Главная›Инструменты›Сайт, SEO и реклама›SEO и семантика›Генератор микроразметки Schema.org

Генератор микроразметки Schema.org

Собирает структурированные данные (JSON-LD) для расширенных сниппетов и ИИ-выдач: Organization, LocalBusiness, Article, FAQ, хлебные крошки, Product. Заполните форму — получите готовый код.

Тип разметки

JSON-LD — вставьте в <head>

—

Скопировано ✓

Пример: вход → результат

Вход

Тип Organization: name «pawetta», url, логотип, телефон

→

Результат

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Organization",
  "name": "pawetta",
  "url": "https://pawetta.com/",
  "logo": "https://pawetta.com/logo.svg"
}

Собирает валидный JSON-LD по форме: Organization, Article, FAQPage, Product, BreadcrumbList, Event, Review, Person, VideoObject и другие типы.

Когда пригодится

Добавить разметку организации на сайт
Сделать FAQPage для расширенного сниппета
Разметить товар или статью

Как проверить микроразметку после генерации

Сгенерировать — половина дела. Вставил код на страницу — проверь, что поисковик его читает без ошибок. Два валидатора, которыми пользуются все:

Google Rich Results Test

Открываешь search.google.com/test/rich-results, вставляешь URL страницы или сам код. Покажет, какие типы Schema нашёл и для каких из них доступен расширенный сниппет. Красным — ошибки и обязательные поля, которых не хватает.

Яндекс Вебмастер → Валидатор микроразметки

Инструмент webmaster.yandex.ru/tools/microtest разбирает JSON-LD так, как его видит Яндекс, и показывает извлечённые поля. Удобно проверять Organization и FAQ под Яндекс перед заливкой на боевую.

Правило простое: создал в генераторе → вставил в <head> → прогнал через оба валидатора. Если оба показывают данные без красного — разметка рабочая.

Микроразметка для ИИ-поиска: что помогает попасть в Нейро и AI Overview

Структурированные данные помогают не только сниппетам в обычной выдаче, но и нейросетевым ответам — Яндекс Нейро и AI Overview в Google разбирают разметку, чтобы понять страницу и процитировать её. Какие типы работают на это:

FAQPage — пары «вопрос-ответ» в явном виде. Их легко вытащить в ответ на конкретный вопрос пользователя.
Article — автор, дата, заголовок. Помогает модели понять, что это экспертный материал, и сослаться на него.
Organization / LocalBusiness — кто вы, контакты, адрес. Кормит карточку в Knowledge Graph, на которую опираются ИИ-ответы о компании.

Подробный разбор — в статье Структурированные данные для AI-поиска.

Из чего состоит блок и почему валидный код не гарантирует сниппет

Генератор собирает один блок JSON-LD: объект с полем @context, которое указывает на словарь schema.org, полем @type с типом сущности и набором свойств. Свойства бывают простыми, как name или telephone, и вложенными, как address с собственным типом PostalAddress. Пустые поля в код не попадают, чтобы валидатор не ругался на пустые строки. Вы вставляете блок в head или в тело страницы: поисковикам всё равно, где он стоит, лишь бы был внутри HTML.

Валидность и право на расширенный сниппет — разные вещи. Код может быть безупречным по словарю и всё равно ничего не дать в выдаче, потому что у Google и Яндекса свой список типов, которые они показывают, и свои обязательные поля для каждого. Для Product это цена и наличие, для Article — автор и дата, для LocalBusiness — адрес.

Разметка должна повторять то, что человек видит на странице. Цена в JSON-LD, которой нет в тексте, или отзывы, которых нет на сайте, считаются обманом разметки и снимают сниппеты со всего сайта.

Код JSON на экране — JSON-LD — обычный JSON с двумя служебными полями: словарь и тип. Фото: Romainhk, CC BY-SA 3.0.

Тип	Обязательно	Что даёт в выдаче
Organization	name, url, logo	карточка компании, контакты в Яндексе
Product	name, offers с ценой и валютой	цена и наличие в сниппете
Article	headline, author, datePublished	дата и автор, попадание в новости
BreadcrumbList	itemListElement с позициями	путь вместо адреса в сниппете

Три формата, один словарь

Попытки объяснить роботу смысл страницы начались с микроформатов: в 2005 году появился hCard для контактов, и данные размечали классами прямо в HTML. W3C продвигал RDFa, HTML5 предложил микроданные, и к 2010 году существовало три несовместимых способа сказать одно и то же. В мае 2009 года Google начал показывать расширенные сниппеты, и стало ясно, что размечать выгодно, непонятно только как.

Второго июня 2011 года Google, Bing и Yahoo объявили общий словарь schema.org, в ноябре к нему присоединился Яндекс. Словарь рос сообществом и сейчас содержит около восьмисот типов и полутора тысяч свойств. Формат JSON-LD стал рекомендацией W3C в январе 2014 года, и через пару лет Google назвал его предпочтительным: один блок кода вместо атрибутов, размазанных по вёрстке.

В 2012 году Google запустил граф знаний, куда данные из разметки попадают напрямую, а в 2023-м резко сократил показ расширенных FAQ и убрал HowTo: слишком многие размечали вопросы ради места в выдаче. Сейчас разметка снова про смысл страницы, украшение сниппета отошло на второй план: её читают и поисковики, и нейросетевые ответы.

