Fullstack‑аналитик (бизнес + системный) — Клерк.Ру

Клерк.ру - крупнейший в России профессиональный ресурс для бухгалтеров, предпринимателей и финансовых специалистов. Ежемесячно нас читают около 8 млн человек. Мы пишем о налогах, учёте, кадрах, изменениях в законодательстве - и делаем это быстро, точно и понятно.

Мы строим современную микросервисную платформу постепенно избавляясь от легаси. Нам нужен Бизнес‑аналитик, который возьмёт на себя ответственность за данные на всех этапах – от бизнес‑метрик до архитектурных решений, помогая командам принимать верные решения и сокращать технический долг.

Ключевые задачи:

Бизнес‑аналитика (продуктовая):

• Сбор и формализация требований от бизнес‑заказчиков (маркетинг, продукт, руководство) с последующей трансляцией в задачи.
• Разработка и поддержка системы бизнес‑показателей для веб‑продуктов, мониторинг их динамики.
• Создание дашбордов в Datalens для визуализации ключевых метрик (активность пользователей, конверсии, выручка, Retention и т.д.).
• Проведение ad‑hoc исследований для проверки гипотез, A/B‑тестирования, сегментного анализа.

Системная аналитика (техническая):

• Анализ существующих схем данных в MySQL и PostgreSQL, выявление дублей, неконсистентности и неоптимальных запросов.
• Участие в проектировании новых микросервисных решений: помощь в определении структур данных, выборе индексов, оптимизации запросов.
• Работа с инфраструктурой как на on‑premise, так и в облаке (обеспечение бесшовного доступа к данным независимо от среды).
• Помощь в унификации аналитической модели данных – переход от легаси‑отчётов к единой, управляемой схеме (Data Vault, Kimball или иной подход).
• Документирование технических решений, написание понятных спецификаций для разработчиков.

Технологический стек (которым вы будете пользоваться)

1. СУБД: MySQL, PostgreSQL (знание SQL, оптимизация запросов, работа с оконными функциями, CTE, сложными JOIN).
2. Брокеры сообщений: RabbitMQ (понимание моделей обмена, очередей, маршрутизации).
3. Кэши/быстрые хранилища: Redis (опыт работы с разными структурами – строки, хеши, сеты, Pub/Sub).
4. BI / визуализация: Datalens (построение интерактивных дашбордов, работа с различными источниками, настройка доступа).
5. Среды выполнения: On‑premise + облако (гибридная инфраструктура). Linux-администрирование не требуется, но нужно понимание сетевых взаимодействий и API.

Дополнительно приветствуется (не обязательно, но будет плюсом):
Python для автоматизации рутинных задач, написания скриптов очистки/обогащения данных.
Опыт работы с Docker, Kubernetes (понимание, как аналитика вписывается в CI/CD).
Знакомство с системами оркестрации (Airflow – будет бонусом, но не обязательно).

Ожидаемый опыт и навыки:

• 3+ лет коммерческого опыта на позиции аналитика, из которых как минимум 1 год в роли системного/архитектурного аналитика (участие в проектировании БД, рефакторинге, интеграциях).
• Экспертный уровень SQL – умеете объяснять планы запросов, проектировать индексы, переписывать медленные отчеты.
• Умение строить дашборды в Datalens (или аналогичных BI-системах – Power BI, Tableau) – готовность переключиться на Datalens.
• Понимание принципов микросервисной архитектуры: как данные распределены между сервисами, как обеспечивается консистентность, как строятся интеграции.
• Опыт работы с гибридной инфраструктурой (on‑premise + облако) – умение учитывать различия в сетевой доступности и производительности.
• Отличные коммуникативные навыки – вы говорите на одном языке с бизнесом и разработчиками, умеете переводить бизнес-запросы в технические задания и наоборот.

В будущем коллеге хотели бы видеть такие качества как:

• Системное мышление – видите не только отдельную задачу, но и влияние на всю экосистему.
• Проактивность – вы не ждёте, пока вам скажут, а предлагаете улучшения, видите точки роста.
• Умение работать в условиях многозадачности и быстрой смены приоритетов.
• Стремление к упорядочиванию хаоса – помогаете избавляться от легаси и наводить порядок в данных.