Проектировать и разрабатывать ETL/ELT-пайплайны, оптимизировать существующие процессы. Анализировать и декомпозировать задачи, писать качественный код с тестами и рефакторингом.
Висит 25 дней
Коротко о вакансии
Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. В требованиях: анализ данных, jupyter notebook, tableau, power bi, apache superset.
Описание вакансии
Департамент информационных технологий Москвы создает и развивает цифровые проекты, которые делают столицу комфортнее, а жизнь горожан — удобнее и мобильнее. Для системы управления столицей технологии — это незаменимый инструмент, который применяется во всех отраслях экономики, городского хозяйства и социальной сферы. А для миллионов горожан — повседневный помощник, который позволяет получать сотни услуг и сервисов в удобном цифровом формате в режиме 24/7.
Что нужно делать:
проектировать и разрабатывать ETL/ELT-пайплайны, оптимизировать существующие процессы
анализировать и декомпозировать задачи, писать качественный код с тестами и рефакторингом
взаимодействовать со смежными командами, участие в планировании и оценке задач
менторить, проводить онбординг новых сотрудников, проводить код-ревью
базы данных: глубокое знание SQL и как минимум двух СУБД (ClickHouse, Greenplum/PostgreSQL, Oracle, MongoDB)
инфраструктура: Linux, GitLab, Kafka, REST API (FastAPI/Flask)
Будет плюсом: Data Vault 2.0, оптимизация запросов, Data Lake / DWH, репликация/шардинг, знакомство с Квант‑Гибрид.
Что предлагаем:
рыночную зарплату и премии
драйвовые задачи и ресурсы для их реализации
преимущества аккредитованной IT-компании
материальную помощь в случае важных событий в жизни
корпоративное обучение у топовых провайдеров и доступ к онлайн-библиотеке
корпоративные тренировки и спортивные активности - бег, футбол, волейбол, баскетбол, теннис и другие
комьюнити по интересам
скидки от партнеров на ДМС, связь, развлечения, подарки, спорт и т.д.
Стань частью команды ДИТ Москвы и воплощай в жизнь цифровые проекты столицы!
Вакансия опубликована 8 октября, проверена 03.11.2026. Открыть оригинал.
Ключевые навыки
Анализ данныхJupyter NotebookTableauPower BIApache Superset
Как откликнуться
Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую.
Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова.
Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас
по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье
как быстро найти работу.
Спросите нейросети о вакансии
Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель
Вопросы по этой вакансии
Сколько платят на позиции «Data Engineer»?
Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 183 000 ₽.
Какой опыт нужен?
В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Формат работы удалённый, переезд не потребуется.
Вакансия ещё открыта?
Да, на 03.11.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.
Мы в Департаменте информационных технологий Правительства Москвы работаем над тем, чтобы город становился умнее, безопаснее, удобнее. Современные технологии могут и должны помогать горожанам вовремя получать актуальную именно для них информацию, оперативно решать важные вопросы и экономить время. Согласитесь, гораздо лучше не ждать в очереди, а в пару кликов записаться к врачу, проверить домашнее …
Разрабатывать поведенческие модели для различных сегментов ФЛ основных продуктов банка. Разрабатывать модели кластеризации клиентов по поведенческому профилю. Рассчитывать финансовые показатели...
Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 15 октября
Разработка и оптимизация моделей для прогнозирования финансовых инструментов: Alpha Research, Signal Generation, в том числе с использованием алгоритмов машинного обучения...
Имплементация и поддержка в производстве высоконагруженных CV моделей. Создание, обсуждение и проверка гипотез по улучшению качества моделей. Мониторинг новейших достижений...
Разработку бенчмарков и измерение на них качества модели — на собственных данных, а не по публичным лидербордам. Развитие собственной библиотеки валидации...
Создавать и адаптировать контент для базы знаний: самостоятельно разрабатывать и готовить текстовые материалы для базы знаний цифрового ассистента по ключевым...
Поддерживать прикладную инфраструктуру и серверы приложений. Работать с Kubernetes-кластерами и Helm. Проводить релизы в production. Выполнять заявки команд разработки...
Разрабатывать и актуализировать руководства пользователя и администратора, видеоинструкции, справочные материалы, подсказки и help-файлы. Готовить информационные письма о новых версиях...