USETECH · Москва

ML-инженер — USETECH

Функциональные задачи: -разработка и внедрение NLP-, LLM- и RAG-решений. -построение поисковых и генеративных пайплайнов. -разработка агентных и мультиагентных систем. -

Опубликована сегодня

Коротко о вакансии

Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. В требованиях: python, numpy, catboost, rag, llm.

Описание вакансии

Юзтех – группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях: DWH, BigData, AI/ML, Blockchain, BI, предиктивная аналитика, цифровые двойники производства и рисков.

ГК Юзтех является технологическим партнером таких компаний, как Mail.ru, 2Gis, НЛМК, Еврохим, Го Инвест, Альфа-Банк, Сбер, ВТБ, МКБ, Самолет, Х5 retail Group, Газпромнефть, Леруа Мерлен, Ситилинк, Ланит, IBS. Также, ГК разрабатывает собственные IT-продукты (Usebus, Octopus, Тил Эйчар) и флагманские проекты, которыми пользуется 70% населения страны.

Приглашаем ML-инженера присоединиться к команде Юзтех.

Срок привлечения: до 30.11.2026 (срочный трудовой договор).

Формат работы: удаленно по РФ, гибрид или офис - на ваш выбор.

Функциональные задачи:

-разработка и внедрение NLP-, LLM- и RAG-решений;

-построение поисковых и генеративных пайплайнов;

-разработка агентных и мультиагентных систем;

-интеграция моделей с backend-сервисами;

-проведение экспериментов и оценка качества ML-решений.

Стек и инструменты: Python, Transformers / Hugging Face, NLP, LLM, RAG, LangChain, LangGraph, pandas, NumPy, Jupyter Notebook, OpenSearch, FastAPI, Kafka, Docker, GitLab CI/CD, 1Click, Label Studio, YandexGPT / OpenAI API, CatBoost.

Ключевые компетенции:

- разработка решений для классификации, извлечения информации и генерации текста;
- построение RAG-пайплайнов, включая поиск, формирование контекста и генерацию ответа;
- работа с полнотекстовым и векторным поиском в OpenSearch;
- разработка LLM-агентов, инструментов и мультиагентных сценариев;
- интеграция ML-моделей и LLM API с backend-сервисами;
- подготовка данных, проведение экспериментов и оценка качества моделей;
- разработка сервисов инференса на FastAPI;
- работа с разметкой данных и контролем качества датасетов;
- участие во внедрении моделей в промышленный контур.

Желательно:

-опыт работы с embeddings, reranking, fine-tuning и LoRA;

-понимание методов оценки LLM и RAG-систем;

-опыт построения отказоустойчивых агентных решений, обработки ошибок, fallback-сценариев и мониторинга качества моделей.

Мы предлагаем:

  • Карьерную и профессиональную возможность в стабильной, аккредитованной ИТ-компании

  • Расширенный полис ДМС со стоматологией, корпоративный психолог

  • Удаленную работу и гибкий график

  • Необходимую технику для комфортной работы

  • Обучение, сертификацию, Usetech English Club – онлайн изучение английского

  • Доступ к Корпоративной библиотеке и к Корпоративному университету

  • Внутрикорпоративные профильные комьюнити

  • Заботу о детях сотрудников: корпоративные скидки, подарки, детские дни

  • Геймифицированную программу лояльности: поверь, ты будешь восторге от нашего корпоративного магазина!

  • Корпоративную жизнь: мы много работаем и классно отдыхаем

Вакансия опубликована 17 сентября, проверена 17.09.2026. Открыть оригинал.

Ключевые навыки

PythonNumpyCatBoostRAGLLMNLPkafkaDocker

Как откликнуться

Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.

Вопросы по этой вакансии

Сколько платят на позиции «ML-инженер»?

Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 200 000 ₽.

Какой опыт нужен?

В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Формат работы удалённый, переезд не потребуется.

Вакансия ещё открыта?

Да, на 17.09.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.

О компании

USETECH

Юзтех – группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях:  Хранилище данных (DWH), Большие данные (BigData), Искусственный интеллект / Машинное обучение (AI/ML), Блокчейн, Бизнес-аналитик (B)I, предиктивная аналитика, цифровые двойники производства и рисков.   С 2006 года мы реализовали более 2000 проектов и продолжаем решать задачи …

Похожие вакансии

Соседи по направлению с близкими требованиями.

Data Scientist

от 80 000 ₽-65% к среднему

ЭНТЭ · Чайковский

Разработка процессов обработки данных. Аналитика данных. Разработка алгоритмов для поиска аномалий в собранных данных. Извлечение статистики из данных.

От 1 года до 3 летДата-сайентистОпубликована 24 августа

Разработчик проектов выбросов в атмосферу

20 000 — 40 000 ₽-85% к среднему

Евич Ирина Владимировна · Ростов-на-Дону

Расчет нормативов выбросов в атмосферу загрязняющих веществ. Знающий программы инвентаризации выбросов в атмосферу. Работа онлайн.

Можно удалённоОт 1 года до 3 летЧастичнаяСтажировкаДата-сайентистОпубликована 15 сентября

Разработчик Power BI (офис-гибрид)

Зарплата не указана

ИК СИБИНТЕК · Москва

Проектирование архитектуры данных c подключением к различным источникам данных. Разработка интерактивных отчетов и панелей мониторинга в Power BI Desktop на...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 17 сентября

Другие вакансии компании

BI инженер по тестированию (Оман)

320 000 — 340 000 ₽+224% к среднему

USETECH · Москва

Валидация данных и метрик: Проверка корректности KPI, агрегаций, фильтров и детализаций (drill-down) в дашбордах. Сверка цифр в отчетах с...

От 3 до 6 летТестировщикОпубликована 14 сентября

Продуктовый дизайнер AR-интерфейсов

до 195 000 ₽

USETECH · Москва

Проектирование сценариев сервиса Support до уровня карты / последовательности экранов и состояний пользовательского интерфейса. UX проектирование сервиса Support до уровня интерактивных...

Можно удалённоОт 3 до 6 летПроектГейм-дизайнерОпубликована 16 сентября

Расчёты по этой вакансии

Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.

Ещё по направлению

Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.