Петрович-Тех · Санкт-Петербург

Data Engineer — Петрович-Тех

Разработка хранилища данных на базе ClickHouse. Построение ETL-процессов. Написание / оптимизация / профилирование SQL/NoSQL запросов. Расчет сложных аналитических показателей в...

Опубликована сегодня

Коротко о вакансии

Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. В требованиях: sql, etl, clickhouse, apache kafka, dwh. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 7.

Описание вакансии

«Петрович-Тех» строит и развивает цифровую экосистему для крупного ретейла в области строительства и DIY (коротко о «Петровиче»: 30 лет на рынке, №1 среди DIY-магазинов в России (по версии DIY&Household awards 2019), а наш интернет-магазин ­входит в топ-20 крупнейших интернет-магазинов России (E-Commerce Index TOP-100)).

Специфика предметной области определяет основные направления ИТ-экспертизы: построение высоконагруженных систем, прикладная часть Machine Learning и Data Science, проектирование микросервисной архитектуры и многое другое. А ещё с нами у тебя будет возможность влиять на конечный продукт и видеть результаты своей работы в реальном мире, действовать без многоступенчатых согласований; и возможности для развития, не уступающие тем, что есть ИТ-корпорациях.
И, конечно, в первую очередь, «Петрович-Тех» — это люди, наш продукт и компания для людей и про людей. Сегодня в нашей команде уже больше 350 крутых специалистов, и, возможно, мы ищем именно тебя!


Чем предстоит заниматься:
  • разработка хранилища данных на базе ClickHouse;
  • построение ETL-процессов;
  • написание / оптимизация / профилирование SQL/NoSQL запросов;
  • расчет сложных аналитических показателей в витринах данных;
  • настройка ClickHouse (шардинг, репликация) в т.ч. взаимодействия с Kafka (попадание сырых данных, решение возможных проблем с очередностью сообщений, валидностью данных);
  • участие в тестировании потоков с целью обеспечения их стабильной работы;
  • написание backend сервисов на Java;
  • участие в разработке архитектуры, процессов и инструментов для работы с данными;
  • обеспечение контроля качества данных, мониторинг, анализ и устранение проблем с качеством данных.

Что мы ждем от тебя:
  • глубокие знания SQL;
  • умение работать с планами запросов;
  • опыт работы с ClickHouse;
  • опыт работы с брокерами сообщений (Kafka);
  • опыт работы с Kubernetes проектами;
  • опыт работы с Java;
  • практический опыт участия в проектах по созданию DWH, Data lake;
  • практический опыт построения и развития высоконагруженных систем.
Наш стек:
ClickHouse, Pythоn, SQL, AirFlow, Spark, Apache Kafka, Yandex Cloud, Big Data, Kubernetes, FastAPI\Flask API, Java.

Мы предлагаем:

  • трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию, всё официально и по-белому;
  • Ценим комфорт: поэтому удалёнка/гибрид/офис, удобный формат выбираешь сам. Можно работать из нашего классного офиса в СПб (с зонами отдыха с выходом на крышу и лучшими видами на Финский залив). По доброй традиции раз в год обязательно встречаемся со всеми удалёнными командами на большом очном корпоративе в Питере.
  • Локация офиса: м. Беговая, для удобства сотрудников есть развозка от и до м. Чёрная речка и м. Выборгская.
  • заботу о здоровье: полис ДМС через 3 месяца, ДМС + стоматология через год работы;
  • топим за развитие: оплачиваем курсы, обучение, участие в конференциях; у нас часто происходят позитивные кадровые перемещения, сотрудники растут внутри компании;
  • Семейные фестивали, корпоративы, спортивные марафоны, творческие мастер-классы, пилатес, подарки для сотрудников и детей, welcome-бокс.
  • Возможность получить премию по акции "Приведи друга".
  • Для нас важно, чтобы твой путь в компании был комфортным. Поэтому мы подготовили план адаптации: в первые три месяца с тобой будет работать наставник. Он поможет разобраться в процессах и влиться в команду. Кстати, работа наставника у нас оплачивается — мы ценим время и вклад сотрудников.

    Скорее оставь отклик, чтобы присоединиться к нашей команде, мы ждём тебя)

Вакансия опубликована 21 сентября, проверена 22.09.2026. Открыть оригинал.

Ключевые навыки

SQLETLClickhouseApache KafkaDWHPython

Как откликнуться

Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.

Спросите нейросети о вакансии

Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель

Вопросы по этой вакансии

Сколько платят на позиции «Data Engineer»?

Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 174 000 ₽.

Какой опыт нужен?

В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Формат работы удалённый, переезд не потребуется.

Вакансия ещё открыта?

Да, на 22.09.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.

О компании

Петрович-Тех

Петрович-Тех – основной цифровой партнер топового ретейла в области строительства и DIY. «Петрович» – вторая по объему выручки и темпам роста сеть DIY-магазинов в России, его интернет-магазин входит в топ-15 крупнейших в стране. 6 миллионов ежемесячных покупателей на сайте – не просто цифра. За ней стоит команда Петрович-Теха, которая строит высоконагруженные системы, разбирается в прикладной час…

Открытых вакансий: 7

Похожие вакансии

Соседи по направлению с близкими требованиями.

Инженер данных

Зарплата не указана

Комус · Москва

Разрабатывать и совершенствовать конвейеры обработки данных: проектировать, создавать и поддерживать надёжные и высокопроизводительные потоки обработки сведений для загрузки и преобразования...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 21 сентября

Инженер по машинному обучению

Зарплата не указана

Комус · Москва

Вести полный цикл разработки решений машинного обучения: участвовать во всех этапах задач анализа данных и машинного обучения – от изучения подходов...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 21 сентября

Senior Data Scientist (Rec. system)

Зарплата не указана

Okko · Москва

Исследование и реализация алгоритмов и практик машинного обучения в рекомендательных сценариях Okko. Анализ исходных данных и результатов экспериментов с моделями.

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 17 сентября

Senior ML инженер

Зарплата не указана

Метр квадратный · Москва

Разрабатывать и доводить до продакшена модели компьютерного зрения, решать задачи речевой аналитики: транскрибация звонков, диаризация спикеров, извлечение сущностей и интентов...

Можно удалённоБолее 6 летДата-сайентистОпубликована 21 сентября

Senior Data scientist (Risk)

Зарплата не указана

Мокка · Москва

Разработка e2e data-сервисов на основе ML моделей с целью снижения Cost of Risk: online модели для оценки...

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 21 сентября

Data Engineer

Зарплата не указана

3Logic Group · Москва

Определение логического и реализация физического уровней архитектуры данных в СУБД. Реализация ETL-пайплайнов передачи данных из различных внутренних и внешних...

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 17 сентября

Расчёты по этой вакансии

Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.

Ещё по направлению

Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.