Machine Learning Engineer / Data Scientist, Санкт-Петербург

Российско-китайский центр NEMTRI – это современная R&D-компания на стыке материаловедения, робототехники и искусственного интеллекта, создающая системы нового поколения. Сотрудничая с ведущими профессорами СПбПУ и Чжэцзянского университета КНР, мы трансформируем передовые исследования в коммерческие продукты — от твердотельных аккумуляторов до бионических протезов, объединяя инновации в области химии, биологии, мехатроники, робототехники и ИИ.

Мы создаём интеллектуальную систему управления бионическим протезом, основанную на анализе электромиографических (EMG) сигналов и применении моделей машинного обучения на устройствах с ограниченными вычислительными ресурсами.

Мы ищем ML-инженера / Data Scientist, который сможет спроектировать и оптимизировать алгоритмы классификации EMG-сигналов, адаптировать их под реальное железо (SoC, embedded-платформы), и выстроить надёжный пайплайн обработки данных — от сенсоров до управляющих команд протезу.

Какие задачи будут перед вами стоять:

• Разрабатывать, обучать и оптимизировать ML-модели для обработки и классификации EMG-сигналов в реальном времени;

• Настраивать и разрабатывать алгоритмы персонализации, адаптирующие модель под конкретного пользователя и его нейромышечные сигнатуры;

• Проводить экспериментальные исследования: сбор сырых данных, калибровка сенсоров, дизайн наборов данных, разметка;

• Участвовать в оптимизации моделей для edge-вычислений: квантование, сжатие, pruning, hardware-aware tuning;

• Взаимодействовать с инженерами электроники, embedded-разработчиками и командой SoC-интеграции для согласования алгоритмов и интерфейсов;

• Проводить валидацию моделей на реальных EMG-сессиях с пользователями: тестирование устойчивости, анализ ошибок, улучшение метрик.

Что мы ожидаем от кандидата:

• Высшее образование (магистратура) в области Computer Science, прикладной математики, физики или смежных дисциплин. Приветствуется степень кандидата/PhD;

• От 3 лет практического опыта в разработке и оптимизации моделей машинного/глубокого обучения для задач классификации и анализа временных рядов;

• Глубокие знания в signal processing, pattern recognition, методах анализа периодических и нестационарных сигналов;

• Уверенное владение Python и полным ML-стеком: NumPy, Pandas, SciPy, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow;

• Понимание принципов построения real-time систем обработки сигналов;

• Навыки разработки end-to-end пайплайнов от сырых данных до валидированных результатов;

Будет плюсом:

• Опыт работы с EMG/EEG/ECG или другими биомедицинскими сигналами;

• Знание и опыт применения методов оптимизации моделей: квантование, pruning, distillation, оптимизация под TFLite / NNAPI / ARM Compute Library;

• Опыт разработки моделей для edge-платформ или embedded-ML;

• Понимание основ биомеханики и физиологии мышечной активности;

• Исследовательский опыт: публикации, участие в конференциях, научные проекты в ML / signal processing / biomedical AI.

Мы предлагаем:

• Переезд в Китай (Ханчжоу) и оформление визы осуществляются за счет компании;
• Работа с новейшим оборудованием в высокотехнологичном офисе;

• Помощь в совмещении работы с научной деятельностью;

• Уровень ЗП обсуждается после собеседования с каждым соискателем и рассчитывается исходя из уровня образования и имеющегося опыта работы, с возможностью быстрого карьерного роста;
• Мы предоставляем современное комфортное жилье и обеспечиваем трансфер до офиса;
• Дополнительные бонусы: Медицинское страхование, оплачиваемый отпуск, корпоративные мероприятия и программы профессионального развития.

Мы верим в людей, которым интересно делать сложные вещи, учиться и улучшать мир через технологии. Если ты хочешь, чтобы твоя работа имела реальное значение — присоединяйся.