Data Scientist — USETECH

Юзтех – группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях: DWH, BigData, AI/ML, Blockchain, BI, предиктивная аналитика, цифровые двойники производства и рисков.

ГК Юзтех является технологическим партнером таких компаний, как Mail.ru, 2Gis, НЛМК, Еврохим, ГоИнвест, Альфа-Банк, Сбер, ВТБ, МКБ, Самолет, Х5 retail Group, Газпромнефть, Леруа Мерлен, Ситилинк, Ланит, IBS. Также, ГК разрабатывает собственные ИТ-продукты (Юзбас, Октопус, Тил Эйчар) и флагманские проекты, которыми пользуется 70% населения страны.

Сфера:

Ищем опытного Data Scientist (Senior) для разработки и внедрения ML-моделей ценообразования и чувствительности клиентов к ценовым изменениям. Предстоит работать с большими объёмами данных, развивать модели прайсинга и влиять на бизнес-решения с помощью машинного обучения.

Формат: удалёнка по РФ.

Мы ожидаем:

• Уверенное знание классического машинного обучения.

• Опыт разработки uplift-моделей, моделей чувствительности или решения задач ценообразования.

• Практический опыт промышленной разработки и внедрения ML-моделей на табличных данных.

• Уверенный Python: Pandas, NumPy, Scikit-learn, CatBoost, XGBoost, LightGBM.

• Опыт работы со Spark, Hadoop, Hive.

• Уверенное владение SQL и PySpark.

• Опыт работы с банковскими продуктами.

• Опыт разработки рекомендательных систем.

• Глубокое понимание ценовой эластичности и моделей прайсинга.

Задачи:

• Разработка моделей ценообразования, uplift-моделей и моделей ценовой чувствительностию

• Генерация и тестирование гипотез для оптимизации прайсинга корпоративных клиентов.

• Улучшение существующих ML-моделей и исследование новых источников данных.

• Внедрение моделей в промышленную эксплуатацию совместно с командами Data Engineering и MLOps.

• Анализ результатов моделирования и презентация решений бизнесу.

Мы предлагаем:

• Карьерную и профессиональную возможность в стабильной, аккредитованной ИТ-компании;
• Расширенный полис ДМС со стоматологией, корпоративный психолог;
• Необходимую технику для комфортной работы;
• Обучение, сертификацию, клуб английского языка;
• Доступ к Корпоративной библиотеке и к Корпоративному университету;
• Внутрикорпоративные профильные коммьюнити;
• Заботу о детях сотрудников: корпоративные скидки, подарки, детские дни;
• Геймифицированную программу лояльности: поверь, ты будешь восторге от нашего корпоративного магазина;
• Корпоративную жизнь: мы много работаем и классно отдыхаем.