ГлавнаяВакансииIT и разработкаДата-сайентистData TechLead / Инженер данных (Ритейл)

Сбер2B · Москва

Data TechLead / Инженер данных (Ритейл) — Сбер2B

Разрабатывать архитектуру решений для хранения, обработки и анализа больших объемов данных под потребности продуктовой команды. Проводить анализ и оптимизацию существующих...

Компания набирает: 74 вакансийОпубликована сегодня

Коротко о вакансии

Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. В требованиях: python, hadoop, apache spark, apache hive, big data. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 74.

Описание вакансии

Сбер2В — система бизнес-сервисов под единым управлением. Вместе мы решаем комплексные задачи государства, бизнеса и регионов с помощью аналитики больших данных, искусственного интеллекта, автоматизации и ЭДО.

Мы в цифрах:
• 50+ собственных решений
• 1,2 млн клиентов малого бизнеса
• 40+ отраслей используют наши продукты
• 2,5 тыс. клиентов крупного бизнеса и госсектора

Наши технологии (аналитика больших данных, машинное обучения, визуализация) помогают бизнесу расти, а регионам — развиваться.

В связи с развитием продуктов Аналитика ассортимента и Ритейл у команды появилась необходимость в Техническом лидере. Это роль играющего тренера и завязана как на оптимизации текущих процессов обработки данных / разработке новых решений, так и на активном взаимодействии с коллегами из смежных подразделений (коммуникации для сбора необходимой информации, согласование изменений и др.).

Команда занимается анализом ключевых трендов рынка на уровне категорий и товаров, в частности: анализом сегментов целевой аудитории, анализом профиля товара, динамики спроса на ассортимент, анализом корзины, мониторингом цен, анализом промо, а также готовит аналитику вывода новинок и аналитику ёмкости.

Чем предстоит заниматься:

  • Разрабатывать архитектуру решений для хранения, обработки и анализа больших объемов данных под потребности продуктовой команды
  • Проводить анализ и оптимизацию существующих процессов обработки данных
  • Координировать взаимодействие продуктовых команд с ИТ и КБ подразделениями и другими заинтересованными сторонами в рамках работы с большими данными
  • Проектировать, разрабатывать и поддерживать инфраструктуру данных, включая базы данных, ETL-процессы, пайплайны данных и системы мониторинга
  • Координировать процессы анализа требований бизнеса, формирования методологий, технических спецификаций, выбора технологий и др.
  • Обеспечивать производительность, надежность и масштабируемость решений продуктовых команд
  • Развивать технические навыки других участников команды, заниматься наставничеством

Мы будем рады познакомиться, если у тебя есть:

  • Опыт работы с технологиями Big Data (Hadoop, Spark, Hive и др.) более 5 лет
  • Продвинутые навыки программирования на SQL, Python (Scala будет плюсом)
  • Глубокое понимание принципов проектирования распределенных систем обработки данных
  • Умение строить пайплайны ETL/ELT, понимать принципы управления качеством данных
  • Знание основ статистического анализа и машинного обучения
  • Высшее техническое образование
  • Проактивный подход и умение самостоятельно решать задачи
  • Хорошие коммуникативные навыки и способность эффективно взаимодействовать с коллегами

Что мы предлагаем:

  • Работу в аккредитованной IT-компании
  • Ежегодный бонус по итогам работы
  • Подключение к ДМС, телемедицина, чек-ап – после прохождения испытательного срока
  • Ведение беременности и родов, лазерная коррекция зрения и стоматология после 2х лет непрерывного стажа в группе Сбер
  • Специальные условия для страхования семьи
  • Возможность участия в корпоративной пенсионной программе
  • Корпоративное обучение
  • Бесплатную подписку на СберПрайм+ и скидки у партнёров
  • Новогодние подарки для детей, корпоративные мероприятия и поддержку в особых жизненных ситуациях
  • Скидки в спортклубы X-Fit, WorldClass

Почему у нас классно работать:

  • Видимый результат: твой вклад напрямую влияет на продукт и развитие компании
  • Минимизируем бюрократию, даем возможность проявлять инициативу
  • Есть возможность карьерного роста внутри команды или других подразделений
  • Вклад в развитие общества: наши исследования способствуют улучшению экономики регионов и качества жизни людей

Мы верим в силу данных как инструмента позитивных изменений

Вакансия опубликована 21 сентября, проверена 22.09.2026. Открыть оригинал.

Ключевые навыки

PythonHadoopApache SparkApache HiveBig DataSQLETLELT

Как откликнуться

Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.

Спросите нейросети о вакансии

Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель

Вопросы по этой вакансии

Сколько платят на позиции «Data TechLead / Инженер данных (Ритейл)»?

Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 174 000 ₽.

Какой опыт нужен?

В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Работать нужно на месте, город — Москва.

Вакансия ещё открыта?

Да, на 22.09.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.

О компании

Сбер2B

Сбер2В — система бизнес-сервисов под единым управлением. Мы создаем технологичные решения для государства, бизнеса и регионов. В нашем портфеле более 50 продуктов по шести направлениям: автоматизация, аналитика, искусственный интеллект, онлайн-продажи, таргетинг и электронный документооборот. Мы в цифрах: • 50+ собственных решений • 1,2 млн клиентов малого бизнеса • 40+ отраслей используют наши …

Открытых вакансий: 74

Похожие вакансии

Соседи по направлению с близкими требованиями.

Chief Data Scientist (SberNBA)

Зарплата не указана

СБЕР · Москва

Платформа коммуникаций и персональных предложений Сбера. Поведенческая foundation model человека. Бизнес направление коммуникаций от потребности клиента. В роли CDS вы...

Более 6 летДата-сайентистОпубликована 21 сентября

Data Analyst

Зарплата не указана

СБЕР · Москва

Выявлять аномалии, несоответствия и другие проблемы в данных. Разрабатывать и развивать автоматические и полуавтоматические проверки качества данных. Участвовать в развитии...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 17 сентября

Data Scientist LLM (Middle)

Зарплата не указана

СберМедИИ · Москва

Участвовать в исследовании новых данных, оценивать их качество и полноту. Разрабатывать, тестировать и поддерживать NLP модели медицинского ИИ.

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 21 сентября

ML-разработчик (NLP/LLM)

Зарплата не указана

АНО ЦИСМ · Москва

Разработка NLP-моделей для работы с данными социальных сетей и социальных медиа. Разработка LLM-навыков для автоматизации различных задач.

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 20 сентября

ML Engineer (Центр робототехники)

Зарплата не указана

СБЕР · Москва

Строить автоматические и полуавтоматические пайплайны проверки качества данных, чтобы находить технические и смысловые дефекты до попадания данных в обучение.

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 21 сентября

Другие вакансии компании

Диспетчер ЖКХ

31 000 — 41 000 ₽-55% к среднему

Сбер2B · Йошкар-Ола

Принимать и обрабатывать входящие звонки от жителей по всей России: выяснять адрес, проблему (отсутствие света, воды, отопления, залитие, неработающий лифт...

Можно удалённоОт 1 года до 3 летДиспетчерОпубликована 17 сентября

Менеджер по продуктовым коммуникациям

Зарплата не указана

Сбер2B · Москва

Создавать и регулярно актуализировать презентации по продуктам для клиентов, партнёров и отраслевых мероприятий. Готовить интерактивные демо-материалы для встреч, вебинаров...

От 3 до 6 летПродуктовый аналитикОпубликована 8 сентября

Системный аналитик (AI агенты)

Зарплата не указана

Сбер2B · Москва

Собирать потребности бизнес-заказчиков и клиентов для формирования сценариев работы AI-агентов. Изучать сервисы заказчиков и настраивать интеграции с ботами...

От 1 года до 3 летРежиссёрОпубликована 1 сентября

Расчёты по этой вакансии

Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.

Ещё по направлению

Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.