Сбор данных из внутренних систем, таблиц и баз данных. Очистка данных и проверка их корректности. Обработка и структурирование наборов данных...
Компания набирает: 93 вакансий
Работодатель открыл эту же позицию ещё в нескольких городах: Барнаул, Волгоград, Воронеж, Екатеринбург, Ижевск, Казань, Кемерово, Краснодар, Набережные Челны, Нижний Новгород, Новосибирск, Омск.
Где эта вакансия на рынке
Голубая полоса — вилка, в которую попадает половина предложений «Аналитик данных», серая засечка — середина рынка. Предложение обгоняет 8% вакансий направления.
52 000 ₽в среднем 104 000 ₽215 000 ₽
Коротко о вакансии
Вилка ниже средней по направлению: от 60 000 ₽ против 104 000 ₽ в среднем, зато и требований обычно меньше. В требованиях: atlassian confluence, jupyter notebook, интерпретация данных, big data, визуализация данных. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 93.
Описание вакансии
О компании
В связи с расширением аналитического направления ищем младшего аналитика данных, который будет помогать собирать и обрабатывать информацию, готовить отчёты и находить закономерности, полезные для принятия управленческих решений.
Обязанности
Сбор данных из внутренних систем, таблиц и баз данных.
Очистка данных и проверка их корректности.
Обработка и структурирование наборов данных для дальнейшего анализа.
Написание простых SQL-запросов для получения необходимой информации.
Анализ динамики ключевых бизнес-показателей.
Подготовка регулярных отчётов для руководителей и смежных подразделений.
Создание и обновление таблиц, сводных отчётов и дашбордов.
Визуализация данных с помощью BI-инструментов.
Поиск отклонений, закономерностей и возможных причин изменения показателей.
Участие в проверке гипотез и проведении сравнительного анализа.
Проверка качества данных и выявление ошибок в отчётности.
Автоматизация простых операций обработки данных.
Поддержка существующих аналитических отчётов и таблиц.
Взаимодействие с коллегами для уточнения требований к аналитике.
Документирование логики расчётов и используемых показателей.
Подготовка выводов и рекомендаций на основе результатов анализа.
Требования
Базовые знания принципов анализа данных.
Практические навыки работы с Microsoft Excel или Google Таблицами.
Понимание основных функций электронных таблиц, фильтрации и сводных таблиц.
Базовые знания SQL: SELECT, WHERE, GROUP BY, JOIN.
Понимание структуры реляционных баз данных.
Начальные навыки работы с Python и библиотеками pandas — преимущество.
Знакомство с Power BI, Tableau или аналогичными инструментами визуализации.
Понимание базовых статистических показателей: среднее значение, медиана, доля и динамика.
Умение проверять данные на ошибки, пропуски и дубли.
Навыки построения таблиц, графиков и простых отчётов.
Способность логично интерпретировать полученные результаты.
Внимательность к деталям и аккуратность в работе с цифрами.
Умение структурировать информацию и формулировать выводы.
Готовность изучать новые инструменты и методы анализа.
Ответственность, самостоятельность и соблюдение сроков.
Условия
Официальное трудоустройство по трудовому договору.
Своевременные выплаты два раза в месяц.
Полная занятость, график 5/2 с 9:00 до 18:00.
Возможность гибридной работы.
Предоставление необходимых программ и рабочих инструментов.
Постановка задач и согласование приоритетов с руководителем.
Поддержка более опытных аналитиков при выполнении сложных задач.
Возможность развивать навыки SQL, Python и BI-аналитики.
Участие в реальных аналитических проектах компании.
Оценка результатов по качеству анализа, точности отчётов и соблюдению сроков.
Вакансия опубликована 18 октября, проверена 23.10.2026. Открыть оригинал.
Ключевые навыки
Atlassian ConfluenceJupyter NotebookИнтерпретация данныхBig DataВизуализация данныхМатематическая статистикаИсследовательский анализ данныхАнглийский языкData MiningАналитическое мышлениеОрганизация работы сотрудниковФинансовые показателиРазработка и внедрение KPIАнализ требованийМоделирование бизнес-процессовФормирование аналитической отчетностиApache AirflowБизнес-анализИзвлечение данныхСтрессоустойчивость
Как откликнуться
Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую.
Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова.
Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас
по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье
как быстро найти работу.
Спросите нейросети о вакансии
Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель
Вопросы по этой вакансии
Сколько платят на позиции «Data Analyst Junior»?
Работодатель указал вилку от 60 000 ₽. В среднем по направлению «Аналитик данных» платят 104 000 ₽, то есть предложение ниже рынка.
Какой опыт нужен?
В требованиях указано: от 1 года до 3 лет. Работать нужно на месте, город — Красноярск.
Вакансия ещё открыта?
Да, на 23.10.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.
Сбор, формализация и согласование требований с заказчиками. Сбор информации, описание и моделирование бизнес-процессов. Анализ эффективности и выработка предложений по...
Разработка и развитие отчётности: создание новых отчётов и дашбордов в Power BI, доработка существующих решений, оптимизация визуализаций и пользовательских сценариев.
Заполнять таблицы и вести учёт данных — вносить, проверять, актуализировать. Готовить отчёты по шаблонам, следить за сроками сдачи и корректностью цифр.
Разработка и ведение контент-плана email-рассылок. Подготовка и запуск регулярных рекламных, информационных и сервисных рассылок. Создание тем писем, текстов...
Участие в рекламных фотосессиях для брендов и коммерческих проектов. Работа перед камерой во время фото- и видеосъёмок. Демонстрация товаров, одежды...
Организовывать и анализировать сьем показаний электроэнергии. Анализировать и управлять процессами, способствующие снижению потерь электроэнергии. Анализ структуры потерь электроэнергии по напряжениям...
Обработка геоданных. Сбор, систематизация, верификация и анализ пространственных данных (векторных и растровых), поступающих из различных источников. Работа с ФГИС ЕГРН.