RUTUBE · Москва

Data Engineer — RUTUBE

Построение ETL-пайплайнов (Spark на Scala, Trino, ClickHouse). Разработка ETL-инструментов для обработки данных (Scala, Python). Техническое сопровождение платформы данных.

Опубликована сегодня

Коротко о вакансии

Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. В требованиях: python, apache airflow, apache kafka, apache spark, etl.

Описание вакансии

В ноябре переезжаем в новый офис в Сколково. Сейчас работаем на Соколе - пожалуйста, учитывайте это при отклике на вакансию.

Тебе предстоит:

  • Построение ETL-пайплайнов (Spark на Scala, Trino, ClickHouse);
  • Разработка ETL-инструментов для обработки данных (Scala, Python);
  • Техническое сопровождение платформы данных.

Мы ожидаем:

  • Опыт работы в роли Data Engineer от 2-х лет;
  • Уверенное владение Python;
  • Уверенные знания SQL (оконные функции, оптимизация запросов);
  • Глубокое знание Apache Spark (Python/Scala);
  • Опыт работы с ClickHouse - понимание его архитектуры и особенностей;
  • Опыт работы с S3 и понимание, чем оно отличается от распределенной файловой системы (HDFS);
  • Опыт работы с форматами файлов: Parquet, ORC, AVRO - в чем различия, какой тип для какой задачи лучше подходит;
  • Опыт работы с табличными форматами Apache Hive / Iceberg / Hudi / Delta Lake;
  • Опыт работы c Docker, K8s;
  • Опыт работы с Airflow.

Преимуществом будет:

  • Знание Scala или другого Java-подобного языка;
  • Опыт работы с MPP системами (GreenPlum / Hadoop / StarRocks);
  • Опыт работы с Kafka, Spark Streaming / Kafka Streams - понимание проблем в NRT-процессах и методы их решения.

Работать у нас комфортно:

​​​​​​Офис, где приятно быть
— Уютное пространство с зонами коворкинга — выбирай, где работать

Здоровье под защитой
— ДМС (стоматология включена)
— Врач прямо в офисе

Вкусно и бесплатно
— Фреш-бар от Novikov Group
— Кофе, чай, фрукты, снэки — каждый день

Отдых без компромиссов
— Обеденные зоны с настолками и массажными креслами Yamaguchi

Оформление по ТК РФ
— Всё официально

Вакансия опубликована 29 сентября, проверена 30.09.2026. Открыть оригинал.

Ключевые навыки

PythonApache AirflowApache KafkaApache SparkETLScala

Как откликнуться

Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.

Спросите нейросети о вакансии

Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель

Вопросы по этой вакансии

Сколько платят на позиции «Data Engineer»?

Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 174 000 ₽.

Какой опыт нужен?

В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Работать нужно на месте, город — Москва.

Вакансия ещё открыта?

Да, на 30.09.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.

О компании

RUTUBE

RUTUBE  Национальный видеохостинг RUTUBE (входит в «Газпром-Медиа Холдинг») — это крупнейшая российская платформа для просмотра и размещения аудио и видеороликов. RUTUBE доступен на разных устройствах: ПК, смартфоне, планшете, Smart TV. На платформе представлены UGC, эксклюзивные проекты RUTUBE, видео СМИ и государственных организаций, лицензионные шоу, фильмы и сериалы. Поддерживаемые форматы: …

Похожие вакансии

Соседи по направлению с близкими требованиями.

ML Engineer с английским языком

6 720 — 12 600 ₽-95% к среднему

Серова Елена Сергеевна · Санкт-Петербург

Работа включает разработку и обучение моделей, системы инференса, численные вычисления, оптимизацию производительности и программирование на Python. * реализацию или модификацию ML...

Можно удалённоОт 3 до 6 летПодработкаДата-сайентистОпубликована 29 сентября

Инженер данных

Зарплата не указана

БЮРО 1440 · Москва

Разрабатывать на Python пайплайны для сбора, обработки и подготовки данных. Автоматизировать поиск, фильтрацию и передачу больших файлов с удаленных серверов.

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 29 сентября

DA Lead (Руководитель направления анализа и подготовки данных для AI)

до 700 000 ₽

СБЕР · Москва

Создавать и оптимизировать подходы к оценке качества моделей и AI-пайплайнов (RAG, LLM, OCR). Построение online/offline метрик качества, написание...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 22 сентября

ML Engineer (Recommendation Systems)

Зарплата не указана

Флаувау · Москва

Задача нетиповая, и это стоит понимать до отклика. Ассортимент, который видит пользователь, определяется геозоной доставки и наличием товара у конкретного...

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 29 сентября

Product Owner в команду Ранжирование

Зарплата не указана

СБЕР · Москва

Развитие сервисов и моделей ранжирования как внутренний технический продукт. Вместе с DS-ми этой команды вы будете определять перспективные направления...

Более 6 летДата-сайентистОпубликована 29 сентября

AI Engineer (Python)

Зарплата не указана

СБЕР · Москва

Разработка backend-сервисы и API на Python. Создание AI-агентов и AI-пайплайны с использованием LangChain, LangGraph или аналогичных инструментов.

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 29 сентября

Другие вакансии компании

Аналитик SOC L3 (Цифровые Инновации)

Зарплата не указана

RUTUBE · Москва

Принимать меры по своевременному предупреждению, выявлению и пресечению угроз ИБ Общества. Осуществлять реагирование на инциденты ИБ с использованием доступных средств...

От 3 до 6 летКонсультант по стратегииОпубликована 20 сентября

ML-инженер Реклама (RUTUBE TECH)

Зарплата не указана

RUTUBE · Москва

Разработка, улучшение и внедрение алгоритмов рекламы и оценка их эффективности. Взаимодействие с командами разработки, аналитики, эксплуатации и другими отделами компании.

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 28 сентября

LLM инженер (RUTUBE TECH)

Зарплата не указана

RUTUBE · Москва

Разработка, улучшение и внедрение алгоритмов суммаризации, вопросно-ответных систем на основе базы знаний (RAG), генерации названий и описаний видео.

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 28 сентября

Расчёты по этой вакансии

Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.

Ещё по направлению

Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.