Генератор микроразметки Schema.org
Собирает структурированные данные (JSON-LD) для расширенных сниппетов и ИИ-выдач: Organization, LocalBusiness, Article, FAQ, хлебные крошки, Product. Заполните форму — получите готовый код.
Пример: вход → результат
Тип Organization: name «pawetta», url, логотип, телефон
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Organization",
"name": "pawetta",
"url": "https://pawetta.com/",
"logo": "https://pawetta.com/logo.svg"
}Собирает валидный JSON-LD по форме: Organization, Article, FAQPage, Product, BreadcrumbList, Event, Review, Person, VideoObject и другие типы.
Когда пригодится
- Добавить разметку организации на сайт
- Сделать FAQPage для расширенного сниппета
- Разметить товар или статью
Какую микроразметку собрать и как
Выбираешь тип — Organization, FAQ, Product, статья, хлебные крошки — заполняешь поля, получаешь готовый JSON-LD для вставки на страницу. Пустые поля в код не попадают.
Когда пригодится: собрать разметку без программиста, получить расширенные сниппеты, разметить контакты и товары.
Как проверить микроразметку после генерации
Сгенерировать — половина дела. Вставил код на страницу — проверь, что поисковик его читает без ошибок. Два валидатора, которыми пользуются все:
Правило простое: создал в генераторе → вставил в <head> → прогнал через оба валидатора. Если оба показывают данные без красного — разметка рабочая.
Микроразметка для ИИ-поиска: что помогает попасть в Нейро и AI Overview
Структурированные данные помогают не только сниппетам в обычной выдаче, но и нейросетевым ответам — Яндекс Нейро и AI Overview в Google разбирают разметку, чтобы понять страницу и процитировать её. Какие типы работают на это:
- FAQPage — пары «вопрос-ответ» в явном виде. Их легко вытащить в ответ на конкретный вопрос пользователя.
- Article — автор, дата, заголовок. Помогает модели понять, что это экспертный материал, и сослаться на него.
- Organization / LocalBusiness — кто вы, контакты, адрес. Кормит карточку в Knowledge Graph, на которую опираются ИИ-ответы о компании.
Подробный разбор — в статье Структурированные данные для AI-поиска.
Как пользоваться
- Организация, локальный бизнес, статья, FAQ, хлебные крошки, товар, событие, отзыв, персона (врач, автор) или видео.
- Пустые поля не попадут в код. Для FAQ и крошек — по строке на пункт через «|».
- Скопируйте JSON-LD и вставьте в страницы. Проверьте в валидаторе Яндекса/Google.
Частые вопросы
В каком формате выдаётся разметка?
JSON-LD — рекомендуемый Google и Яндексом формат: один блок <script type="application/ld+json"> в <head>, не вмешивается в вёрстку.
Зачем нужна микроразметка?
Расширенные сниппеты (звёзды, FAQ, хлебные крошки, цена), лучшее понимание сайта поисковиками и выше шанс попасть в ИИ-выдачи (Нейро, AI Overviews).
Данные куда-то отправляются?
Нет. Всё работает прямо в браузере на JavaScript — список никуда не загружается и не сохраняется на сервере.
Как добавить микроразметку на Тильду, WordPress или Битрикс?
Тильда: блок «T123 HTML» в нужном месте или глобальный код в Настройках сайта → «Ещё» → вставка перед </head>; для одной страницы — в её SEO-настройках. WordPress: через SEO-плагин (Yoast, Rank Math умеют ставить Schema), плагин для вставки кода в header или правку header.php дочерней темы. Битрикс: в шаблоне header.php или через área для скриптов в настройках шаблона. Везде суть одна — JSON-LD должен попасть в <head> страницы.
Когда использовать Organization, а когда LocalBusiness?
LocalBusiness — если у компании есть физический адрес, куда приходят клиенты: кафе, клиника, салон, магазин. Тогда в разметке указывают адрес, часы работы, телефон. Organization — для онлайн-компаний и брендов без точки, куда ходят люди: сервисы, интернет-магазины без шоурума, агентства. Если сомневаешься — есть ли у вас адрес «приходите к нам»? Есть — LocalBusiness, нет — Organization.
Чем Schema.org отличается от Open Graph?
Это разные виды разметки под разные цели. Schema.org (JSON-LD) — для поисковых систем и ИИ-выдач: помогает собрать расширенный сниппет и понять содержимое страницы. Open Graph (теги og:title, og:image, og:description) — для соцсетей и мессенджеров: задаёт, как выглядит ссылка при репосте в Telegram, ВК, при отправке. Часто нужны обе: Schema для поиска, Open Graph для красивых превью ссылок. Этот генератор делает Schema.org.
Какая микроразметка помогает попасть в AI-выдачу?
В нейросетевые ответы (Яндекс Нейро, AI Overview) лучше всего «заходят» FAQPage — готовые пары вопрос-ответ, Article — экспертные материалы с автором и датой, и Organization — данные о компании для карточки в Knowledge Graph. Разметка не гарантирует попадание, но даёт модели машиночитаемую структуру, из которой проще вытащить ответ и сослаться на источник.
Как проверить, что микроразметка работает?
Вставь код на страницу и прогони её через два валидатора: Google Rich Results Test (search.google.com/test/rich-results) и Валидатор микроразметки в Яндекс Вебмастере (webmaster.yandex.ru/tools/microtest). Оба покажут, какие типы Schema нашлись и какие поля извлеклись. Если нет красных ошибок и данные отображаются — разметка читается поисковиком.
Какие типы Schema.org поддерживает генератор?
Десять типов: Organization и LocalBusiness (компания), Article (статья), FAQPage (вопросы-ответы), BreadcrumbList (хлебные крошки), Product (товар), Event (событие, вебинар, акция), Review (отзыв с оценкой), Person (врач, автор, эксперт — полезно для E-E-A-T) и VideoObject (видео). Выбираешь тип в списке — появляются нужные поля, на выходе готовый JSON-LD.
Похожие инструменты
Как применять это в продвижении — в разборе Структурированные данные для AI и других материалах блога.
Ещё инструменты для списков
Объединение столбцов, комбинатор «каждый с каждым», нумерация и другие операции — в разделе инструментов.