еКапуста · Новосибирск

Senior ML engineer / Data Scientist — еКапуста

Скоринг и анализ источников данных (обучение ML-моделей, исследование новых источников и генерация фичей, контроль дрифта признаков во времени, поддержание...

Опубликована сегодня

Коротко о вакансии

В требованиях: python, sql, xgboost, data mining, catboost.

Описание вакансии

Ядро нашего бизнеса - онлайн-лендер еКапуста, основанный в России более 12 лет назад. За годы работы мы научились использовать тысячи параметров и десятки источников, чтобы при помощи машинного обучения за секунды оценивать кредитоспособность наших клиентов. Мы накопили много полезных знаний о поведении пользователей, которые дают нам возможность делать удобный и простой сервис для клиентов и противодействовать мошенникам.
Сегодня мы не только занимаем лидерские позиции на рынке в России, но и используем наши компетенции для запуска и развития бизнеса в других странах. Мы адаптируем наши продукты к местной специфике и ищем опытных аналитиков, готовых нам в этом помочь.

У нас много задач и каждый имеет возможность найти то, что ему по душе. Вот примеры того, чем занимаются аналитики в нашей команде:

- Скоринг и анализ источников данных (обучение ML-моделей, исследование новых источников и генерация фичей, контроль дрифта признаков во времени, поддержание и развитие скоринговой инфраструктуры).
- Продуктовая аналитика и анализ поведения пользователей (анализ пользовательского пути и жизненного цикла, выявление причин оттока и сегментация; улучшение конверсии и поиск неочевидных закономерностей; предложение новых гипотез и решений, основанных на данных).
- Оптимизация бизнес-модели (исследование прибыльности клиентов и анализ продуктовой линейки, оценка эффективности источников данных и способов их использования, анализ финансовой отчетности, выявление ключевых метрик и трендов).
- Верификация клиентов и борьба с мошенничеством (анализ поведения, выявление мошеннических схем, улучшение методов верификации).
- Анализ и оптимизация маркетинга в России и на международных рынках (анализ эффективности закупки трафика на различных площадках; оценка результатов брендированных кампаний и предложение мер по их улучшению).

Мы ждём от кандидата:

- SQL: отличное владение .

- Python: уверенное владение для анализа данных (Pandas, NumPy).

- Машинное обучение: классические алгоритмы ML для решения прикладных бизнес-задач.

- A/B-тестирование: опыт планирования, проведения и анализа результатов A/B-тестов.

- Теория вероятностей и мат. статистика.


- Умение формулировать гипотезы и решать сложные задачи.

Будет плюсом, если ты работал в банковской или финансовой сферах, но наш опыт говорит о том, что классные аналитики работают и в других областях.

Что мы предлагаем?

  • Серьезный, растущий и нужный продукт. Мы небольшая команда, и мы делаем большой и сложный сервис, который используют около миллиона пользователей в месяц
  • Возможность реализовать свои идеи в проекте с многомиллионной аудиторией
  • Высокие зарплаты и бонусы. Наш сервис востребован на рынке и генерирует прибыль, и мы разделяем успех компании с сотрудниками. Кроме полностью белой заработной платы наши сотрудники могут получать бонусы, сопоставимые с квартальным доходом
  • Удобный офис в Тихом Центре с панорамным видом на город в 10 минутах от метро Площадь Ленина
  • Забота о здоровье. Мы поддерживаем здоровый образ жизни и предлагаем компенсацию расходов на спорт, медицину и стоматологию
  • Регулярные корпоративные мероприятия. Организуем интересные и разнообразные корпоративные мероприятия, тимбилдинги и праздники, способствующие укреплению командного духа и неформальному общению

Вакансия опубликована 28 сентября, проверена 29.09.2026. Открыть оригинал.

Ключевые навыки

PythonSQLXGBoostData MiningCatBoost

Как откликнуться

Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.

Спросите нейросети о вакансии

Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель

Вопросы по этой вакансии

Сколько платят на позиции «Senior ML engineer / Data Scientist»?

Работодатель указал вилку до 400 000 ₽. В среднем по направлению «Аналитик» платят 113 000 ₽, то есть предложение сопоставимо с рынка.

Какой опыт нужен?

В требованиях указано: более 6 лет. Работать нужно на месте, город — Новосибирск.

Вакансия ещё открыта?

Да, на 29.09.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.

О компании

еКапуста

Мы — международная финтех-группа, предоставляющая онлайн займы в разных странах мира. Мы начали свою работу в России 13 лет назад с сервисом онлайн-займов еКапуста (ekapusta.ru), который сейчас является крупнейшим на рынке. Сегодня мы работаем во многих странах мира, от Филлипин до Мексики, включая Европу и Африку. Наши сервисы созданы для того, чтобы давайть людям доступ к финансовым продуктам …

Открытых вакансий: 3

Похожие вакансии

Соседи по направлению с близкими требованиями.

Специалист по анализу информации (аналитик)

30 000 — 30 000 ₽-73% к среднему

АВИСТА · Нижний Новгород

Анализ и обработка большого объёма информации из баз данных и интернет-ресурсов. Систематизация данных по заданным критериям. Составление сводной таблицы.

Можно удалённоОт 1 года до 3 летАналитикОпубликована 13 сентября

Специалист по внедрению 1С (стажер)

от 27 500 ₽-79% к среднему

Миллениум · Севастополь

Ведение коммуникации с клиентом по вопросам реализации и настройки системы под его нужды. Погружение в бизнес-процессы клиента, их изучение...

Нет опытаАналитикОпубликована 23 сентября

Администратор кабинета авито новостройки

от 25 000 ₽-78% к среднему

Агентство недвижимости Новоселье · Рязань

Добавлять, корректировать и удалять объявления о новостройках в кабинете Авито. — Контролировать стоимость объектов недвижимости, сверяя её с актуальными ценами застройщиков. —

Можно удалённоОт 1 года до 3 летАналитикОпубликована 14 сентября

Аналитик данных

55 000 — 56 000 ₽-57% к среднему

ГКУ Калининградская областная фармацевтическая компания · Калининград

Подготовка регулярной плановой и внеплановой отчетности по установленным формам (и да, иногда «вчера» — это тоже срок). Работа с корпоративными информационными...

Нет опытаАналитикОпубликована 21 сентября

Ведущий специалист-эксперт

40 000 — 60 000 ₽-62% к среднему

Волжско-Камское межрегиональное управление Росприроднадзора · Казань

Подготовка и представление ответов на запросы от ведомственных органов. Сбор информации, участие в формировании установленной отчетности. Подготовка презентаций по деятельности...

От 1 года до 3 летАналитикОпубликована 11 сентября

Специалист по мониторингу и сводной отчетности

39 000 — 39 000 ₽-66% к среднему

ГАУ ДО ТО Дворец творчества и спорта Пионер · Тюмень

непрерывный контроль выполнения показателей объема и качества государственного задания структурными подразделениями Учреждения. -аудит первичных документов (листы регистрации, фото и др...

От 1 года до 3 летАналитикОпубликована 24 сентября

Другие вакансии компании

Расчёты по этой вакансии

Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.

Ещё по направлению

Отчётность, прогнозы и модели для бизнеса: продажи, финансы, операции и продукт.