Senior Data Scientist
Зарплата не указана
СБЕР · Москва
Разработка, тестирование и внедрение ИИ-агентов (в том числе LLM-as-a-Judge) и классических ML-моделей для оценки качества...
Онлайн-школа Тетрика · Москва
Разобраться в экономике новых направлений: построить продуктовые метрики, North Star, unit-экономику (выручка, маржа, LTV, CAC). Вести общий бэклог инициатив...
Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. В требованиях: python, sql, визуализация данных, анализ требований, power bi. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 1424.
Привет! Мы — онлайн-школа Тетрика, одна из крупнейших EdTech-компаний России в сегменте школьного образования. За 8 лет мы помогли тысячам школьников найти своего репетитора и провели более 2 млн занятий на собственной платформе.
Мы продолжаем расти и запускаем новые бизнес-направления. Сейчас мы ищем Lead/Senior data analyst, который с нуля построит аналитику новых бизнесов и в перспективе вырастет в тимлида своей команды.
Чем предстоит заниматься:
Разобраться в экономике новых направлений: построить продуктовые метрики, North Star, unit-экономику (выручка, маржа, LTV, CAC);
Вести общий бэклог инициатив с владельцами бизнеса: исследования, A/B-тесты, оценка эффекта в деньгах;
За первые 3 месяца — разработать концепцию и план аналитического покрытия, защитить у CDO;
Нанимать и развивать команду под этот план, стать играющим тренером.
Стек:
StarRocks;
Yandex Cloud (Managed PostgreSQL, S3);
SQLMesh;
Airflow;
Python (для интеграций и вспомогательных задач);
Metabase (BI-визуализация);
GitLab CI/CD.
Что мы ожидаем от кандидата:
4+ года в аналитике, из них 2+ года — продуктовая аналитика в B2C;
Опыт построения аналитики с нуля: новый продукт, бизнес-юнит или стартап;
Понимание unit-экономики: выручка, маржа, LTV, CAC; умеешь считать эффект решений в деньгах;
Самостоятельно ведёшь A/B-тесты и исследования от дизайна до вывода;
Сильный SQL и Python, готов каждый день работать руками;
Опыт прямого взаимодействия с владельцами бизнеса: доносить выводы и отстаивать позицию;
Готовность первые месяцы работать без команды и самому строить фундамент.
Будет плюсом:
Опыт менторства, роль тимлида или участие в найме;
Опыт в EdTech, сервисах, подписочных моделях.
Что мы предлагаем:
Оформление по ТК РФ в аккредитованной ИТ-компании;
Гибридный/удаленный формат работы с гибким началом рабочего дня с 9:00-11:00;
ДМС со стоматологией после 3 месяцев работы;
Возможность обучения сотрудника и его детей со скидкой 50% на нашей платформе;
Корпоративные скидки от наших партнёров;
Уютный офис в шаговой доступности от метро Курская на территории креативного кластера Artplay.
Процесс найма:
Видеоинтервью с рекрутером → техническое собеседование → видеоинтервью с руководителем → оффер.
Если тебе интересны новые задачи, масштаб и возможность построить аналитику с нуля — отправляй отклик. Расскажи немного о себе и укажи зарплатные ожидания. Будем рады знакомству :)
Вакансия опубликована 23 октября, проверена 27.10.2026. Открыть оригинал.
Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.
Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 175 000 ₽.
В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Формат работы удалённый, переезд не потребуется.
Да, на 27.10.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.
Тетрика — онлайн-школа, которая помогает подготовиться к учёбе дошкольникам, школьникам подтянуть оценки и сдать экзамены, а взрослым — выучить иностранный язык. Всего за год мы оказались на 6-й строчке рейтинга крупнейших ed Tech-компаний России в сегменте школьного образования и стали частью образовательной экосистемы Mail.ru Group. Мы уверены, что учёба может быть крутой, удобной и приносить …
Открытых вакансий: 1424Соседи по направлению с близкими требованиями.
Зарплата не указана
СБЕР · Москва
Разработка, тестирование и внедрение ИИ-агентов (в том числе LLM-as-a-Judge) и классических ML-моделей для оценки качества...
Зарплата не указана
ИЦ АЙ-ТЕКО · Москва
Проектирование алгоритмов загрузки (инит/архив, инкремент, выделение дельты изменений). - разработка java дистрибутива etl процесса. - Работа с БД с использованием Spark...
Зарплата не указана
Techno Diasoft · Москва
Простой и быстрый процесс собеседований: беседа с HR, одно техническое интервью (примерно 1 час), предложение о работе.
Зарплата не указана
DOGMA · Москва
Разрабатывать корпоративных AI-ассистентов, чат-ботов, copilot-сервисы и интеллектуальные интерфейсы для сотрудников и клиентов. Интегрировать внешние LLM через API...
Зарплата не указана
Глобус, Сеть гипермаркетов · Москва
Разработка ETL до корпоративного хранилища данных. Построение витрин данных. Формирование отчетов в SQL Server Reporting Services, Excel, а также дашбордов...
Зарплата не указана
СБЕР · Москва
Разработка и развитие LLM-проектов в юридическом домене — от прототипов до продакшена. Проектирование и обучение агентов-экспертов, решающих задачи правового...
75 000 — 150 000 ₽+114% к среднему
Онлайн-школа Тетрика · Москва
Просто продавайте и получайте деньги за результат. - Стать наставником: определять цели ученика и вести его к ним через личную программу.
100 000 — 150 000 ₽+107% к среднему
Онлайн-школа Тетрика · Санкт-Петербург
Проводить диагностику знаний с новыми учениками. Составлять индивидуальную учебную программу для каждого ученика. Вести регулярные занятия на платформе.
от 200 000 ₽+84% к среднему
Онлайн-школа Тетрика · Санкт-Петербург
Выявляете потребности родителей и проводите диагностику ребенка. Продаете курсы по программированию, созданию игр, сайтов и приложений для детей. Востребованный продукт.
Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.
Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.