Datanomica · Москва

Data Engineer — Datanomica

Репликация данных. Внедрение моделей. Построение витрин данных. Пакетное распространение данных.

Коротко о вакансии

Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. В требованиях: sql, hadoop, spark, python.

Описание вакансии

Мы ООО «Датаномика», собираем инженерные команды под задачи крупного бизнеса. 6+ лет на рынке, 160+ инженеров в штате, 45+ реализованных проектов в финсекторе, телекоме и ретейле. Развиваем шесть направлений экспертизы: высоконагруженные банковские системы, хранилища данных (DWH), генеративный ИИ, комплаенс-системы, кибербезопасность и импортозамещение софта. Аккредитованная ИТ-компания.

Сейчас у нас открыта вакансия Data Engineer на проект в крупный Российский банк.

О команде: Команда подразделения Комплаенс занимается задачей выявления конфликтов интересов у сотрудников Банка в кредитных сделках. Главными задачами будет реализация новых типологий проверок на конфликты интересов участников команды сделки в существующем сервисе, интеграция со смежными командами для получения новых данных.

Технологический стек:

Чем предстоит заниматься:

  • Репликация данных;
  • Внедрение моделей;
  • Построение витрин данных;
  • Пакетное распространение данных

Необходимые знания и навыки:

  • Уверенное знание SQL;
  • Опыт разработки ETL-процессов;
  • Опыт работы с Big data;
  • Опыт работы с Hadoop, Hive, Spark, HBase;
  • Навыки работы с Linux;
  • Знание Java и/или Python;
  • Опыт разработки автоматизированных систем;
  • Опыт разбора инцидентов и дефектов на промышленных средах;
  • Развитые коммуникационные навыки;
  • Опыт работы в команде;
  • Навыки работы в системах управления изменениями и версиями (Jira, Git).

Мы предлагаем:

  • Гибридный или офисный формат работы;
  • Работа в аккредитованной ИТ-компании;
  • Проекты в крупнейших банках и корпорациях — реальная нагрузка и масштаб (mission-critical системы, высоконагруженная обработка данных);
  • Регулярное обучение и профильные конференции за счёт компании, современное оборудование;
  • Официальная «белая» зарплата, оформление с первого рабочего дня, полное соблюдение ТК РФ;
  • Интересные амбициозные задачи с достижимым результатом

Вакансия опубликована 1 октября, проверена 06.10.2026. Открыть оригинал.

Ключевые навыки

SQLHadoopSparkPython

Как откликнуться

Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.

Спросите нейросети о вакансии

Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель

Вопросы по этой вакансии

Сколько платят на позиции «Data Engineer»?

Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 160 000 ₽.

Какой опыт нужен?

В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Работать нужно на месте, город — Москва.

Вакансия ещё открыта?

Да, на 06.10.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.

О компании

Datanomica

ООО «Датаномика» (ИНН 9728006808) — IT-компания, которая строит инженерные команды и сложные системы для крупного бизнеса: банки, телеком, ретейл. Если хочется делать не «ещё один сервис с кнопками», а системы, которые живут в проде и которыми пользуются миллионы людей — нам по пути. Аккредитованная ИТ-компания, резидент «Сколково». 160+ инженеров, 45+ проектов, 6+ лет на рынке. Работаем с лидер…

Похожие вакансии

Соседи по направлению с близкими требованиями.

Data Engineer (офис, Москва)

Зарплата не указана

ИЦ АЙ-ТЕКО · Москва

Проектирование алгоритмов загрузки (инит/архив, инкремент, выделение дельты изменений). - разработка java дистрибутива etl процесса. - Работа с БД с использованием Spark...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 2 октября

Data Engineer

Зарплата не указана

ГКУ Инфогород · Москва

Разработка, поддержка и развитие аналитических систем хранения данных. Разработка, поддержка ETL процессов сбора и обработки данных. Создание и развитие системы...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 17 сентября

Data Scientist

Зарплата не указана

Азиатско-Тихоокеанский Банк · Москва

Разрабатывать и внедрять ML-модели для прогнозирования поведения клиентов-физических лиц и розничного продуктового портфеля Банка. Рассчитывать ожидаемые денежные потоки...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 1 октября

Senior NLP Enginee

Зарплата не указана

МТС · Москва

Разрабатывать NLP-компоненты для автоматизации службы клиентской поддержки: классификацию, извлечение сущностей, поиск, RAG и агентские сценарии. Дообучать и адаптировать ML...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 24 сентября

Ведущий инженер данных (LLM)

Зарплата не указана

ЦРТ | Группа компаний · Москва

Сейчас мы усиливаем усиливаем продуктовую команду и ищем Ведущего инженера данных, который будет отвечать за организацию и подготовку данных для...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 2 октября

Data Scientist (Риски беззалогового кредитования)

Зарплата не указана

СБЕР · Москва

Построение моделей для управления розничным кредитным риском (PD, Expected Loss, прогнозирование событий жизненного цикла клиента). Поддержание и изменение процессов калибровки...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 1 октября

Расчёты по этой вакансии

Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.

Ещё по направлению

Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.