Разработка production-сервисов, бизнес-логики и мультимодальных ETL/ELT-пайплайнов. Продуктовая разработка DS-решений: перевод прототипов в сервисы с многопоточностью...
Топ-5% по зарплатеОпубликована сегодня
Где эта вакансия на рынке
Голубая полоса — вилка, в которую попадает половина предложений «Дата-сайентист», серая засечка — середина рынка. Предложение обгоняет 95% вакансий направления.
65 000 ₽в среднем 185 000 ₽348 000 ₽
Коротко о вакансии
Предложение выше рынка: 350 000 — 450 000 ₽ против средних 185 000 ₽ по направлению «Дата-сайентист» — это плюс 116%. В требованиях: python, catboost, xgboost, lightgbm, rag.
В Москве по этому направлению платят в среднем 200 000 ₽, предложение обгоняет 97% местных вакансий.
Описание вакансии
Обязанности:
разработка production-сервисов, бизнес-логики и мультимодальных ETL/ELT-пайплайнов
продуктовая разработка DS-решений: перевод прототипов в сервисы с многопоточностью, batching и кэшированием
интеграция CV/NLP/ML-моделей (каскады) через vLLM, SGLang, PyTorch, ONNX; оптимизация инференса на GPU
построение RAG-систем (включая мультимодальные): chunking, эмбеддинги, индексация, retrieval
написание промптов для агентов, настройка Guardrails, проведение бенчмарков и нагрузочных тестов
технический ресерч ML/AI-инструментов, внедрение CI/CD, мониторинга и безопасности.
Требования:
Опыт в DA и ML от 3-х лет;
Хорошее владение мат. статистикой;
Понимание принципа работы основных алгоритмов классического ML;
Опыт работы с табличными данными, временными рядами;
Опыт решения задач кластеризации, регрессии, классификации;
Опыт работы с xgboost/catboost/lightgbm;
Умение писать промышленный код;
Умение самостоятельно строить план работы и оценивать свои силы;
необходим практический опыт разработки асинхронных и многопоточных приложений (asyncio);
умение строить отказоустойчивые системы с применением rate limiting, circuit breaker и обеспечением идемпотентности;
обязателен опыт тестирования ML-систем и оценки качества LLM/RAG на основе golden datasets;
Будет плюсом: опыт работы в промышленности.
Условия:
Удалённый или гибридный формат работы;
ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия;
корпоративный спортзал и зоны отдыха;
Возможность обучения за счет работодателя;
Поддержка от компании в жизненно важных событиях;
Бесплатный доступ к электронной библиотеке.
Вакансия опубликована 28 октября, проверена 29.10.2026. Открыть оригинал.
Ключевые навыки
PythonCatBoostXGBoostLightGBMRAG
Как откликнуться
Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую.
Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова.
Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас
по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье
как быстро найти работу.
Спросите нейросети о вакансии
Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель
Вопросы по этой вакансии
Сколько платят на позиции «AI Engineer»?
Работодатель указал вилку 350 000 — 450 000 ₽. В среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 185 000 ₽, то есть предложение выше рынка.
Какой опыт нужен?
В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Формат работы удалённый, переезд не потребуется.
Вакансия ещё открыта?
Да, на 29.10.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.
Строить модели поведенческого скоринга на основе видео, аудио и контекстных данных. Собирать мультимодальные признаки и проверять, какие из них улучшают...
Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 1 октября
Оцифровка, оптимизация, автоматизация бизнес-процессов – воронки продаж, маркетинговая отчетность, каналы привлечения и т. д.. Прикладная бизнес-аналитика на базе сформированных...
Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 28 октября
Современная и высокотехнологичная компания, занимающаяся разработкой инновационной платформы для научных исследований, а также разработкой прикладного ПО, виртуальных тренажеров, созданием новых...
BrainShells — технологическая компания, которая разрабатывает интеллектуальные системы на стыке машинного обучения, вероятностного моделирования и алгоритмов принятия решений. О проекте: Ищем...
Можно удалённоОт 3 до 6 летПроектДата-сайентистОпубликована 29 сентября