Аналитик данных в Ценообразование — RWB (Wildberries & Russ)
Инфраструктура: Hadoop, Airflow, Gitlab, JupiterHub, Trino, Kafka. BI-инструменты: Внутреннее решение. Анализировать ценообразование в целом и скидки в частности: оценивать...
Компания набирает: 3610 вакансийОпубликована сегодня
Коротко о вакансии
Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. В требованиях: sql, python, apache airflow, superset, clickhouse. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 3610.
Описание вакансии
Мы ищем Data Analyst в команду аналитики ценообразования. Команда занимается анализом цен/скидок и их влияния на продажи, выручку, маржинальность и финансовый результат компании. Роль подойдёт аналитику, которому интересно работать с большими объёмами данных, находить точки роста в ценовых и скидочных механиках и помогать бизнесу принимать решения на основе данных.
Анализировать ценообразование в целом и скидки в частности: оценивать их влияние на продажи, выручку, маржинальность и финансовый результат;
Проводить продуктовые и бизнес-исследования: искать зависимости, проверять гипотезы, оценивать чувствительность метрик к изменениям уровня скидок и цен;
Готовить рекомендации для бизнеса на основе анализа данных;
Разрабатывать дашборды, отчёты и алерты для мониторинга ключевых метрик и выявления аномалий;
Создавать, оптимизировать и поддерживать SQL-запросы для извлечения, преобразования и анализа данных;
Формировать витрины аналитического слоя и участвовать в стандартизации метрик;
Презентовать выводы стейкхолдерам, готовить аналитические материалы и документацию по процессам;
Выполнять ad hoc-запросы от руководства и смежных подразделений.
Мы ожидаем от вас:
Высшее образование в области математики, статистики, экономики, информатики или смежных направлений;
Уверенное владение SQL и опыт работы с большими объёмами данных;
Опыт самостоятельного анализа данных: от постановки вопроса и сбора данных до выводов и рекомендаций;
Умение находить закономерности в данных, проверять гипотезы и объяснять результаты понятным языком;
Опыт работы с Python для анализа и обработки данных: Pandas, NumPy, PySpark или аналогичные инструменты;
Опыт работы с BI-инструментами: Apache Superset, DataLens, Power BI, Tableau или аналогами;
Уверенное знание Excel;
Понимание принципов работы DWH, витрин данных и аналитических слоёв.
Будет плюсом:
Опыт работы в e-commerce, маркетплейсах, retail, pricing, promo analytics;
Понимание процессов ценообразования, GMV, выручки и прибыли, unit-экономики, маржинальности;
Опыт оценки эффективности скидок, промо, ценовых экспериментов или A/B-тестов;
Опыт работы с ClickHouse, GitLab, JupyterHub, Airflow.
Вакансия опубликована 1 октября, проверена 02.10.2026. Открыть оригинал.
Ключевые навыки
SQLPythonApache AirflowSupersetClickhouse
Как откликнуться
Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую.
Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова.
Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас
по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье
как быстро найти работу.
Спросите нейросети о вакансии
Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель
Вопросы по этой вакансии
Сколько платят на позиции «Аналитик данных в Ценообразование»?
Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Продуктовый аналитик» платят 125 000 ₽.
Какой опыт нужен?
В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Работать нужно на месте, город — Москва.
Вакансия ещё открыта?
Да, на 02.10.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.
Wildberries — это экосистема возможностей, где люди и технологии создают будущее торговли вместе.
Доверие миллионов покупателей, продавцов, тысяч сотрудников и исполнителей делают Wildberries одной из крупнейших международных цифровых платформ.
#ВыбирайWB — стань частью команды с амбициями, которая не боится масштабов.…
1. Анализировать рентабельность товаров, находить точки роста, передавать предложения ответственным и контролировать их реализацию. 2. Исследовать и анализировать конкурентов. 3.
Разработка продающей инфографики для товаров по готовому техническому заданию (ТЗ). Обработка и кадрирование фотографий, удаление фона, цветокоррекция. Акцентирование главных преимуществ...
Можно удалённоНет опытаЧастичнаяСтажировкаПродуктовый аналитикОпубликована 1 октября
Развивать BNPL, рассрочку, кредитные продукты и другие способы оплаты в странах СНГ. Проводить discovery: исследовать рынки и конкурентов, находить точки...
Проводить полный цикл A/B-тестирования: выдвигать гипотезы, запускать тесты, анализировать результаты, формировать выводы и рекомендации на основе статистической значимости...
Исследовать базу для привлечения, определять оптимальные и эффективные пути для разных групп пользователей. Исследовать качество приведенных пользователей, искать пути увеличения...