Инженер по машинному обучению
Зарплата не указана
Комус · Москва
Вести полный цикл разработки решений машинного обучения: участвовать во всех этапах задач анализа данных и машинного обучения – от изучения подходов...
Технократия · Казань
Проектировать и поддерживать интеграцию источников данных (взаимодействие с процессинговыми системами и Автоматизированной Банковской Системой / АБС). Организовывать мониторинг актуальности входящих данных...
Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. В требованиях: интеграция, потоковые данные.
Мы создаём финтех-продукты для рынков, где формируется будущее финансовых технологий. Работаем на международных проектах, совмещая скорость стартапов с надёжностью enterprise-разработки.
У нас прозрачные процессы, честные грейды и инженерная культура без бюрократии. У нас можно создавать международный финтех, влиять на продукт и расти в предсказуемой, честной и зрелой инженерной среде.
Прямо сейчас мы в поиске Data Engineer в Казани (гибридный формат работы) на проект по подготовке цифровых продуктов основанных на данных.
Чем предстоит заниматься:
Мы ожидаем от вас:
Отличное знание SQL (DDL/DML) в PostgreSQL;
Хорошее знание SQL (DDL/DML) в ClickHouse;
Отличные навыки оптимизации SQL-запросов в PostgreSQL;
Отличные навыки работы с Python: написание и поддержка DAG-ов в Airflow, опыт работы с асинхронными сервисами;
Хорошие навыки конфигурирования PostgreSQL;
Будет плюсом: опыт работы с очередями сообщений (Kafka, Pulsar и др.);
Будет плюсом: опыт конфигурирования ClickHouse.
Почему мы?
Уютный офис в центре Казани, гибридный формат работы (3 дня в неделю в офисе);
Официальное трудоустройство в аккредитованной IT-компании со всеми плюшками;
Корпоративные уроки английского, фитнес прямо в офисе, футбольная команда, библиотека и партнёрские бенефиты;
Подарки к праздникам и здоровую атмосферу, где твой вклад ценят;
Поддержка профессионального развития — участие в конференциях, обучение, обмен опытом;
Открытая культура и высокий уровень доверия.
Вакансия опубликована 4 октября, проверена 05.10.2026. Открыть оригинал.
Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.
Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 200 000 ₽.
В требованиях указано: более 6 лет. Работать нужно на месте, город — Казань.
Да, на 05.10.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.
Мы создаём финтех-продукты для рынков, где формируется будущее финансовых технологий. Работаем на международных проектах, совмещая скорость стартапов с надёжностью enterprise-разработки. У нас прозрачные процессы, честные грейды и инженерная культура без бюрократии. Команда влияет на продукт, архитектуру и технические решения — это не декларация, а рабочая практика. Мы являемся аккредитованной И…
Соседи по направлению с близкими требованиями.
Зарплата не указана
Комус · Москва
Вести полный цикл разработки решений машинного обучения: участвовать во всех этапах задач анализа данных и машинного обучения – от изучения подходов...
Зарплата не указана
Коммерсантъ · Москва
Развитие рекомендательной системы на сайте kommersant.ru. Создание и поддержка RAG-систем и ИИ-агентов (база знаний, умный поиск).
Зарплата не указана
Метр квадратный · Москва
Разрабатывать и доводить до продакшена модели компьютерного зрения, решать задачи речевой аналитики: транскрибация звонков, диаризация спикеров, извлечение сущностей и интентов...
Зарплата не указана
Okko · Москва
Исследование и реализация алгоритмов и практик машинного обучения в рекомендательных сценариях Okko. Анализ исходных данных и результатов экспериментов с моделями.
Зарплата не указана
3Logic Group · Москва
Определение логического и реализация физического уровней архитектуры данных в СУБД. Реализация ETL-пайплайнов передачи данных из различных внутренних и внешних...
Зарплата не указана
СБЕР · Москва
Платформа коммуникаций и персональных предложений Сбера. Поведенческая foundation model человека. Бизнес направление коммуникаций от потребности клиента. В роли CDS вы...
Зарплата не указана
Технократия · Казань
Разрабатывать и развивать сервисы интеграционной платформы на Java. Проектировать и реализовывать интеграции между внутренними и внешними системами. Разрабатывать и поддерживать...
Зарплата не указана
Технократия · Казань
Разрабатывать и поддерживать микросервисные backend-сервисы Control; Plane и Instance Plane. Проектировать и развивать REST API с OpenAPI-спецификациями.
Зарплата не указана
Технократия · Казань
L2 поддержка пользователей и troubleshooting: разбор обращений, локализация проблем в managed‑сервисах (k8s/DB/LB/сеть/виртуализация...
Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.
Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.