления анализа и подготовки данных для AI)

до 700 000 ₽

СБЕР · Москва

Создавать и оптимизировать подходы к оценке качества моделей и AI-пайплайнов (RAG, LLM, OCR). Построение online/offline метрик качества, написание...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 22 сентября

ML Engineer (Recommendation Systems)

Зарплата не указана

Флаувау · Москва

Задача нетиповая, и это стоит понимать до отклика. Ассортимент, который видит пользователь, определяется геозоной доставки и наличием товара у конкретного...

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 29 сентября

Data Engineer

Зарплата не указана

RUTUBE · Москва

Построение ETL-пайплайнов (Spark на Scala, Trino, ClickHouse). Разработка ETL-инструментов для обработки данных (Scala, Python). Техническое сопровождение платформы данных.

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 29 сентября

AI Engineer (Python)

Зарплата не указана

СБЕР · Москва

Разработка backend-сервисы и API на Python. Создание AI-агентов и AI-пайплайны с использованием LangChain, LangGraph или аналогичных инструментов.

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 29 сентября

Data Engineer (Data Governance)

Зарплата не указана

Digital Chief · Москва

Проектирование и внедрение систем управления качеством данных (Data Quality Frameworks). Поддержка и развитие каталогов данных (data catalog, lineage, схемы, владельцы...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 29 сентября

Другие вакансии компании

Бизнес-аналитик (потребительское кредитование)

от 328 600 ₽+121% к среднему

СБЕР · Москва

Определение видения и стратегии развития продуктовой линейки потребительского кредитования. Повышение доходности продукта и развитие системы ценообразования. Анализ рынка, моделей и...

От 3 до 6 летБизнес-аналитикОпубликована 29 сентября

Дизайнер / AI-аналитик

до 250 000 ₽

СБЕР · Москва

Разработка и развитие фирменного визуального стиля аналитических материалов по AI, технологиям и рынкам. Создание единой дизайн-системы и библиотеки шаблонов...

От 3 до 6 летДизайнерОпубликована 3 сентября

Менеджер по развитию малого бизнеса

от 214 000 ₽+55% к среднему

СБЕР · Петропавловск-Камчатский

Развивать бизнес клиентов из закрепленной базы, подбирая решения от Сбера. Выезжать на переговоры к клиентам. Предлагать клиентам продукты, рекомендованные AI...

От 1 года до 3 летМенеджер по продажамОпубликована 21 сентября

Расчёты по этой вакансии

Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.

Ещё по направлению

Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.