Data Scientist
от 80 000 ₽-65% к среднему
ЭНТЭ · Чайковский
Разработка процессов обработки данных. Аналитика данных. Разработка алгоритмов для поиска аномалий в собранных данных. Извлечение статистики из данных.
USETECH · Москва
Функциональные задачи: -разработка и внедрение NLP-, LLM- и RAG-решений. -построение поисковых и генеративных пайплайнов. -разработка агентных и мультиагентных систем. -
Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. В требованиях: python, numpy, catboost, rag, llm.
Юзтех – группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях: DWH, BigData, AI/ML, Blockchain, BI, предиктивная аналитика, цифровые двойники производства и рисков.
ГК Юзтех является технологическим партнером таких компаний, как Mail.ru, 2Gis, НЛМК, Еврохим, Го Инвест, Альфа-Банк, Сбер, ВТБ, МКБ, Самолет, Х5 retail Group, Газпромнефть, Леруа Мерлен, Ситилинк, Ланит, IBS. Также, ГК разрабатывает собственные IT-продукты (Usebus, Octopus, Тил Эйчар) и флагманские проекты, которыми пользуется 70% населения страны.
Приглашаем ML-инженера присоединиться к команде Юзтех.
Срок привлечения: до 30.11.2026 (срочный трудовой договор).
Формат работы: удаленно по РФ, гибрид или офис - на ваш выбор.
Функциональные задачи:
-разработка и внедрение NLP-, LLM- и RAG-решений;
-построение поисковых и генеративных пайплайнов;
-разработка агентных и мультиагентных систем;
-интеграция моделей с backend-сервисами;
-проведение экспериментов и оценка качества ML-решений.
Стек и инструменты: Python, Transformers / Hugging Face, NLP, LLM, RAG, LangChain, LangGraph, pandas, NumPy, Jupyter Notebook, OpenSearch, FastAPI, Kafka, Docker, GitLab CI/CD, 1Click, Label Studio, YandexGPT / OpenAI API, CatBoost.
Ключевые компетенции:
- разработка решений для классификации, извлечения информации и генерации текста;
- построение RAG-пайплайнов, включая поиск, формирование контекста и генерацию ответа;
- работа с полнотекстовым и векторным поиском в OpenSearch;
- разработка LLM-агентов, инструментов и мультиагентных сценариев;
- интеграция ML-моделей и LLM API с backend-сервисами;
- подготовка данных, проведение экспериментов и оценка качества моделей;
- разработка сервисов инференса на FastAPI;
- работа с разметкой данных и контролем качества датасетов;
- участие во внедрении моделей в промышленный контур.
Желательно:
-опыт работы с embeddings, reranking, fine-tuning и LoRA;
-понимание методов оценки LLM и RAG-систем;
-опыт построения отказоустойчивых агентных решений, обработки ошибок, fallback-сценариев и мониторинга качества моделей.
Мы предлагаем:
Карьерную и профессиональную возможность в стабильной, аккредитованной ИТ-компании
Расширенный полис ДМС со стоматологией, корпоративный психолог
Удаленную работу и гибкий график
Необходимую технику для комфортной работы
Обучение, сертификацию, Usetech English Club – онлайн изучение английского
Доступ к Корпоративной библиотеке и к Корпоративному университету
Внутрикорпоративные профильные комьюнити
Заботу о детях сотрудников: корпоративные скидки, подарки, детские дни
Геймифицированную программу лояльности: поверь, ты будешь восторге от нашего корпоративного магазина!
Корпоративную жизнь: мы много работаем и классно отдыхаем
Вакансия опубликована 17 сентября, проверена 17.09.2026. Открыть оригинал.
Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.
Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 200 000 ₽.
В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Формат работы удалённый, переезд не потребуется.
Да, на 17.09.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.
Юзтех – группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях: Хранилище данных (DWH), Большие данные (BigData), Искусственный интеллект / Машинное обучение (AI/ML), Блокчейн, Бизнес-аналитик (B)I, предиктивная аналитика, цифровые двойники производства и рисков. С 2006 года мы реализовали более 2000 проектов и продолжаем решать задачи …
Соседи по направлению с близкими требованиями.
от 80 000 ₽-65% к среднему
ЭНТЭ · Чайковский
Разработка процессов обработки данных. Аналитика данных. Разработка алгоритмов для поиска аномалий в собранных данных. Извлечение статистики из данных.
20 000 — 40 000 ₽-85% к среднему
Евич Ирина Владимировна · Ростов-на-Дону
Расчет нормативов выбросов в атмосферу загрязняющих веществ. Знающий программы инвентаризации выбросов в атмосферу. Работа онлайн.
Зарплата не указана
ИК СИБИНТЕК · Москва
Проектирование архитектуры данных c подключением к различным источникам данных. Разработка интерактивных отчетов и панелей мониторинга в Power BI Desktop на...
320 000 — 340 000 ₽+224% к среднему
USETECH · Москва
Валидация данных и метрик: Проверка корректности KPI, агрегаций, фильтров и детализаций (drill-down) в дашбордах. Сверка цифр в отчетах с...
до 195 000 ₽
USETECH · Москва
Проектирование сценариев сервиса Support до уровня карты / последовательности экранов и состояний пользовательского интерфейса. UX проектирование сервиса Support до уровня интерактивных...
Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.
Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.