Middle Data Scientist (классический ML) — СБЕР

Команда Управления благосостояния ПАО "Сбербанк" ищет профессионала на позицию Middle Data Scientist. Мы занимаемся разработкой и внедрением ML моделей на огромной клиентской базе B2C и B2B с целью предложения актуальных инвестиционных, страховых и сберегательных продуктов.

Мы работаем над:

· Рекомендательными системами и моделями отклика для СберБанк Онлайн и СберИнвестиций.

· NLP-моделями на текстовых данных

· Продвинутыми подходами в классическом ML (uplift-моделирование, работа с несбалансированными классами, feature engineering на больших данных, SOTA-алгоритмы)

• Строить ML модели на основе различных данных: табличные, последовательности событий (кликстрим, транзакции и т.д.), текстовые.
• Писать production-ready код и передавать его в CI/CD пайплайн команды MLOps (вы отвечаете за качество кода и воспроизводимость)
• Улучшать процесс построения моделей, разрабатывать собственные прикладные модули командного фреймворка разработки для повышения производительности DS и улучшения качества кода в промышленной среде.
• Выдвигать data-driven гипотезы/предложения для запуска новых механик, а также поиск инсайтов в данных.

• Глубокое знание классического ML и опыт применения к реальным бизнес-задачам (градиентный бустинг, NLP алгоритмы)
• Понимание основных Deep Learning подходов.
• Продвинутое знание SQL (оконные функции, оптимизация плана запроса)
• Отличное знание Python, в том числе знание библиотек catboost, pandas, numpy, sklearn, torch
• Опыт работы с Hadoop, PySpark (оптимизация запросов, работа на общем кластере).

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера