Главная›Вакансии›IT и разработка›Дата-сайентист›Middle+ AI Engineer (Native Omnimodality & VLA)

СБЕР · Москва

Middle+ AI Engineer (Native Omnimodality & VLA) — СБЕР

Разработка принципиально новых мультимодальных представлений и кодирования информации (vision, audio, video, text). Создание универсальных энкодеров и shared latent spaces.

Компания набирает: 3438 вакансий

Коротко о вакансии

Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 3438.

Описание вакансии

Ищем Middle AI Engineer для создания нативных омнимодальных архитектур — новых способов кодирования и совместного обучения в доменах изображений, аудио, видео и т.д.

Обязанности
  • разработка принципиально новых мультимодальных представлений и кодирования информации (vision, audio, video, text)
  • создание универсальных энкодеров и shared latent spaces
  • Vision-Language-Action (VLA) архитектуры и стрим взаимодействия с роботами
  • исследование end-to-end омнимодальных моделей и обучение на масштабных мультимодальных датасетах.
Требования
  • отличный Python 3, опыт с PyTorch, bash, git, Docker, dvc
  • глубокое понимание representation learning и multimodal learning
  • опыт с vision, audio и video моделями
  • понимание трансформеров, contrastive learning, joint embeddings
  • умение быстро разбирать и воспроизводить идеи из научных статей.

Будет плюсом

  • опыт с VLA / Embodied AI / Robotics
  • знание self-supervised и multimodal pretraining подходов
  • опыт работы с streaming video/audio
  • публикации, open-source вклад или исследовательский опыт.
Условия
  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • гибрид (Москва, СПБ)
  • годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • расширенный ДМС + страхование для семьи
  • ипотека для сотрудников выгоднее (-1/3 от текущей процентной ставки)
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Вакансия опубликована 1 октября, проверена 06.10.2026. Открыть оригинал.

Как откликнуться

Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.

Спросите нейросети о вакансии

Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель

Вопросы по этой вакансии

Сколько платят на позиции «Middle+ AI Engineer (Native Omnimodality & VLA)»?

Работодатель указал вилку до 500 000 ₽. В среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 160 000 ₽, то есть предложение сопоставимо с рынка.

Какой опыт нужен?

В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Работать нужно на месте, город — Москва.

Вакансия ещё открыта?

Да, на 06.10.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.

О компании

СБЕР

Сбер — высокотехнологичная компания и крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе. Мы собираем лучшие технологии и управленческие методы из мировой практики, обучаем и переобучаем сотрудников, заботимся об их физическом и ментальном здоровье, помогаем достигать поставленных целей и развиваться в выбранном направлении. Мы делаем всё возможное, чтобы каждый сотрудник чувствовал заботу …

Открытых вакансий: 3438

Похожие вакансии

Соседи по направлению с близкими требованиями.

Senior NLP Enginee

Зарплата не указана

МТС · Москва

Разрабатывать NLP-компоненты для автоматизации службы клиентской поддержки: классификацию, извлечение сущностей, поиск, RAG и агентские сценарии. Дообучать и адаптировать ML...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 24 сентября

Data Engineer

Зарплата не указана

Datanomica · Москва

Репликация данных. Внедрение моделей. Построение витрин данных. Пакетное распространение данных.

От 3 до 6 летПроектДата-сайентистОпубликована 1 октября

Ведущий инженер данных (LLM)

Зарплата не указана

ЦРТ | Группа компаний · Москва

Сейчас мы усиливаем усиливаем продуктовую команду и ищем Ведущего инженера данных, который будет отвечать за организацию и подготовку данных для...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 2 октября

Data Scientist (Риски беззалогового кредитования)

Зарплата не указана

СБЕР · Москва

Построение моделей для управления розничным кредитным риском (PD, Expected Loss, прогнозирование событий жизненного цикла клиента). Поддержание и изменение процессов калибровки...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 1 октября

Аналитик данных / Data Analyst (Senior)

Зарплата не указана

Займиго МКК · Нижний Новгород

Разработка и реализация дашбордов. Вывод и разбор отчетов. Автоматизация сбора и вывода данных. Настройка и поддержка алертов для мониторинга данных.

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 2 октября

Аналитик (робототехнические комплексы)

Зарплата не указана

ФГАОУ ВО МГТУ им. Н.Э. Баумана · Москва

Участие в выполнении научно-исследовательских работ. Сбор, обработка и анализ данных в области робототехнических комплексов. Структурирование данных из различных источников.

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 1 октября

Другие вакансии компании

Бизнес-аналитик (потребительское кредитование)

от 328 600 ₽+121% к среднему

СБЕР · Москва

Определение видения и стратегии развития продуктовой линейки потребительского кредитования. Повышение доходности продукта и развитие системы ценообразования. Анализ рынка, моделей и...

От 3 до 6 летБизнес-аналитикОпубликована 29 сентября

Продюсер Академии амбассадоров

от 254 400 ₽+127% к среднему

СБЕР · Москва

Продюсирование амбассадоров: поиск проектов, интеграций и коллабораций с экосистемой Сбера; превращение бизнес-задач в органичный контент блогеров; полное сопровождение размещений...

От 3 до 6 летИнтернет-маркетологОпубликована 30 сентября

SDET / Разработчик AI решений (HR платформа)

от 340 000 ₽+196% к среднему

СБЕР · Москва

Проектирование и разработка: проектирование архитектуры и разработка инструментов для генерации тестов с помощью AI систем приоритизации и анализа результатов.

От 3 до 6 летТестировщикОпубликована 5 октября

Расчёты по этой вакансии

Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.

Ещё по направлению

Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.