Data Engineer
Зарплата не указана
Datanomica · Москва
Репликация данных. Внедрение моделей. Построение витрин данных. Пакетное распространение данных.
Займиго МКК · Нижний Новгород
Аналитик данных / Data Analyst (Senior) — Займиго МКК
Разработка и реализация дашбордов. Вывод и разбор отчетов. Автоматизация сбора и вывода данных. Настройка и поддержка алертов для мониторинга данных.
Коротко о вакансии
Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. В требованиях: python, статистический анализ, математическая статистика, power bi, sql. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 17.
Описание вакансии
Аналитик данных / Data Analyst (Senior) с опытом в Финтехе Кого ищем: аналитика данных /BI-analyst/ Data analyst в команду Ad-hoc отчетности. Опыт работы: от трех лет на позиции аналитика данных. Формат работы: офис / гибрид / удаленно. О компании: Мы - это группа компаний К+, куда также входит компания Займиго - холдинг активно растущих компаний, которые объединяют в себе несколько направлений работы: финансы и кредитование, IT продукты, глубокая аналитика, развитый маркетинг и, конечно, клиентский сервис. Наша цель - дать людям простой и быстрый доступ к деньгам в любой точке мира. Для этого мы активно разрабатываем новые инструменты и открываем проекты в других странах. Сейчас нас уже около 500 человек:
- это пул команд, работающих по различным направлениям;
- десятки ведущих специалистов, которые растут и развиваются внутри холдинга;
- партнеры, инвесторы, консультанты, которые верят в нас и оказывают нам поддержку. 13 лет опыта в сфере микрофинансирования, экспертиза в IT, возможности развития и роста, гибкие подходы к работе, выход на международные рынки - и это лишь часть того что можно рассказать о нас! Над какими задачами будем работать:
Или почему работать у нас - это круто!
- это пул команд, работающих по различным направлениям;
- десятки ведущих специалистов, которые растут и развиваются внутри холдинга;
- партнеры, инвесторы, консультанты, которые верят в нас и оказывают нам поддержку. 13 лет опыта в сфере микрофинансирования, экспертиза в IT, возможности развития и роста, гибкие подходы к работе, выход на международные рынки - и это лишь часть того что можно рассказать о нас! Над какими задачами будем работать:
- Разработка и реализация дашбордов;
- Вывод и разбор отчетов;
- Автоматизация сбора и вывода данных;
- Настройка и поддержка алертов для мониторинга данных;
- Анализ задач и предоставление соответствующих аналитических отчетов по запросу;
- Участие в проведении различных A/B тестов и интерпретация их результатов.
- Наличие навыков визуализации данных и создания наглядных отчетов и дашбордов;
- Уверенное знание языка Python для анализа больших данных;
- Углубленное знание SQL и опыт работы с реляционными базами данных;
- Опыт работы с ключевыми библиотеками для анализа данных, такими как: Pandas, NumPy, matplot, seaborn;
- Опыт работы с Superset / Power BI;
- Знакомство с методами проведения A/B тестов;
- Высшее образование в области математики, статистики, информатики или экономики.
- Опыт работы от 3х лет в fintech компаниях, банках, страховых, телеком;
- Опыт работы в Agile/Scrum среде;
- Знание основ машинного обучения и опыт работы с соответствующими библиотеками.
- Возможность делать крутые проекты, участвовать во всех этапах деятельности аналитического отдела;
- 8-часовой график работы;
- Посещение отраслевых конференций за счет компании;
- Официальное трудоустройство по ТК РФ;
- Комплектация рабочего места по Вашим запросам;
- Рост ЗП согласно уровню выполняемых задач;
- Молодой, сплоченный коллектив, дружественный микроклимат в отделе.
Или почему работать у нас - это круто!
- Много корпоративных мероприятий, которые может посетить каждый сотрудник!
- Новогодние подарки для детей, мерч компании, скидки на обучающих платформах (каждый раз придумываем что-то новенькое);
- ДМС со стоматологией;
- Не корпорация, а активно развивающаяся компания, где каждый сотрудник имеет значение;
- Карьерный и профессиональный рост (в нашей компании всегда есть возможность реализовать свой потенциал, пройти дополнительное обучение);
- Возможность влиять на экономический результат компании.
Вакансия опубликована 2 октября, проверена 06.10.2026. Открыть оригинал.
Ключевые навыки
PythonСтатистический анализМатематическая статистикаPower BISQLMatplotlibpandasNumpy
Как откликнуться
Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.
Спросите нейросети о вакансии
Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель
Вопросы по этой вакансии
Сколько платят на позиции «Аналитик данных / Data Analyst (Senior)»?
Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 160 000 ₽.
Какой опыт нужен?
В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Формат работы удалённый, переезд не потребуется.
Вакансия ещё открыта?
Да, на 06.10.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.
О компании
Займиго МКК
Zaymigo — это ведущая микрокредитная компания в сфере онлайн-кредитования физических лиц по всей территории России, существующая в FinTech индустрии с 2013 года. Уже 13 лет мы предоставляем нашим клиентам удобную и прозрачную инфраструктуру, соединяя желающих взять займы онлайн и частных инвесторов. Основное направление компании - это сервис, где каждый пользователь просто и быстро может получи…
Открытых вакансий: 17Похожие вакансии
Соседи по направлению с близкими требованиями.
Ведущий инженер данных (LLM)
Зарплата не указана
ЦРТ | Группа компаний · Москва
Сейчас мы усиливаем усиливаем продуктовую команду и ищем Ведущего инженера данных, который будет отвечать за организацию и подготовку данных для...
Data Scientist (Риски беззалогового кредитования)
Зарплата не указана
СБЕР · Москва
Построение моделей для управления розничным кредитным риском (PD, Expected Loss, прогнозирование событий жизненного цикла клиента). Поддержание и изменение процессов калибровки...
Middle+ AI Engineer (Native Omnimodality & VLA)
до 500 000 ₽
СБЕР · Москва
Разработка принципиально новых мультимодальных представлений и кодирования информации (vision, audio, video, text). Создание универсальных энкодеров и shared latent spaces.
Аналитик (робототехнические комплексы)
Зарплата не указана
ФГАОУ ВО МГТУ им. Н.Э. Баумана · Москва
Участие в выполнении научно-исследовательских работ. Сбор, обработка и анализ данных в области робототехнических комплексов. Структурирование данных из различных источников.
Руководитель Data Science, Анализ спроса в маркетплейсе
Зарплата не указана
Ozon · Москва
Решать сложности бизнес-заказчиков и оценивать полученный результат. Планировать работу команды (Data Scientists, ML-engineers). Проектировать развитие системы прогнозирования спроса.
Другие вакансии компании
Senior Golang Developer
от 300 000 ₽+68% к среднему
Займиго МКК · Нижний Новгород
Непосредственное участие в разработке новых компонентов архитектуры продукта. Разработка и проектирование новых сервисов, поддержка уже существующих. Разработка технологических/продуктовых решений...
Юрисконсульт (Нижний Новгород)
от 65 000 ₽-19% к среднему
Займиго МКК · Нижний Новгород
Работа с корпоративными документами Компании: Разработка, правовая экспертиза, согласование, обеспечение соответствия законодательству (уставы, положения, протоколы и т.д.).
Специалист по работе с кредитными каникулами (Нижний Новгород)
от 56 000 ₽-20% к среднему
Займиго МКК · Нижний Новгород
Обработка обращений от клиентов. Рассмотрение обращение клиентов по предоставлению кредитных каникул по 353 и 377 ФЗ. Предоставление ответов клиентам по...
Расчёты по этой вакансии
Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.
Ещё по направлению
Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.