Senior ML Engineer (NLP)
Зарплата не указана
СберЗдоровье · Москва
Проектировать и развивать LLM-пайплайны для ИИ-помощника: диалоги, уточняющие вопросы, рекомендации, саммари, инсайты, объяснения медицинских данных простым языком.
ДИРЕКТ ТЕХ · Москва
Основное направление деятельности – организация мультибанковского кредитного сервиса для физических лиц (предоставление удаленного доступа к программному обеспечению Директ Тех для бесшовного...
Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. В требованиях: python, sql, scikit-learn, pandas, numpy. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 123.
Основное направление деятельности – организация мультибанковского кредитного сервиса для физических лиц (предоставление удаленного доступа к программному обеспечению Директ Тех для бесшовного взаимодействия Клиентов, Банков и Торговых организаций в процессе оформления потребительских кредитов).
Мы создаем собственные и интегрируем внешние ИТ-разработки, позволяющие автоматизировать и максимально упростить оформление заявки на кредит и кредитной документации.
Команда Директ Тех всегда рада принять в команду амбициозных и нацеленных на результат людей, открытых новым знаниям и готовых делиться своим опытом.
Технологический стек:
Python, SQL, Pandas, NumPy, Scikit-learn, CatBoost/XGBoost/LightGBM, Machine Learning, Credit Scoring, PD-моделирование, Risk Modeling, Logistic Regression, Gradient Boosting, Excel,Classical ML.
Чем предстоит заниматься:
- Разработка и построение скоринговых PD-моделей;
- Валидация ранее разработанных моделей, оценка их качества и эффективности;
- Мониторинг действующих моделей, контроль стабильности и качества их работы;
- Разработка и совершенствование антифрод-моделей;
- Сбор, выгрузка и подготовка данных из баз данных для построения моделей машинного обучения;
- Написание SQL-запросов для сбора, обработки и анализа данных;
- Разработка Python-скриптов для анализа, визуализации данных, построения, валидации и внедрения ML-моделей;
- Участие в полном цикле разработки моделей: от сбора и подготовки данных до внедрения решений.
Мы ожидаем:
- Опыт работы от 3-х лет на позиции Data Scientist;
- Опыт работы в банковской сфере, финтех-компаниях или микрофинансовых организациях (МКК) будет преимуществом;
- Практический опыт самостоятельной разработки PD-моделей с нуля и их внедрения;
- Опыт полного цикла разработки ML-моделей: от сбора и подготовки данных до валидации и внедрения;
- Опыт мониторинга и валидации действующих моделей.
Мы предлагаем:
- Оформление по ТК РФ в аккредитованную ИТ-компанию;
- Достойный уровень заработной платы: оклад + годовая премия;
- График работы 5/2, удалённая работа с возможностью работать из офиса;
- ДМС со стоматологией, полис для выезжающих за рубеж;
- Корпоративная техника для работы;
- Корпоративные скидки и привилегии на платформе BestBenefits;
- Возможности для обучения и развития;
- Работа в команде профессионалов, регулярный обмен опытом и поддержка коллег.
Вакансия опубликована 30 октября, проверена 03.11.2026. Открыть оригинал.
Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.
Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 183 000 ₽.
В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Формат работы удалённый, переезд не потребуется.
Да, на 03.11.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.
ДИРЕКТ ТЕХ – это не просто финтех-компания, а настоящий творец в мире финансовых решений. Мы, как часть группы компаний ПОРУБЛЮ , создаем уникальные и бесшовные ИТ-инструменты, которые помогают бизнесу и его клиентам взаимодействовать с кредитованием на новом уровне. Наша миссия – сделать процесс получения кредита максимально простым и удобным. Мы разрабатываем собственные технологии и интегрируе…
Открытых вакансий: 123Соседи по направлению с близкими требованиями.
Зарплата не указана
СберЗдоровье · Москва
Проектировать и развивать LLM-пайплайны для ИИ-помощника: диалоги, уточняющие вопросы, рекомендации, саммари, инсайты, объяснения медицинских данных простым языком.
Зарплата не указана
СБЕР · Москва
Команда продукта «Smart Support» работает для 200 тысяч сотрудников Сбера и занимается разработкой удобных и комфортных инструментов ИТ-поддержки. -
Зарплата не указана
МАГНИТ, Розничная сеть · Москва
Проектировать и разработать ETL-процессы (batch). Создавать backend-сервисы на Python для обработки данных и интеграции с внешними системами.
Зарплата не указана
ЦРТ | Группа компаний · Москва
Сейчас мы усиливаем усиливаем продуктовую команду и ищем Ведущего инженера данных, который будет отвечать за организацию и подготовку данных для...
Зарплата не указана
Тануки, японский ресторан · Москва
Ищем AI-инженера для разработки и внедрения корпоративных AI-агентов на базе больших языковых моделей (LLM). Нам нужен специалист, который...
Зарплата не указана
АДВ · Москва
Модели продаж: строить и улучшать маркетинг-микс модели продаж брендов. Основная категория FMCG. Выбор подхода: подбирать алгоритм под задачу клиента...
от 70 000 ₽-47% к среднему
ДИРЕКТ ТЕХ · Тула
Оформлять покупки в рассрочку и кредит на территории магазина Снежная Королева (заполнять анкеты, проверять документы, подписывать кредитные договоры с клиентами).
от 55 000 ₽-52% к среднему
ДИРЕКТ ТЕХ · Казань
Оформлять покупки в рассрочку и кредит на территории магазина-партнёра (заполнять анкеты, проверять документы, подписывать кредитные договоры с клиентами).
от 50 000 ₽-62% к среднему
ДИРЕКТ ТЕХ · Томск
Оформлять покупки в рассрочку и кредит на территории магазина-партнёра (заполнять анкеты, проверять документы, подписывать кредитные договоры с клиентами).
Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.
Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.