Лидер инициативы управления ценностью данных и Data Marketplace / Head of Data Value Management, Москва
Построить в банке систему управления ценностью данных: от методологии оценки эффекта data-продуктов до внедрения практик A/B-тестирования, value...
Компания набирает: 3438 вакансийОпубликована сегодня
Коротко о вакансии
Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 3438.
Описание вакансии
Мы ищем Лидера, который построит в банке систему оценки ценности данных и возглавит развитие внутренней биржи данных. Вам предстоит разработать методологию измерения эффекта от data-продуктов, внедрить практики A/B-тестирования и value tracking, сформировать портфель data-продуктов B2C и запустить Data Marketplace как единое пространство для поиска, заказа, использования и оценки данных.
Основная миссия роли - построить в банке систему управления ценностью данных: от методологии оценки эффекта data-продуктов до внедрения практик A/B-тестирования, value tracking, продуктовых метрик и внутренней биржи данных.
Роль находится на стыке data management, product management, business analytics, experimentation, DWH, ML/AI и B2C-бизнеса.
Чем предстоит заниматься:
построить в банке систему управления ценностью данных: от методологии оценки эффекта data-продуктов до внедрения практик A/B-тестирования, value tracking, продуктовых метрик и внутренней биржи данных
отвечать на ключевой вопрос бизнеса о реальной ценности, которую создают данные для банка, клиентов и бизнес-процессов
выстроить внутреннюю биржу данных (Data Marketplace), где бизнес-пользователи смогут находить, заказывать, использовать и оценивать data-продукты
управлять качеством, стоимостью, востребованностью и экономическим эффектом data-продуктов для команд CDO
Формировать vision и roadmap продукта (или направления)
собирать и приоритизировать требования к данным со стороны бизнеса.
определять MVP и строить backlog для команды
запускать новые процессы и продукты в крупной организации.
работать с показателями adoption, usage, собирать feedback и анализировать product metrics
взаимодействовать с бизнес-заказчиками, переводя их потребности в конкретные требования к данным
координировать работу с IT, DWH, Data Science, BI-аналитиками, архитекторами и владельцами бизнес-процессов
уметь выстроить корректную методологию измерения ценности (включая A/B-тесты, контрольные группы) вместе с аналитиками и объяснить её бизнесу.
Мы ожидаем, что вы:
имеете опыт не менее 5 лет в управлении data-продуктами, аналитике, DWH/BI или Data Governance
имеете навыки оценки бизнес-эффекта от аналитических решений и моделей
имеете практический опыт проведения A/B-тестов
имеете опыт формирования методологий, процессов и управленческих материалов
обладаете сильными коммуникативными навыками для работы с бизнесом и IT
обладаете знаниями принципов построения хранилищ данных (DWH) и жизненный цикл данных
знаете методы измерения ценности: ROI, uplift-анализ, causal inference.
знаете основы продуктового менеджмента (vision, roadmap, MVP).
запускали data marketplace или каталоги данных
понимаете банковские продукты (кредиты, карты) и B2C-маркетинга.
знаете ML/AI use cases (скоринг, рекомендации) и основы MLOps
обладаете системным мышлением, предпринимательским подходом, ориентированы на результат и умеете объяснять сложные концепции простым языком
используете нейросети в работе.
Что мы предлагаем:
комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию
корпоративный спортзал и зоны отдыха
уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
корпоративную пенсионную программу.
Вакансия опубликована 23 сентября, проверена 24.09.2026. Открыть оригинал.
Как откликнуться
Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую.
Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова.
Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас
по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье
как быстро найти работу.
Спросите нейросети о вакансии
Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель
Вопросы по этой вакансии
Сколько платят на позиции «Лидер инициативы управления ценностью данных и Data Marketplace / Head of Data Value Management»?
Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Руководитель отдела аналитики» платят 150 000 ₽.
Какой опыт нужен?
В требованиях указано: более 6 лет. Работать нужно на месте, город — Москва.
Вакансия ещё открыта?
Да, на 24.09.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.
Сбер — высокотехнологичная компания и крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе.
Мы собираем лучшие технологии и управленческие методы из мировой практики, обучаем и переобучаем сотрудников, заботимся об их физическом и ментальном здоровье, помогаем достигать поставленных целей и развиваться в выбранном направлении. Мы делаем всё возможное, чтобы каждый сотрудник чувствовал заботу …
Сутевое/экспертное сопровождение проекта. Проведение обследования площадки. Сбор, управление требованиями, выявления сценариев использования. Управление ожиданиями стейкхолдеров (внутренних и внешних): сбор...
Определение приоритетных направлений аналитики, выбор методологий, инструментов и стандартов для команды. Разработка и поддержка BI-дашбордов (Tableau / Power BI / DataLens...
Управление командой бизнес-аналитиков: постановка задач, контроль сроков и качества исполнения, развитие сотрудников. Формирование и развитие методологии бизнес-анализа, внедрение...
Организацией работы и руководством командой аналитиков (4-7 человек), функциональным и техническим развитием команды. Проведением дейли, ретро, планированием, декомпозицией задач...
Организация работы подразделения, отвечающего за развитие внутренних аналитических сервисов. Управление командой: подбор, адаптация, развитие, постановка задач и контроль исполнения.
Разработка и развитие фирменного визуального стиля аналитических материалов по AI, технологиям и рынкам. Создание единой дизайн-системы и библиотеки шаблонов...
Развивать бизнес клиентов из закрепленной базы, подбирая решения от Сбера. Выезжать на переговоры к клиентам. Предлагать клиентам продукты, рекомендованные AI...