Senior Researcher — СБЕР

Центр Исследований занимается созданием SoTA технологий искусственного интеллекта для анализа финансовых данных и их применения для AI-трансформации Блока Риски. Наша задача разработать и обучить мультимодальную reasoning модель, объединяющей текстовые данные и цифровые следы клиентов для улучшения качества решений банковских задач.

• проводить генерацию и очистку синтетических данных с использованием LLM и LLM-as-a-Judge подходов
• обучать большую мультимодальную LLM (текст + цифровые следы клиентов)
• применять RL подходы для улучшения reasoning способностей модели
• выполнять валидацию на современных бенчмарках разработанного решения с точки зрения точности и корректности рассуждений
• оценивать решения на real-world данных.

Железо и данные:

• выделенный кластер 500+ GPU A100 80GB
• Spark/Hadoop для работы с Big Data
• доступ ко всем банковским данным, необходимым для построения решения.

• опыт работы от 3-х лет
• глубокие знания ML/DL (трансформеры, большие языковые модели)
• уверенный опыт обучения LLM моделей
• уверенные знания Python: torch, transformers, peft
• Английский B2+.

Будет плюсом:

• опыт работы с мультимодальными моделями
• знание методов RL для LLM (RLHF, DPO, GRPO, RLVR, GSPO)
• опыт распределенного обучения больших моделей (FSDP, ZeRO, Mixed-precision, Tensor/Pipeline Parallelism)
• публикации в топовых журналах (Q1) или конференциях (A-A*)
• общее понимание современных ИИ-инструментов и их возможностей.

• комфортный современный офис м. Кутузовский пр. или м. Волгоградский проспект
• формат работы - офис
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.