Чернышов Григорий Васильевич · Москва

AI Engineer — Чернышов Григорий Васильевич

Разработка production-сервисов, бизнес-логики и мультимодальных ETL/ELT-пайплайнов. Продуктовая разработка DS-решений: перевод прототипов в сервисы с многопоточностью...

Топ-5% по зарплатеОпубликована сегодня

Где эта вакансия на рынке

Голубая полоса — вилка, в которую попадает половина предложений «Дата-сайентист», серая засечка — середина рынка. Предложение обгоняет 95% вакансий направления.

65 000 ₽в среднем 185 000 ₽348 000 ₽

Коротко о вакансии

Предложение выше рынка: 350 000 — 450 000 ₽ против средних 185 000 ₽ по направлению «Дата-сайентист» — это плюс 116%. В требованиях: python, catboost, xgboost, lightgbm, rag.

В Москве по этому направлению платят в среднем 200 000 ₽, предложение обгоняет 97% местных вакансий.

Описание вакансии

Обязанности:
  • разработка production-сервисов, бизнес-логики и мультимодальных ETL/ELT-пайплайнов
  • продуктовая разработка DS-решений: перевод прототипов в сервисы с многопоточностью, batching и кэшированием
  • интеграция CV/NLP/ML-моделей (каскады) через vLLM, SGLang, PyTorch, ONNX; оптимизация инференса на GPU
  • построение RAG-систем (включая мультимодальные): chunking, эмбеддинги, индексация, retrieval
  • написание промптов для агентов, настройка Guardrails, проведение бенчмарков и нагрузочных тестов
  • технический ресерч ML/AI-инструментов, внедрение CI/CD, мониторинга и безопасности.
Требования:
  • Опыт в DA и ML от 3-х лет;
  • Хорошее владение мат. статистикой;
  • Понимание принципа работы основных алгоритмов классического ML;
  • Опыт работы с табличными данными, временными рядами;
  • Опыт решения задач кластеризации, регрессии, классификации;
  • Опыт работы с xgboost/catboost/lightgbm;
  • Умение писать промышленный код;
  • Умение самостоятельно строить план работы и оценивать свои силы;
  • необходим практический опыт разработки асинхронных и многопоточных приложений (asyncio);
  • умение строить отказоустойчивые системы с применением rate limiting, circuit breaker и обеспечением идемпотентности;
  • обязателен опыт тестирования ML-систем и оценки качества LLM/RAG на основе golden datasets;
  • Будет плюсом: опыт работы в промышленности.
Условия:
  • Удалённый или гибридный формат работы;
  • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия;
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха;
  • Возможность обучения за счет работодателя;
  • Поддержка от компании в жизненно важных событиях;
  • Бесплатный доступ к электронной библиотеке.

Вакансия опубликована 28 октября, проверена 29.10.2026. Открыть оригинал.

Ключевые навыки

PythonCatBoostXGBoostLightGBMRAG

Как откликнуться

Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.

Спросите нейросети о вакансии

Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель

Вопросы по этой вакансии

Сколько платят на позиции «AI Engineer»?

Работодатель указал вилку 350 000 — 450 000 ₽. В среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 185 000 ₽, то есть предложение выше рынка.

Какой опыт нужен?

В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Формат работы удалённый, переезд не потребуется.

Вакансия ещё открыта?

Да, на 29.10.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.

О компании

Чернышов Григорий Васильевич Открытых вакансий: 1

Похожие вакансии

Соседи по направлению с близкими требованиями.

Senior Data Science Engineer (ML) в нейролабораторию

350 000 — 400 000 ₽+103% к среднему

NML · Москва

Строить модели поведенческого скоринга на основе видео, аудио и контекстных данных. Собирать мультимодальные признаки и проверять, какие из них улучшают...

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 1 октября

Data/Business analyst

от 4 000 €+88% к среднему

Finstar Financial Group · Москва

Оцифровка, оптимизация, автоматизация бизнес-процессов – воронки продаж, маркетинговая отчетность, каналы привлечения и т. д.. Прикладная бизнес-аналитика на базе сформированных...

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 28 октября

ML-инженер (LLM)

от 400 000 ₽+116% к среднему

ЭДС · Новосибирск

Современная и высокотехнологичная компания, занимающаяся разработкой инновационной платформы для научных исследований, а также разработкой прикладного ПО, виртуальных тренажеров, созданием новых...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 26 октября

Исследователь ML / ML Researcher (вероятностное моделирование, RL)

от 7 000 $+241% к среднему

BrainShells · Санкт-Петербург

BrainShells — технологическая компания, которая разрабатывает интеллектуальные системы на стыке машинного обучения, вероятностного моделирования и алгоритмов принятия решений. О проекте: Ищем...

Можно удалённоОт 3 до 6 летПроектДата-сайентистОпубликована 29 сентября

Senior Data / DWH аналитик

250 000 — 310 000 ₽+32% к среднему

Live Typing · Санкт-Петербург

Ты умеешь проводить сбор, анализ и формализацию требований от бизнес-заказчиков для развития DWH. Ты знаком с инструментами разработки и...

Можно удалённоБолее 6 летПроектДата-сайентистОпубликована 28 октября

Data Engineer

3 000 — 4 000 $+70% к среднему

Сybersupremacy FZCO · Москва

Базы данных: PostgreSQL, MySQL (CRM Bitrix24). Data Infrastructure: Debezium, Kafka, CDC. Infrastructure & Monitoring: Kubernetes, Docker, GitLab, Grafana, Loki, Prometheus...

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 21 октября

Расчёты по этой вакансии

Вилка в объявлении указана до вычета налога. Посчитайте, сколько останется на руки и что выйдет с отпускными и переработками.

Ещё по направлению

Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.