Менеджер направления "Моделирование цепочек поставок" — Х5

Мы являемся динамичной и инновационной компанией, которая стремится к успеху и лидерству в своей отрасли. Приглашаем присоединиться к нашей команде в роли Менеджера направления "Моделирование цепочек поставок".

Обязанности:

​​​​​​​​​​​​​​Развитие направления имитационного моделирования для повышения прозрачности, управляемости и эффективности цепочек поставок за счет разработки, валидации и внедрения моделей, позволяющих оценивать сценарии, риски и ограничения на уровне цепочки поставок:

• Развитие направления имитационного моделирования в цепочках поставок;
• Построение и сопровождение цифровых моделей supply chain: складская сеть, транспорт, пропускные способности, сроки доставки;
• Проведение сценарного анализа: мощностей, сроков доставки, SLA, ограничений логистики;
• Подготовка рекомендаций для бизнеса на основе моделирования: загрузки мощностей, схем поставок и распределения ресурсов;
• Взаимодействие с подразделениями: логистика, финансы, коммерческий департамент, IT;
• Сбор, очистка и структурирование входных данных, постановка требований к качеству данных;
• Проверка корректности моделей, калибровка, валидация и документирование допущений;
• Подготовка презентаций и отчетов для руководства и кросс-функциональных команд;
• Формирование методологии, стандартов и практик моделирования внутри компании;
• Взаимодействие с внутренними и внешними разработчиками ПО, от формирования ТЗ до запуска.

Требования:

• ​​​​​​​Высшее образование в области математики, физики, прикладной математики, логистики, экономики, инженерии, системного анализа или смежных направлений;
• Опыт работы в supply chain, логистике, операционной аналитике, оптимизации или моделировании;
• Практический опыт имитационного моделирования в цепочках поставок, производстве, складе или транспорте;
• Опыт внедрения аналитических решений в бизнес-процессы;
• Знание принципов управления цепочками поставок;
• Знание инструментов имитационного моделирования (например, AnyLogic, Process Simulate, ExtendSim) и методов анализа данных;
• Методы имитационного моделирования, сценарного анализа и what-if analysis;
• Основы статистики, теории вероятностей, оптимизации, системной динамики;
• Понимание ключевых метрик: OTIF, fill rate, lead time, inventory turns, utilization, service level;
• Excel на продвинутом уровне;
• Знание SQL, Python, Power BI, Qliksense или аналогичные BI-инструментов будут преимуществом.

Условия:​​​​​​​

• График работы: 5/2;
• Заработная плата 2 раза в месяц на карту банка;
• Оформление в соответствии с ТК РФ;
• Интересные задачи и развитие в компетенциях.