Ящики библиотечного каталога — Каталожная карточка — та же структурированная запись: поле автора, поле названия, поле года. Фото: https://www.flickr.com/photos/mamsy/, CC BY 2.0.

Бейдж с надписью «Привет, меня зовут» — Разметка — бейдж страницы: кто она и что на ней, в понятной роботу форме. Фото: Oscar Peart, CC BY-SA 4.0.

Что размечать и чего не выдумывать

Размечайте то, что есть на странице, и только те типы, которые вам действительно нужны: Organization на главной, BreadcrumbList на всех страницах, Article в статьях, Product в карточках, LocalBusiness там, где есть адрес, куда приходят. Один тип на одну сущность, без дублей в разных форматах: если плагин уже ставит Organization, второй блок из генератора создаст конфликт.

Отзывы и рейтинги размечайте только настоящие, собранные на странице; звёзды в сниппете у организации, которая рассказывает сама о себе, Google считает саморекламой и не показывает. Цену и наличие в Product обновляйте вместе с товаром: устаревшая цена в разметке заметнее, чем на странице.

После вставки прогоните страницу через проверку микроразметки: она покажет, какие типы нашлись и каких полей не хватает. Шаблонные значения для сотен страниц удобнее заполнять из выгрузки, а хлебные крошки должны совпадать с реальной структурой адресов, которую видно в карте сайта.

Формат	JSON-LD
Типов в генераторе	10
Где вставлять	head или body
Пустые поля	не попадают в код
Типов в словаре	около 800
Расширенные сниппеты	2009
schema.org	2011
JSON-LD у W3C	2014

Как пользоваться

Организация, локальный бизнес, статья, FAQ, хлебные крошки, товар, событие, отзыв, персона (врач, автор) или видео.
Пустые поля не попадут в код. Для FAQ и крошек — по строке на пункт через «|».
Скопируйте JSON-LD и вставьте в <head> страницы. Проверьте в валидаторе Яндекса/Google.

Частые вопросы

В каком формате выдаётся разметка?

JSON-LD — рекомендуемый Google и Яндексом формат: один блок <script type="application/ld+json"> в <head>, не вмешивается в вёрстку.

Зачем нужна микроразметка?

Расширенные сниппеты (звёзды, FAQ, хлебные крошки, цена), лучшее понимание сайта поисковиками и выше шанс попасть в ИИ-выдачи (Нейро, AI Overviews).

Как добавить микроразметку на Тильду, WordPress или Битрикс?

Тильда: блок «T123 HTML» в нужном месте или глобальный код в Настройках сайта → «Ещё» → вставка перед </head>; для одной страницы — в её SEO-настройках. WordPress: через SEO-плагин (Yoast, Rank Math умеют ставить Schema), плагин для вставки кода в header или правку header.php дочерней темы. Битрикс: в шаблоне header.php или через área для скриптов в настройках шаблона. Везде суть одна — JSON-LD должен попасть в <head> страницы.

Когда использовать Organization, а когда LocalBusiness?

LocalBusiness — если у компании есть физический адрес, куда приходят клиенты: кафе, клиника, салон, магазин. Тогда в разметке указывают адрес, часы работы, телефон. Organization — для онлайн-компаний и брендов без точки, куда ходят люди: сервисы, интернет-магазины без шоурума, агентства. Если сомневаешься — есть ли у вас адрес «приходите к нам»? Есть — LocalBusiness, нет — Organization.

Чем Schema.org отличается от Open Graph?

Это разные виды разметки под разные цели. Schema.org (JSON-LD) — для поисковых систем и ИИ-выдач: помогает собрать расширенный сниппет и понять содержимое страницы. Open Graph (теги og:title, og:image, og:description) — для соцсетей и мессенджеров: задаёт, как выглядит ссылка при репосте в Telegram, ВК, при отправке. Часто нужны обе: Schema для поиска, Open Graph для красивых превью ссылок. Этот генератор делает Schema.org.

Какая микроразметка помогает попасть в AI-выдачу?

В нейросетевые ответы (Яндекс Нейро, AI Overview) лучше всего «заходят» FAQPage — готовые пары вопрос-ответ, Article — экспертные материалы с автором и датой, и Organization — данные о компании для карточки в Knowledge Graph. Разметка не гарантирует попадание, но даёт модели машиночитаемую структуру, из которой проще вытащить ответ и сослаться на источник.

Как проверить, что микроразметка работает?

Вставь код на страницу и прогони её через два валидатора: Google Rich Results Test (search.google.com/test/rich-results) и Валидатор микроразметки в Яндекс Вебмастере (webmaster.yandex.ru/tools/microtest). Оба покажут, какие типы Schema нашлись и какие поля извлеклись. Если нет красных ошибок и данные отображаются — разметка читается поисковиком.

Какие типы Schema.org поддерживает генератор?

Десять типов: Organization и LocalBusiness (компания), Article (статья), FAQPage (вопросы-ответы), BreadcrumbList (хлебные крошки), Product (товар), Event (событие, вебинар, акция), Review (отзыв с оценкой), Person (врач, автор, эксперт — полезно для E-E-A-T) и VideoObject (видео). Выбираешь тип в списке — появляются нужные поля, на выходе готовый JSON-LD.

Где этому учат

Ещё инструменты для SEO и семантики

Кластеризация запросов и лемматизация, чистка по стоп-словам, генераторы sitemap.xml, robots.txt и редиректов, разметка Schema.org — в разделе 17 инструментов.

SEO и семантика Семантическое ядро