Junior Data Analyst (младший исследователь данных) — Торговая Сеть ТЕХНОНИКОЛЬ
Анализировать бизнес‑процессы компании и выявлять точки для оцифровки и автоматизации. Разрабатывать и тестировать алгоритмы для решения прикладных задач (оптимизация...
Компания набирает: 36 вакансий
Коротко о вакансии
Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. В требованиях: python, ms sql server, аналитическое мышление, анализ требований, математическая статистика. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 36.
Описание вакансии
Мы ищем амбициозных в том числе студентов последних курсов технических ВУЗов направлений: анализа данных, бизнес-информатики, бизнес-аналитики и бизнес-технологии или смежных направлений — тех, кто готов превратить теоретические знания в реальные бизнес‑решения.
О нас Торговая сеть ТЕХНОНИКОЛЬ — динамично развивающаяся компания, где технологии и бизнес идут рука об руку. Мы не просто внедряем ИИ: мы создаём среду, в которой талантливые специалисты могут расти, экспериментировать и влиять на будущее компании. Наша кадровая политика — выращивать экспертов внутри: мы не ищем «готовых» специалистов, а инвестируем в потенциал тех, кто готов учиться и меняться вместе с нами.
Что предстоит делать
Анализировать бизнес‑процессы компании и выявлять точки для оцифровки и автоматизации.
Разрабатывать и тестировать алгоритмы для решения прикладных задач (оптимизация, анализ данных, прогнозирование и др.).
Предлагать бизнесу обоснованные рекомендации по внедрению ИИ‑инструментов — от простых скриптов до сложных моделей.
Программировать самостоятельно (на Python, SQL) и координировать работу с командой разработчиков для реализации сложных решений.
Участвовать в экспериментальных проектах: пробовать новые подходы, тестировать гипотезы, искать нестандартные решения.
Документировать результаты и презентовать их руководству и коллегам.
Что мы ожидаем
Базовые знания математики (математический анализ, линейная алгебра, теория рядов, теория вероятностей и математическая статистика).
Опыт работы с языками программирования (Python, SQL - желательно).
Понимание принципов машинного обучения и анализа данных (даже на уровне учебных проектов).
Любознательность и желание разбираться в бизнес‑логике: как работают процессы, где скрыты «узкие места», как технологии могут их улучшить.
Умение чётко формулировать мысли и аргументировать решения.
Готовность учиться и принимать обратную связь.
Что мы предлагаем
Наставничество. Вас будет сопровождать опытный ментор из ИТ команды, который поможет погрузиться в специфику бизнеса и развить технические навыки.
Реальный опыт. Вы будете работать с настоящими данными и задачами, а не с учебными кейсами.
Свобода для творчества. Мы поощряем эксперименты: если у вас есть идея — дайте ей шанс.
Карьерный рост. Ваша цель — стать топовым сотрудником в нашей компании. Мы создадим условия для вашего развития: обучение, доступ к ресурсам, участие в ключевых проектах.
Гибкость. Мы ценим баланс между структурированной работой и возможностью исследовать новое.
Удаленка. На время обучения предлагаем дистанционный формат сотрудничества. Не нужно тратить время на дорогу и подстраивать расписание под офис.
Совмещение с учебой. На старте предлагаем неполный рабочий день (20 часов в неделю). Можно спокойно совмещать с учебой и не выпадать из процесса.
Ваш путь в компании:
Старт (0–6 месяцев): погружение в бизнес‑процессы, работа над небольшими задачами, освоение инструментов.
Развитие (6–12 месяцев): участие в проектах компании, переход от простых запросов к полноценным исследованиям: выбор методов, интерпретация данных и предложение выводов.
Рост (1–2 года): переход на полный рабочий день в офлайн формате, внесение предложений по улучшению процессов, внедрение новых решений совместно с командой.
Почему это для вас? Если вы:
хотите не просто «писать код», а видеть, как ваши алгоритмы меняют бизнес;
готовы учиться на ошибках и расти в среде, где ценят инициативу;
мечтаете стать экспертом в ИИ, но ищете площадку для старта — это ваш шанс. Мы верим, что лучшие специалисты рождаются там, где есть вызов, поддержка и пространство для роста.
Строй свое будущее с Торговой Сетью ТЕХНОНИКОЛЬ!
Вакансия опубликована 1 октября, проверена 05.10.2026. Открыть оригинал.
Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую.
Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова.
Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас
по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье
как быстро найти работу.
Спросите нейросети о вакансии
Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель
Вопросы по этой вакансии
Сколько платят на позиции «Junior Data Analyst (младший исследователь данных)»?
Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Аналитик данных» платят 110 000 ₽.
Какой опыт нужен?
В требованиях указано: от 1 года до 3 лет. Формат работы удалённый, переезд не потребуется.
Вакансия ещё открыта?
Да, на 05.10.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.
Торговая Сеть ТЕХНОНИКОЛЬ: Строим будущее вместе!
Мы не просто компания — мы мощная торговая империя стройматериалов!
Мы — лидеры в сфере поставок для строительства и отделки в России, Беларуси и Казахстане. С 1992 года мы задаём тренды и создаём стандарты качества в строительной индустрии.
Наша сила — в людях
Более 1500 профессионалов разных направлений — от продаж до инженерии — создают мо…
Поддерживать работоспособность Linux-серверов, участвовать в разработке и оптимизации ETL-процессов. Разрабатывать шаблоны отчётов и автоматизировать регулярную отчётность, повышая эффективность...
Работать со статистическими данными и аналитическими исследованиями. Обрабатывать и систематизировать большие объемы информации. Вносить, проверять и актуализировать данные в базе.
Разработка и визуализация интерактивных отчетов, дашбордов, систем показателей KPI на платформе Power BI. Подключение к источникам данных, импорт, очистка и...
Помогать с настройкой дашбордов и BI-отчётов. Писать скрипты для обработки данных (Python / SQL). Администрировать Битрикс24 (настройка бизнес-процессов...
Работа с входящим потоком клиентов. Осуществление офисных продаж строительных материалов. Прием входящих звонков от клиентов, заказов из контакт-центра.
Вести первичный документооборот: поступление и отгрузка товара, транспортные документы. Проверять наличие и правильность оформления отгрузочных документов у клиента, информировать клиентов...
Развитие продаж в сегменте коттеджно-малоэтажного строительства. Увеличение активной клиентской базы, переговоры с ключевыми клиентами. Оперативное планирование продаж, обеспечение выполнения...