Data Engineer
Зарплата не указана
МосТрансПроект · Москва
Создание и наполнение единого хранилища данных. Создание, тестирование, оптимизация и поддержка ETL процессов. Анализ и интерпретация данных. Выполнения ad hoc...
СБЕР · Москва
ML Engineer — Omnimodal Full-Duplex — СБЕР
Разработка экспериментов и постановка научных гипотез, исследование и критический разбор state-of-the-art подходов (speech2speech, omnimodal full...
Компания набирает: 3438 вакансий
Коротко о вакансии
Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. В требованиях: llm, asr, tts, pytorch, hf transformers. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 3438.
Описание вакансии
Ищем Middle / Senior ML Engineer / Researcher в исследовательскую команду для разработки омнимодального Full-Duplex — архитектуры, которая слышит, говорит, нативно понимает перебивания и одновременно работает с аудио, текстом и визуальной информацией в реальном времени.
Обязанности- разработка экспериментов и постановка научных гипотез, исследование и критический разбор state-of-the-art подходов (speech2speech, omnimodal full-duplex, multimodal LLMs)
- разработка full-duplex мультимодальных архитектур
- интеграция речи, текста и визуальных модальностей в единую архитектуру
- написание и публикация научных статей на профильных площадках
- подготовка воспроизводимых артефактов (код, конфиги, чекпоинты, model/data cards)
- релиз открытых бенчмарков и leaderboard'ов
- организация workshop'ов и специальных сессий, внешние коллаборации с университетскими лабораториями
- отличный Python 3, опыт с PyTorch, bash, git, Docker, dvc, HF Transformers
- хорошее понимание ASR, TTS, DSP ML, speech & audio processing
- понимание трансформеров, attention-механизмов, KV-cache, diffusion
- навыки работы с большими датасетами аудио
- опыт работы с streaming / real-time системами
- понимание MLOps-практик: мониторинг моделей, дрейф данных, CI/CD
- умение быстро разбирать и воспроизводить идеи из научных статей
Будет плюсом:
- опыт работы в доменах речи, музыки или с голосовыми ассистентами
- знание мультимодальных LLM / VLM / Audio-LM
- публикации или исследовательский бэкграунд
- комфортный современный офис - м. Кутузовская
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
- корпоративная пенсионная программа.
Вакансия опубликована 29 сентября, проверена 06.10.2026. Открыть оригинал.
Ключевые навыки
LLMASRTTSPyTorchHF Transformers
Как откликнуться
Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.
Спросите нейросети о вакансии
Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель
Вопросы по этой вакансии
Сколько платят на позиции «ML Engineer — Omnimodal Full-Duplex»?
Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 160 000 ₽.
Какой опыт нужен?
В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Работать нужно на месте, город — Москва.
Вакансия ещё открыта?
Да, на 06.10.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.
О компании
СБЕР
Сбер — высокотехнологичная компания и крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе. Мы собираем лучшие технологии и управленческие методы из мировой практики, обучаем и переобучаем сотрудников, заботимся об их физическом и ментальном здоровье, помогаем достигать поставленных целей и развиваться в выбранном направлении. Мы делаем всё возможное, чтобы каждый сотрудник чувствовал заботу …
Открытых вакансий: 3438Похожие вакансии
Соседи по направлению с близкими требованиями.
Senior Researcher
Зарплата не указана
СБЕР · Москва
Проводить генерацию и очистку синтетических данных с использованием LLM и LLM-as-a-Judge подходов. Обучать большую мультимодальную LLM (текст...
Data Engineer (Премиальные решения)
Зарплата не указана
СБЕР · Москва
Анализ исходных данных в различных системах и форматах для решения бизнес-задач (оценка структуры, качества, полноты и применимости данных).
Team Lead LLM engineer GenAI (Enterprise harness)
Зарплата не указана
СБЕР · Москва
Развитие GenAI сервисов: Создание и улучшение RAG-систем (в т.ч. Agentic RAG), инструментов Agent Observability, сервисов обработки документов.
Data Engineer
Зарплата не указана
Digital Chief · Москва
Архитектура и реализация витрин данных для аналитики. ML и AI-агентов. Проектирование и внедрение API на python (fastapi, flack).
Стажёр Data Scientist в команду персонализации и CVM
Зарплата не указана
X5 Tech · Москва
Исследовать большие объемы данных о покупательском поведении и находить закономерности для решения бизнес-задач. Разрабатывать и улучшать ML-модели для...
Другие вакансии компании
Бизнес-аналитик (потребительское кредитование)
от 328 600 ₽+121% к среднему
СБЕР · Москва
Определение видения и стратегии развития продуктовой линейки потребительского кредитования. Повышение доходности продукта и развитие системы ценообразования. Анализ рынка, моделей и...
Продюсер Академии амбассадоров
от 254 400 ₽+127% к среднему
СБЕР · Москва
Продюсирование амбассадоров: поиск проектов, интеграций и коллабораций с экосистемой Сбера; превращение бизнес-задач в органичный контент блогеров; полное сопровождение размещений...
SDET / Разработчик AI решений (HR платформа)
от 340 000 ₽+196% к среднему
СБЕР · Москва
Проектирование и разработка: проектирование архитектуры и разработка инструментов для генерации тестов с помощью AI систем приоритизации и анализа результатов.
Расчёты по этой вакансии
Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.
Ещё по направлению
Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.