Построением ML-моделей прогноза продаж и клиентопотока в отделениях Сбера. Разработкой LLM решений (в т.ч. агентов). Ad-hoc аналитикой...
Компания набирает: 3438 вакансий
Коротко о вакансии
Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 3438.
Описание вакансии
Дивизион "Моделирование и исследование данных" отвечает за компетенцию Data Science в Блоке.
Мы разрабатываем и внедряем end-to-end решения на основе машинного обучения в бизнес-процессы банка, связанные с обслуживанием клиентов в отделениях Сбера. Сейчас мы ищем в команду Data Scientist’а.
Обязанности
Построением ML-моделей прогноза продаж и клиентопотока в отделениях Сбера
Разработкой LLM решений (в т.ч. агентов)
Ad-hoc аналитикой по работе AI-решений
Оценкой финансового эффекта от внедренных инициатив
Ведением всех этапов DS проекта: от постановки задачи и требований с бизнес-заказчиком до внедрения и мониторинга модели
Требования
Понимание принципов разработки, внедрения и сопровождения ML-решений
Развитые soft-skill для общения с заказчиком
Опыт классического ML от 2-х лет
Опыт разработки на python от 2-х лет
Опыт разработки агентских систем
Опыт работы с базами данных, SQL
Знание математической статистики и машинного обучения
Условия
Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская (офисный или гибридный режим работы)
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции
Программа адаптации и помощь руководителя на старте
ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Корпоративная пенсионная программа
Корпоративные мероприятия.
Вакансия опубликована 2 октября, проверена 05.10.2026. Открыть оригинал.
Как откликнуться
Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую.
Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова.
Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас
по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье
как быстро найти работу.
Спросите нейросети о вакансии
Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель
Вопросы по этой вакансии
Сколько платят на позиции «Data Scientist»?
Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 200 000 ₽.
Какой опыт нужен?
В требованиях указано: от 1 года до 3 лет. Работать нужно на месте, город — Москва.
Вакансия ещё открыта?
Да, на 05.10.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.
Сбер — высокотехнологичная компания и крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе.
Мы собираем лучшие технологии и управленческие методы из мировой практики, обучаем и переобучаем сотрудников, заботимся об их физическом и ментальном здоровье, помогаем достигать поставленных целей и развиваться в выбранном направлении. Мы делаем всё возможное, чтобы каждый сотрудник чувствовал заботу …
Настройка и обеспечение работоспособности интеграций и конфигураций LLM-платформы для активностей и пользователей. Формирование и администрирование групп пользователей в OpenWebUI...
Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 30 сентября
Разработка AI‑агентов и ассистентов (чат‑боты, автоматизация процессов, аналитика). Декомпозиция бизнес‑требований в сценарии работы агентов (use cases, user...
Разрабатывать и внедрять флагманские решения на основе машинного обучения, генеративного AI и больших языковых моделей. Исследовать новые подходы и технологии...
Сильной российской Data Science-экспертизы. Международного бизнеса. Задач управления рисками. Продуктовых и клиентских сценариев. Внедрения современных AI-инструментов.
Определение видения и стратегии развития продуктовой линейки потребительского кредитования. Повышение доходности продукта и развитие системы ценообразования. Анализ рынка, моделей и...
Продюсирование амбассадоров: поиск проектов, интеграций и коллабораций с экосистемой Сбера; превращение бизнес-задач в органичный контент блогеров; полное сопровождение размещений...
Определение видения и стратегии развития продуктовой линейки потребительского кредитования. Повышение доходности продукта и развитие системы ценообразования. Анализ рынка, моделей и...