Разрабатывать на Python пайплайны для сбора, обработки и подготовки данных. Автоматизировать поиск, фильтрацию и передачу больших файлов с удаленных серверов.
Компания набирает: 217 вакансийОпубликована сегодня
Коротко о вакансии
Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. В требованиях: python, sql, ros, etl, opencv. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 217.
Описание вакансии
Команда разрабатывает сложные программно-аппаратные системы и ML/CV-решения. Ищем Инженера данных, который будет отвечать за построение и автоматизацию пайплайнов подготовки больших объемов фото- и видеоданных для последующей разметки и обучения ML-моделей.
Обязанности:
разрабатывать на Python пайплайны для сбора, обработки и подготовки данных;
автоматизировать поиск, фильтрацию и передачу больших файлов с удаленных серверов;
извлекать и обрабатывать фото- и видеоданные из ROS bag;
автоматизировать отбор и подготовку данных для разметки;
организовывать загрузку данных и метаинформации в S3-совместимое объектное хранилище;
интегрировать пайплайны с CVAT и другими инструментами разметки через API;
вести каталог обработанных данных и метаданных;
оптимизировать обработку больших объемов данных, в том числе не помещающихся в оперативную память.
Требования:
уверенное владение Python;
опыт разработки ETL/data pipelines;
опыт работы с большими файлами и объемами данных;
понимание асинхронного и многопоточного программирования;
опыт работы в Linux-среде.
Будет плюсом:
опыт с ROS 1/2 и rosbag: топики, сообщения, извлечение и синхронизация данных с камер и других сенсоров;
опыт работы с S3-совместимыми хранилищами и boto3; OpenCV и/или ffmpeg;
опыт обработки изображений и видео;
понимание подходов к хранению и организации метаданных: JSON/JSONL, Parquet и др.;
опыт интеграции с CVAT, Label Studio, Supervisely или другими платформами разметки;
опыт работы с данными для Computer Vision/ML.
Условия:
оформление в соответствии с ТК РФ;
конкурентный уровень заработной платы - на уровне лидеров ИТ/телеком-индустрии;
комфортный современный офис.
Вакансия опубликована 29 сентября, проверена 30.09.2026. Открыть оригинал.
Ключевые навыки
PythonSQLROSETLOpenCVCVATLinux
Как откликнуться
Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую.
Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова.
Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас
по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье
как быстро найти работу.
Спросите нейросети о вакансии
Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель
Вопросы по этой вакансии
Сколько платят на позиции «Инженер данных»?
Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 174 000 ₽.
Какой опыт нужен?
В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Формат работы удалённый, переезд не потребуется.
Вакансия ещё открыта?
Да, на 30.09.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.
БЮРО 1440 — российская аэрокосмическая компания, разработчик и оператор отечественной спутниковой группировки для высокоскоростной передачи данных с глобальным покрытием.
Отвечая запросу бизнеса и государства на цифровизацию процессов, установлению надежной качественной связи в любой точке планеты, компания работает над созданием сервиса широкополосной передачи данных с глобальным покрытием на ба…
Работа с семьями находящиеся в социально-опасном положении/семьи социального риска и с подростками. Ведение подросткового клуба, организация и проведение...
От 1 года до 3 летДата-сайентистОпубликована 23 сентября
Обеспечение бесперебойной работы и высокая доступность баз данных. Миграция данных из Microsoft Access (.mdb/.accdb) в PostgreSQL: разработка ETL-скриптов...
Можно удалённоОт 1 года до 3 летДата-сайентистОпубликована 18 сентября
Работа включает разработку и обучение моделей, системы инференса, численные вычисления, оптимизацию производительности и программирование на Python. * реализацию или модификацию ML...
Можно удалённоОт 3 до 6 летПодработкаДата-сайентистОпубликована 29 сентября
Задача нетиповая, и это стоит понимать до отклика. Ассортимент, который видит пользователь, определяется геозоной доставки и наличием товара у конкретного...
Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 29 сентября
Сборка различных приборов и компонентов согласно технической документации. Монтаж и соединение элементов солнечных батарей и электронных приборов. Проведение первичных испытаний...
Участвовать в формировании системных/продуктовых требований. Оформлять и согласовывать спецификации системных/продуктовых требований с заинтересованными сторонами и исполнителями работ.
Анализировать встроенные функции безопасности программно‑аппаратных платформ (MPSoC, RFSoC, SoM, микроконтроллеров и т. п.), оценивать применимость механизмов защиты в целевых...