EKSLi · Москва

Junior CV инженер — EKSLi

Computer vision. Machine learning. Промышленную автоматизацию. Собственное программное и аппаратное обеспечение. Подготовка и анализ датасетов для задач компьютерного зрения.

Опубликована сегодня

Коротко о вакансии

Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. В требованиях: python, pytorch, tensorflow, opencv.

Описание вакансии

Привет!
Мы — EKSLi, российская технологическая компания, разрабатывающая интеллектуальные системы оптической сортировки для агропромышленности.

Мы создаём AI-решения и оборудование нового поколения, которые помогают производствам автоматически контролировать качество овощей и картофеля в
реальном времени — быстрее, точнее и стабильнее ручного труда.

Наши технологии объединяют:

  • computer vision;
  • machine learning;
  • промышленную автоматизацию;
  • собственное программное и аппаратное обеспечение.

Обязанности:

  • Подготовка и анализ датасетов для задач компьютерного зрения.

  • Разметка и контроль качества данных.

  • Обучение и тестирование моделей компьютерного зрения.

  • Проведение экспериментов с архитектурами и параметрами моделей.

  • Анализ качества моделей и поиск причин ошибок.

  • Подготовка моделей к выводу в production совместно с командой разработки.


Требования:
  • Базовое понимание машинного обучения и компьютерного зрения.

  • Уверенное владение Python.

  • Понимание процесса обучения и оценки моделей.

  • Желание разбираться в реальных промышленных задачах и данных.

    Будет плюсом

  • Опыт работы с PyTorch или TensorFlow.

  • Опыт работы решения задач сегментации или трекинга.

  • Опыт работы с OpenCV.

  • Опыт разметки данных и работы с CVAT.

  • Участие в исследовательских или pet-проектах по CV.

  • Публикации, участие в хакатонах или соревнованиях.


Что мы предлагаем:

  • Конкурентную заработную плату
  • Компенсация до оклада в период больничного, программу материальной поддержки в важных жизненных событиях
  • Масштаб и реализацию амбициозных целей: работа в команде, где ценится инженерное мышление и научный подход
  • Комфортную рабочую среду: минимум бюрократии, новая техника для работы, команда единомышленников, снеки (свежие фрукты, сухие завтраки и кофе в офисе)
  • Гибкий старта дня (с 9:00 до 10:00) и 5 дополнительных выходных ежегодно
  • Правовые гарантии: оформление трудовых отношений по ТК РФ, статус IT-компании
  • Удобное расположение: менее чем в 1 минуте от метро Калужская
  • Возможность обучения за счёт компании


Станьте частью инновационного процесса, где ваше мнение и знания будут ценны, а ваша работа — иметь значительное влияние на развитие новых технологий!

Вакансия опубликована 22 октября, проверена 23.10.2026. Открыть оригинал.

Ключевые навыки

PythonPyTorchTensorFlowOpenCV

Как откликнуться

Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.

Спросите нейросети о вакансии

Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель

Вопросы по этой вакансии

Сколько платят на позиции «Junior CV инженер»?

Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 180 000 ₽.

Какой опыт нужен?

В требованиях указано: от 1 года до 3 лет. Работать нужно на месте, город — Москва.

Вакансия ещё открыта?

Да, на 23.10.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.

О компании

EKSLi

О компании EKSLi — российская технологическая компания, разрабатывающая интеллектуальные системы оптической сортировки. Мы создаём AI-решения и оборудование нового поколения, которые помогают производствам автоматически контролировать качество в реальном времени — быстрее, точнее и стабильнее ручного труда. Наши технологии объединяют: computer vision; machine learning; промышленную автомати…

Похожие вакансии

Соседи по направлению с близкими требованиями.

Data Engineer (МосБилет)

Зарплата не указана

ГКУ Инфогород · Москва

Разрабатывать, поддерживать и развивать аналитические системы хранения данных. Разрабатывать, поддерживать ETL процессы сбора и обработки данных. Создавать и развивать систему...

От 1 года до 3 летДата-сайентистОпубликована 11 октября

Инженер SOC

Зарплата не указана

Ecom.tech · Москва

Организация подключения, настройки и сопровождения источников событий ИБ в системе мониторинга (SIEM, EDR, NTA). Разработка и совершенствование правил корреляции, сценариев...

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 20 октября

Начальник управления CFD моделирования

Зарплата не указана

НАМИ, ФГУП · Москва

Формирование стратегии развития, бюджета, методик расчета Управления. Организация работы и развития сотрудников, в рамках внутренних и внешних проектов.

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 7 октября

AppSec SME (detection logic, тюнинг, разбор false positives, корпуса данных)

Зарплата не указана

Эйч-Эль-Эль · Москва

CURATOR – признанный мировой эксперт в области сетевой безопасности и обеспечения непрерывной сетевой доступности интернет-ресурсов. Компания предлагает широкий спектр решений...

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 11 октября

Senior Research Engineer (LLM Pretraining)

Зарплата не указана

СБЕР · Москва

Архитектура и законы масштабирования. Рецепт обучения: оптимизаторы, расписание learning rate, нормализация, точность вычислений. Устойчивость больших прогонов и ускорение сходимости.

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 25 сентября

ML-инженер

Зарплата не указана

ЦЕМРОС · Москва

Интегрировать LLM, RAG-компоненты и агентов в единую систему. Настраивать профили агентов и разрабатывать промпты под конкретные бизнес-сценарии.

От 1 года до 3 летДата-сайентистОпубликована 21 октября

Расчёты по этой вакансии

Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.

Ещё по направлению

Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.