Главная›Вакансии›IT и разработка›Продуктовый аналитик›Аналитик данных в Ценообразование

RWB (Wildberries & Russ) · Москва

Аналитик данных в Ценообразование — RWB (Wildberries & Russ)

Инфраструктура: Hadoop, Airflow, Gitlab, JupiterHub, Trino, Kafka. BI-инструменты: Внутреннее решение. Анализировать ценообразование в целом и скидки в частности: оценивать...

Компания набирает: 3610 вакансийОпубликована сегодня

Коротко о вакансии

Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. В требованиях: sql, python, apache airflow, superset, clickhouse. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 3610.

Описание вакансии

Мы ищем Data Analyst в команду аналитики ценообразования. Команда занимается анализом цен/скидок и их влияния на продажи, выручку, маржинальность и финансовый результат компании. Роль подойдёт аналитику, которому интересно работать с большими объёмами данных, находить точки роста в ценовых и скидочных механиках и помогать бизнесу принимать решения на основе данных.

Наш стек:
Аналитика: SQL (ClickHouse, Trino SQL, PostgreSQL), Python (Pandas, PySpark);
Инфраструктура: Hadoop, Airflow, Gitlab, JupiterHub, Trino, Kafka;
BI-инструменты: Внутреннее решение.
Вам предстоит:
  • Анализировать ценообразование в целом и скидки в частности: оценивать их влияние на продажи, выручку, маржинальность и финансовый результат;
  • Проводить продуктовые и бизнес-исследования: искать зависимости, проверять гипотезы, оценивать чувствительность метрик к изменениям уровня скидок и цен;
  • Готовить рекомендации для бизнеса на основе анализа данных;
  • Разрабатывать дашборды, отчёты и алерты для мониторинга ключевых метрик и выявления аномалий;
  • Создавать, оптимизировать и поддерживать SQL-запросы для извлечения, преобразования и анализа данных;
  • Формировать витрины аналитического слоя и участвовать в стандартизации метрик;
  • Презентовать выводы стейкхолдерам, готовить аналитические материалы и документацию по процессам;
  • Выполнять ad hoc-запросы от руководства и смежных подразделений.

Мы ожидаем от вас:
  • Высшее образование в области математики, статистики, экономики, информатики или смежных направлений;
  • Уверенное владение SQL и опыт работы с большими объёмами данных;
  • Опыт самостоятельного анализа данных: от постановки вопроса и сбора данных до выводов и рекомендаций;
  • Умение находить закономерности в данных, проверять гипотезы и объяснять результаты понятным языком;
  • Опыт работы с Python для анализа и обработки данных: Pandas, NumPy, PySpark или аналогичные инструменты;
  • Опыт работы с BI-инструментами: Apache Superset, DataLens, Power BI, Tableau или аналогами;
  • Уверенное знание Excel;
  • Понимание принципов работы DWH, витрин данных и аналитических слоёв.
  • Будет плюсом:
  • Опыт работы в e-commerce, маркетплейсах, retail, pricing, promo analytics;
  • Понимание процессов ценообразования, GMV, выручки и прибыли, unit-экономики, маржинальности;
  • Опыт оценки эффективности скидок, промо, ценовых экспериментов или A/B-тестов;
  • Опыт работы с ClickHouse, GitLab, JupyterHub, Airflow.

Вакансия опубликована 1 октября, проверена 02.10.2026. Открыть оригинал.

Ключевые навыки

SQLPythonApache AirflowSupersetClickhouse

Как откликнуться

Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.

Спросите нейросети о вакансии

Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель

Вопросы по этой вакансии

Сколько платят на позиции «Аналитик данных в Ценообразование»?

Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Продуктовый аналитик» платят 125 000 ₽.

Какой опыт нужен?

В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Работать нужно на месте, город — Москва.

Вакансия ещё открыта?

Да, на 02.10.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.

О компании

RWB (Wildberries & Russ)

Wildberries — это экосистема возможностей, где люди и технологии создают будущее торговли вместе.   Доверие миллионов покупателей, продавцов, тысяч сотрудников и исполнителей делают Wildberries одной из крупнейших международных цифровых платформ. #ВыбирайWB — стань частью команды с амбициями, которая не боится масштабов.…

Открытых вакансий: 3610

Похожие вакансии

Соседи по направлению с близкими требованиями.

Специалист по развитию продукта и конкурентной аналитике

от 70 000 ₽-44% к среднему

Динсайд · Чебоксары

1. Анализировать рентабельность товаров, находить точки роста, передавать предложения ответственным и контролировать их реализацию. 2. Исследовать и анализировать конкурентов. 3.

От 1 года до 3 летПродуктовый аналитикОпубликована 2 сентября

Дизайнер карточек для маркетплейсов

от 5 000 ₽-96% к среднему

Гришаенок Юлия Валерьевна · Москва

Разработка продающей инфографики для товаров по готовому техническому заданию (ТЗ). Обработка и кадрирование фотографий, удаление фона, цветокоррекция. Акцентирование главных преимуществ...

Можно удалённоНет опытаЧастичнаяСтажировкаПродуктовый аналитикОпубликована 1 октября

Старший продуктовый аналитик

Зарплата не указана

Купер · Москва

Проводить полный цикл A/B-тестирования: выдвигать гипотезы, запускать тесты, анализировать результаты, формировать выводы и рекомендации на основе статистической значимости...

От 3 до 6 летПродуктовый аналитикОпубликована 1 октября

Продуктовый аналитик, Подписочные продукты B2C, Ozon Банк

Зарплата не указана

Ozon · Москва

Исследовать базу для привлечения, определять оптимальные и эффективные пути для разных групп пользователей. Исследовать качество приведенных пользователей, искать пути увеличения...

Можно удалённоОт 3 до 6 летПродуктовый аналитикОпубликована 1 октября

Другие вакансии компании

Расчёты по этой вакансии

Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.

Ещё по направлению

Воронки, A/B-тесты и метрики продукта: гипотезы, эксперименты, выводы для команды.