Домклик · Москва

Data Scientist в команду RecSys — Домклик

Решать продуктовые задачи с помощью ML: от постановки гипотезы и исследования данных до запуска решения в production и оценки бизнес...

Опубликована сегодня

Коротко о вакансии

Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. В требованиях: data science, recsys, python, pytorch.

Описание вакансии

Домклик — единственный в России продукт, обеспечивающий полный цикл операций с недвижимостью. Доступен на всех популярных платформах (Web, iOS, Android). Решаем любые вопросы с недвижимостью, делая сложное простым, с заботой о каждом клиенте. Мы ищем единомышленников, чтобы вместе помогать людям исполнять мечту о собственном жилье.

Чем предстоит заниматься:
  • решать продуктовые задачи с помощью ML: от постановки гипотезы и исследования данных до запуска решения в production и оценки бизнес-эффекта;
  • развивать ML-модели, влияющие на клиентский опыт и бизнес-метрики продукта. Работать с задачами рекомендаций, ранжирования, прогнозирования и персонализаци;
  • самостоятельно проводить исследования: понимать данные, искать точки роста, формулировать и проверять гипотезы;
  • проектировать эксперименты и оценивать эффект ML-решений — offline-метрики, A/B-тесты, продуктовые и бизнес-метрики;
  • вместе с продуктом и бизнесом определять, где применение ML действительно дает ценность, а где задача лучше решается другим способом;
  • доводить модели до промышленной эксплуатации совместно с ML/Backend-инженерами: продумывать требования к данным, inference, мониторингу и переобучению;
  • улучшать существующие подходы и при необходимости предлагать новые архитектуры и модели;
  • участвовать в развитии DS-практики команды: проводить ревью, делиться экспертизой и помогать принимать технические решения.
Мы ожидаем:
  • уверенное владение Python и стандартным DS/ML-стеком;
  • опыт построения рекомендательных систем: candidate generation, ranking/reranking, embeddings, two-tower модели;
  • хорошее понимание классического ML и умение выбирать подход под задачу, а не под любимую библиотеку;
  • опыт решения продуктовых ML-задач на реальных данных;
  • понимание устройства рекомендательных систем и/или ranking-задач;
  • умение работать с большими объемами данных и уверенное написание SQL-запросов.

Будет плюсом:

  • опыт применения LLM и foundation models внутри продуктовых ML-систем;
  • опыт работы с недвижимостью, маркетплейсами, классифайдами, e-commerce или другими продуктами с большим каталогом объектов.
Мы предлагаем:
  • работу в аккредитованной IT компании;
  • конкурентную заработную плату;
  • полис ДМС с первого месяца работы;
  • современную технику для работы;
  • корпоративный университет, онлайн-курсы для повышения квалификации, конференции, митапы;
  • фитнес-зал в здании офиса;
  • льготную программу ипотеки для сотрудников;
  • комфортный офис класса А в 5 минутах от станции метро и МЦК Кутузовская;
  • гибкое начало рабочего дня и возможность работать в гибридном или удаленном формате в пределах РФ.

Вакансия опубликована 21 сентября, проверена 22.09.2026. Открыть оригинал.

Ключевые навыки

Data ScienceRecSysPythonPyTorch

Как откликнуться

Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.

Спросите нейросети о вакансии

Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель

Вопросы по этой вакансии

Сколько платят на позиции «Data Scientist в команду RecSys»?

Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 174 000 ₽.

Какой опыт нужен?

В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Формат работы удалённый, переезд не потребуется.

Вакансия ещё открыта?

Да, на 22.09.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.

О компании

Домклик

Мы занимаемся комплексной разработкой платформы для приобретения недвижимости – от заявки на ипотеку до регистрации права собственности. Наши сервисы ориентированы на клиентов, специалистов и партнеров Сбербанка – это 110 млн человек по всей России. В личном кабинете Домклик уже зарегистрированы более 200 000 ипотечных клиентов. Сервисами для партнеров пользуются более 28 000 компаний застройщико…

Похожие вакансии

Соседи по направлению с близкими требованиями.

AI engineer / Data Science + Machine Learning Engineering + Generative AI

Зарплата не указана

Тануки, японский ресторан · Москва

Разрабатывать, тестировать и внедрять ML-модели для прикладных бизнес-задач. Исследовать данные, находить закономерности и формировать признаки для моделей.

От 1 года до 3 летДата-сайентистОпубликована 22 сентября

ML Engineer со знанием английского языка

6 720 — 12 600 ₽-95% к среднему

Серова Елена Сергеевна · Москва

Работа включает разработку и обучение моделей, системы инференса, численные вычисления, оптимизацию производительности и программирование на Python. * реализацию или модификацию ML...

Можно удалённоОт 3 до 6 летПодработкаДата-сайентистОпубликована 21 сентября

AI Engineer с английским

5 040 — 10 080 ₽-96% к среднему

Серова Елена Сергеевна · Санкт-Петербург

Исправление багов. Реализацию новых функций. Рефакторинг кода. Оптимизацию производительности. Алгоритмов. Структур данных. Оптимизации производительности. Отладки сложных программных проблем.

Можно удалённоОт 3 до 6 летПодработкаДата-сайентистОпубликована 21 сентября

Middle+ ML-инженер в Pricing

Зарплата не указана

«UZUM TECHNOLOGIES» · Москва

Модели спроса и цены: прогноз спроса, оценка влияния цены и скидки на продажи, рекомендации по оптимальной цене. Качество моделей: feature...

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 21 сентября

Инженер данных (Data Engineer)

Зарплата не указана

RDP.RU · Москва

В качестве Data Engineer вы будете отвечать за разработку и поддержку систем хранения данных, оптимизацию производительности, анализ и оптимизацию запросов...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 21 сентября

Middle/Senior AI Engineer (LLM&AI Agents)

Зарплата не указана

СБЕР · Москва

Разрабатывать и внедрять LLM-пайплайны и AI-агентов: от генерации идеи и сборки MVP до успешного запуска в продакшн.

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 21 сентября

Другие вакансии компании

Юрисконсульт

Зарплата не указана

Домклик · Воронеж

Осуществлять самостоятельную подготовку правовых заключений по сделкам с недвижимостью с отражением способов минимизации выявленных правовых рисков и иных неблагоприятных последствий...

Можно удалённоОт 1 года до 3 летЮрисконсультОпубликована 21 сентября

Расчёты по этой вакансии

Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.

Ещё по направлению

Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.